对付大数据产品，如数据仓库、BI、数据中台、指标管理器、数据洗濯产品等。可以把其划分成多少个阶段，以便有效地进行产品迭代升级，把控产品迭代节奏，并与履行该产品组织的日常运作联系起来。
可以将其划分为四个阶段：产品操持、产品构思、产品研发、产品运营
个中产品研发包含：观点、操持、履行、扫尾。
2、数据产品研发周期的各个阶段
观点阶段
观点阶段也叫定义阶段，紧张是对大数据产品的研发进行方案，此阶段应该根据产品的构思的结果（调研企业是否适宜上大数据产品，适宜上哪一类的数据产品）逐步履行。对付数据产品的选择切不可贪大求全，比如仅有几万条数据的2B型小企业，要上数据中台，则是杀鸡用牛刀的做法。应该结合实际情形，选择相符实际的数据产品，并不是所有数据产品都适宜所有公司、所有的业务架构。
操持阶段
做好观点的选型之后，就进入了操持阶段。这个阶段紧张是对全体产品从需求到上线的全过程方案，要确定项目操持、任务人等干系资料，做好项目启动，并向全公司宣贯其上线的主要性、办理了企业什么问题、如何帮助企业各个职位的职员提高效率等。
履行阶段
履行阶段常日是一个较为长期的过程，可以分期履行，也可以一次性履行。详细根据项目情形而言，根据指定的项目操持，合营中间的监督和掌握，把既定内容完成的过程。
扫尾阶段
扫尾阶段一样平常是针对产品进行功能性检讨，并开启产品的推广事情。将产品结合实际场景进行利用宣导、交付。
3、数据产品研发与全体产品生命周期的关系
对付全体数据产品，最为主要的阶段有两个，一个是研发阶段、另一个便是运营阶段。研发阶段如上文所说，按部就班去进行产品的开拓，关键节点有里程碑的输出即可，而对付运营阶段，有时候，正好可以看出一个产品的好坏。
针对数据产品，不是所有的数据产品都是面向业务用户的，一部分是面向技能用户的产品，如ETL工具、指标管理器等。
对付技能用户的产品，运营起来相对大略，由于技能的学习能力较强，但是对产品经理的能力哀求较高。由于面向技能的数据产品，很可能被技能吐槽如：“还不如我自己写SQL”。由于对付面向技能的数据产品，灵巧性、高效性是非常主要的。
对付业务用户的产品，运营起来则须要较大的培训本钱，须要让业务用户感想熏染到从无到有的过程。比如，原来无法提取某数据、或用excel提取数据效率非常低，此时几秒钟即可搞定等。对付业务用户的培养可以以点到面的办法，培养部分体验用户，再逐步扩大运用范围。有时候乃至可以采纳一定的勉励方法，以担保用户的尽快利用。
数据产品的研发运营办法与普通产品基本同等，但是在推广运营过程中，细节上应有一定的变通，这样才能真正的将数据产品利用起来，发挥代价。
