这些芯片性能只有其旗舰产品H100的大约20%，例如，H20在算力、功耗和内存方面都明显低于H100，也无法与竞争对手华为的AI芯片相媲美。这种策略可能会影响英伟达在中国市场的竞争地位。
那么，为什么英伟达要推出这样的芯片呢？
由于政治成分──美国的出口牵制，英伟达被迫做出了困难的决定。想象一下，从2023年11月17日起，英伟达那些广泛运用于AI模型演习、推理、边缘打算领域的旗舰产品，如H100、H800、A100等，都不能再向中国大陆出口了。这无疑给英伟达带来了巨大压力，由于中国是他们的主要市场，占总收入的五分之一。
为了保住这份宝贵的市场份额，英伟达只能咬牙切齿地采取技能手段，通过硬件和软件的锁来精确掌握芯片的性能，让它们既符合美国的出口哀求，又能在中国市场上发卖。这便是H20这款芯片出身的缘故原由。
然而，英伟达采纳的技能手段并非完美无瑕，反而附带着一些市场风险与寻衅。
首先，H20芯片性能的大幅低落可能会影响它在中国市场的竞争地位。特殊是那些对性能有高哀求的用户和企业，例如互联网大户、科研单位、大学等可能会转向其他AI芯片供应商如华为、寒武纪、炬力等。这些供应商的AI芯片都是自主研发，不仅性能上有上风，价格上也更具吸引力。
图示：HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle 芯片参数
其次，由于生产本钱和品牌溢价，H20芯片的价格可能会高于海内的AI芯片。而海内AI芯片供应商正在通过降落本钱和提高效率来吸引更多的用户和企业。因此，英伟达须要在性能与价格之间找到一个平衡，以坚持在中国市场的竞争力。
只管面临寻衅，但英伟达的新款AI芯片H20并非毫无机会。
H20芯片在集群状态下可以利用英伟达独家的NVLINK技能，实现惊人的900GB/s的互联带宽，这是其他AI芯片无法企及的。这就意味着，H20芯片可以通过增加芯片数量，进一步提高算力，让那些须要大量打算资源的大模型演习，如千亿参数级别的模型，有了实现的可能。
此外，H20芯片还能够充分利用英伟达的CUDA生态。这是英伟达的一大核心上风，也是其他AI芯片供应商难以复制的。这两大上风可能会成为英伟达在当前繁芜环境下坚持市场地位的关键。
CUDA是英伟达创造的并行打算平台和编程模型，它可以让开发者和研究者更方便地利用英伟达的GPU进行高效打算。由于其已经成为行业标准，并拥有大量的用户和开拓者，以及浩瀚如TensorFlow、PyTorch、cuDNN等软件和工具，以是H20芯片的用户和企业可以更轻松地开拓和支配AI运用，提升效率和效果。
因此，英伟达推出中国特供的H20芯片，这是一种技能和政治上的妥协，同时也是一种面向市场的策略。这个策略既包含风险和寻衅，同时也蕴含机会和上风。
对付英伟达而言，这是应对美国芯片出口牵制的技能办理方案，同时也是保持中国市场份额的市场策略。对付中国市场，这是增加AI芯片供应的路子，也是引发AI芯片竞争的动力。对付投资者来说，这是一次关注通信行业的机会，也是一种捕捉投资机遇的办法。
