可应对破亿次的日交互量；
日数据处理能力可达PB级；
数据库处理峰值达100万次/秒；
交互200毫秒；
通过ISO27001和ISO27000认证。
以上这组数据正是移动信贷整体技能专家——飞贷的“神算”移动科技性能，据理解，飞贷凭借其科技体系，连续四年国家高新技能企业，获深圳市“技能中央”认证，成唯一入选美国沃顿商学院的中国金融科技案例。现在，让我们仔细扒扒飞贷的“神算”移动科技！
据理解，从2015年打造移动信贷整体技能时，飞贷就没有考虑IBM小机、 Oracle数据库和品牌存储阵列那样的银行业用户传统IT根本架构，面对移动互联的创新业务，飞贷毅然采取了x86架构和开源软件构建起来了全体公司业务的IT根本架构。或许有人以为这都算不了什么，那就从最值得关注的“三大黑科技”立时开始说！
三大黑科技之神算（Fortune）平台。这是一个自己研发的中间件，支配在运用和数据库层之间，目前海内大型电商才有类似的中间件比如阿里系、京东商城等。借助神算平台，在每一次运用与数据库之间的交互时，领悟风控体系技能和流程，可以实现200毫秒（半秒钟）算出用户的额度。
神算平台对接数据库，办理了负载并发的问题，全部写SQL措辞，并由中间件处理后供应给DB。通过中间件掌握，也实现了分布式模式，并且还借助神算平台做数据容灾。
提到数据容灾，如果DB挂了，神算平台可以自动化选择另一个DB ,毕竟数据策略上采取了读写分离。并且实现了拆表拆库，根据业务特点和业务量来灵巧实现。
可见，神算平台不仅搞定了负载压力的问题，同时对大数据并发也有非常好的折衷浸染。
三大黑科技之运维自动化。飞贷采取开源的具有高可用性及扩展性的云打算平台CloudStack，支持管理大部分主流的虚拟机。Ceph做冷热数据存储分离，飞贷IT所有组件都有容错机制，一旦遭遇自动化实现不了，会有警告提醒，利用各种通讯工具关照到干系职员。从多个体系联合实现自动化运维的目的。
在Linux软件平台下实现虚拟化支配，飞贷根据CloudStack的特性自己写程序去实现。
此外，飞贷金融科技也采取了最热门的开源数据库与算法工具，根据事情负载、根本举动步伐以及详细需求的不同，领悟了Storm与Spark算法，不仅支持Java、Python、Scala措辞，同时可以更好地实现与 HBase、HDFS分布式文件系统对接。
可见，有了开源数据库的优化，不仅让数据库具备的数据总量、并发数、读写得到了很大提升，同时在算法工具的赞助下也提升了运用效率。同时富有容错机制的运维自动化，也加强了飞贷IT系统的高可用和弹性扩展特性。
三大黑科技之数据智能处理。飞贷将构造化数据、非构造化数据全部拆分，转变解析成构造化数据，“拆表拆库”然后采取算法来实现要的目的，调入规则引擎，末了就可以导出客户的数据剖析结果。规则引擎相对非常繁芜，采取Java平台，做瞬间规则判断，详细构建了数据模型来进行判断。
同时飞贷构建了自己的风控模型系统，根据用户风险特色画像形成信息标签，并将标签导入风控模型系统，风控模型系统还会基于新的标签对客户再次进行评估和判断。
可见，拥有风控模型系统的把控，加上大数据处理的创新手段，这在很大程度上也对大数据并发和负载压力有所改进和优化。
眼下，飞贷正开放其移动信贷整体技能，向金融机构输出输出移动信贷整体技能，开放共享产品、科技、核算与清算、风险策略、风控运营、大数据、客户运营、品牌营销支持、经营决策支持九大技能。而坐拥三大黑科技的飞贷“神算”移动科技，一定成为飞贷对外输出的核心杀手锏技能之一，为金融机构的科技升级保驾护航！
