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「科普」一文看懂国外电子器件靠得住性认证与评估,可靠性试验。

浙江亚厦装饰股份通讯 2024-09-08 0

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电子器件可靠性评估是指对电子器件产品、半成品或仿照样片(各种测试构造图形),通过各种可靠性评价方法,如可靠性试验、加速寿命试验和快速评价技能等,并利用数理统计工具和有关仿照仿真软件来评定其寿命、失落效率或可靠性子量等级。

不同领域的电子器件可能采取的可靠性标准不一样,本文分享被光电子器件行业广泛采纳的可靠性标准 GR-468-CORE-Issue2,理解一下标准中关于光电子器件可靠性认证与评估干系知识内容。

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一、可靠性认证项目

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(图片来自网络侵删)

图一显示了GR468中提到可靠性认证的六个基本项目,这些项目除器件可靠性验证外,其他五项均与生产的标准化作业直接干系,目的是通过制程掌握来保障产品可靠性。
这与精益六西格玛原则中的掌握理念异曲同工。
图1分别对这六个项目所涉及到的紧张内容进行相识释。

图1

在可靠性认证六个基本项目中,如要高质量地去实行它们,有3个关键点须要特殊把稳:

(1)稳定的工艺参数:根据以往履历,绝大多数的失落效案例与制造工艺直接干系;设备的迁移,工艺参数的微调均须要通过试验来验证可靠性。
成熟、稳定工艺是产品可靠性主要保障。

(2)可信任的测试系统:测试是拦截失落效品的有效路子,因此,测试系统的置信度非常关键。
测试系统是否可靠须要经由GR&R(重复性与再现性)试验考验,且测试系统投入生产后需武断实行金样监控与过程掌握。

(3)有效且无损的筛选:偶尔存在某些失落效,我们在工艺或测试中没有办法去掌握或拦截它,即便我们清楚其根因。
这须要制订更加有效的筛选策略——加大应力,加速失落效品损耗(如温循或老化)。
同时,我们须要通过可靠性试验去负责评估该策略的有效性(失落效样品)与非毁坏性(正常样品)。

二、可靠性试验项目

上述六个项目中,器件可靠性验证是最主要的一个项目,而可靠性试验是器件可靠性验证项目的必要手段。
GR468对光电子器件可靠性试验的实行程序与紧张项目(测试项,试验条件,样本量等)进行相识释。
基于实践,我们对可靠性试验的实行程序与试验项目进行了归纳整理(请见图2)。
更详细内容,请参考GR-468-CORE-Issue 2。

须要把稳的是:可靠性试验的所有加载条件(温度,电压等)须要运用方—客户代表进行拉通对齐。

图2

三、可靠性结果评价

近年来,统计剖析在制造行业得到推崇与运用,催生了六西格玛法则,DOE,SPC等一系列观点。
概率、方差剖析与干系性剖析的引入可以大大缩短制造周期与本钱。
同理,为降落可靠性试验周期与本钱,概率剖析被运用于可靠性评估。

试验样品与置信度

根据GR468,不同置信度水平,器件应力测试对样品量需求不同。
表1展示了不同LTPD(容许毛病度,与置信度相反)对应的取样数量与许可失落效数目。
以高温带电老化试验为例,如果试验结果达到80%置信度(20% LTPD),我们至少须要11个样品且试验结果为0失落效;或者18个样品存在1个失落效。
如不能知足,可靠性认证明验发布失落败。

根据履历,光电子芯片类一样平常哀求90%的置信度,即22个样品有0失落效,38个许可1个失落效;光电子器件或模块一样平常哀求80%置信度,即11个样品有0个失落效,18个许可有1个失落效。

表1

事情寿命与失落效率

一样平常电信级运用哀求光器件的事情寿命是20年,二十年累积失落效率:<100Fits。
加速老化试验,是通过提高应力,用2000Hr的试验结果推算器件的事情寿命。
然后选择恰当的概率分布去打算器件的失落效率。

这个中涉及两个模型,一个是针对单个器件性能退化的寿命外推模型,一个是针对付所有器件的累积失落效的概率分布模型。
推算寿命与失落效率时,两个模型的选择非常主要。
针对这两个模型以及后面失落效率详细打算方法有机会再详细先容,这里不做赘述。

MTBF(均匀故障间隔)与FR(失落效率)是评估器件故障率的两个指标。
这两个参数是紧密干系的。
从客户角度,一样平常会选择失落效率作为出厂指标。
失落效率的常用单位是Fit(1Fit 指10^9h 内,涌现一次故障)。

产品生命周期内有两种失落效模式:wear-out失落效以及random失落效。
两种失落效模式的表现形式有所不同,其对应概率分布函数也不相同。
wear-out累积失落效率指的是器件性能随韶光累积的逐步退化,与样本量多少没有强干系;而random的累积失落效率一样平常包含60% &90%两个置信度,与韶光累积没有关联性,其打算结果与样本量老化韶光以及器件失落效数量强干系,因此打算random FR 须要投入大量的样本进行试验。
一样平常情形下,产品发货前,这两个失落效率的结果都须要反馈给客户。
表2为产品可靠性报告中需呈现的失落效率表格(来自GR468标准)。

表2

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