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剑桥“奇葩说”谈论人工智能利弊!AI全程介入为自己辩论获胜,辩论ppt。

中建东方装饰通讯 2024-10-01 0

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大数据文摘出品

作者:牛婉杨

剑桥“奇葩说”谈论人工智能利弊!AI全程介入为自己辩论获胜 剑桥“奇葩说”谈论人工智能利弊!AI全程介入为自己辩论获胜 互联通信

转眼间《奇葩说》第六季已经进入主场赛了,话说文摘菌最喜好的环节便是看高朋们打辩论!
由于真的好嗨哟,而且常被高朋们声情并茂的表达所动容。

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(图片来自网络侵删)

11月21日,剑桥联合会(Cambridge Union)也举办了一场辩论赛,论题是“AI是否会带来更大的弊端”。

有趣的是,这场涉及AI的辩论中,真的有人工智能参与个中!
辩论者中有一个辩论机器人(Project Debater)。

两个辩论队分别由一名教授和一名辩论专家组成,还有AI进行赞助。
个中一位辩论专家Sharmila Parmanand表示,“我真的很好奇,也很愉快能和机器人一起辩论。

IBM研究职员将他们的“群众不雅观点采集”(Speech by Crowd)技能运用到Project Debater的AI系统上,让它在赛前根据人们提交的1100多份不雅观点进行剖析。

这些词语或短句不超过36个单词,个中有对AI表示支持的,也有反对的。
然后,AI根据这些紧张不雅观点组成连贯的阐述,以完成辩论。

一方面,机器人表示,“人工智能的缺点率低于人类,这将是一个巨大的上风。
它可以用来实行重复、大略的任务,以节省人类的韶光。

另一方面,机器人又说,“人工智能在道德上无法做出精确的决议,由于道德是人类才有的。
”“机器人可以照顾病人,也可以代替老师授课,这些领域也不再须要人类。

它条理清晰地进行了辩论,但不免也有一些失落误。
有时它会重复自己的不雅观点,有时它无法供应详细的示例来支撑自己的不雅观点。

终极,认为“AI利大于弊”的一方勉强得胜,得到了51.22%的不雅观众投票。

感兴趣的不雅观众可以去看辩论全程视频!

https://www.youtube.com/watch?v=lWkvopzAvoQ

这是一场有趣的辩论,而这场辩论的意义不在于机器能否说服人类,而是机器可以让人类更强。

IBM打算机科学家Dan Lahav表示,“人类的上风在于能够很好的结合我们的文化和传统,动之以情;然而机器可以更好的晓之以理,通过大量数据来丰富我们的知识,做出更详细的决定,肃清一些作为人类固有的偏见。

事实上,这是IBM Project Debater的第三次登场,让我们回顾一下前两次辩论赛中它的发挥。

Debater的发展之路

“2016 年,Debater还只是一个蹒跚学步的孩子,而到了2019年,我们已经达到了大学水平。
它可以在很多方面帮助人类,比如可以展示出一个争议性话题的两面,以减少人类固有的偏见。
”该项目首席研究员,IBM精彩工程师Noam Slonim表示。

首战人类打平手

去年6月,IBM的辩论机器人首次与人类进行辩论,也是第一个可以在繁芜主题上与人类辩论的AI系统。

在没有任何准备的情形下,它不仅可以清晰表达自己的不雅观点,回嘴对方论点,还一度较为准确地指出了对手辩论中的事实缺点。

Project Debater的对手是两位青年辩论高手,一位因此色列大四学生Noa Ovadia,她曾在2016年得到以色列国家辩论冠军;另一位因此色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。

比赛共有两轮。
第一轮辩论主题为“是否该当帮助太空探索”,Project Debater在辩论中有一个生动的比喻:

“帮助太空探索就像是费钱买高质量的轮胎,虽然花更多的钱会让民气疼,但终极车可以跑得更远、更安全。

虽然Project Debater在辩论中给予了丰富的信息,但是它的表达能力以及辩论技巧明显不如人类。
因此,这一轮中人类辩手得胜。

第二轮辩论主题为“是否该当增加利用远程医疗”,在这一轮Debater“发挥良好”,使现场不雅观众中的20个人改变了最初的不雅观点,击败了Dan Zafrir。

这是Project Debater首次出战,一胜一负,与人类平手。

再次辩论虽败犹荣

今年2月,在IBM的Think conference上,Project Debater寻衅冠军级辩论家Harish Natarajan。

这场辩论的辩题为“政府是否该当帮助学前教诲”。
双方都有15分钟的准备韶光,显然IBM的机器人具有上风,能够快速从新闻文章和学术研究中学习并为己所用。

Debater主见补贴,称其为“帮助社会最穷苦成员的主要工具”。
而Natarajan反对这一想法,称“补贴未能办理造成穷苦的根本缘故原由,不过是出于政治动机向中产阶级成员发放的赠品。

Natarajan拥有超强的表达能力以及丰富的辩论履历,在辩论中说服了更多不雅观众改变主张。
这一次,Debater输了。

但它的输赢,对付Debater团队的卖力人Ranit Aharanov来说实在并不主要,她在辩论结束后表示,“这不是人工智能是否会比人类更好的问题,Project Debater存在的目的是为了帮助人们过滤和查找大量文本中的关键信息,帮助人类处理繁芜的决定。

得胜者Natarajan在辩论结束后也表示,“真正打动我的是IBM Project Debater与人类结合后的潜在代价。
IBM的人工智能能够挖掘海量信息,并为这些知识供应有用的背景。

Debater存在的意义

辩论,是指彼此用一定的情由来解释自己对事物或问题的见地,戳穿对方的抵牾,以便在末了得到共同的认识和见地。
辩论对付未经演习的普通人有一定难度,对人工智能来说更是寻衅巨大。

要做到这些,Debater须要具备三大核心能力:

措辞的组织与表达听力理解仿照人类困境

上述能力总结自IBM官网:

http://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/how-it-works/

辩论是一个全新的AI运用处景,在日常生活中,也很难见到如此场景。
那么,IBM为什么选择了这个研究方向?

事实上,IBM研发Debater的初衷,是为了增强人类。
即让人们在决策前,理解到丰富而全面的信息,以客不雅观的做出更好的决策。

而另一方面,让Debater学会辩论的真正目的在于,让AI系统彻底地节制人类措辞。

人工智能会取代人类吗?降服Debater的辩论家Natarajan表示,“至少在现阶段,人工智能的未来彷佛是增强人类而不是完备取代我们。
” “我真的不知道人工智能的未来是什么,它肯定会产生巨大影响,但我们不知道会是什么。

或许未来真的有一天,机器人也能够加入《奇葩说》的阵营,那可真是名场面了!

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