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EXAONE 3.0 开源模型基于 Decoder-only Transformer 架构，参数数量为 7.8B，演习数据量（tokens）为 8T，是一款针对英语和韩语的双语模型。
▲ EXAONE 模型迭代路线
LG ***稿称：“在为各种目的而构建的 EXAONE 3.0 措辞模型阵容中，7.8B 指令调度模型正在提前开源，以便可以用于研究。我们希望该模型的发布能够帮助国内外 AI 研究职员进行更故意义的研究，帮助 AI 生态系统向前迈进一步。”
官方测试显示，该模型的英语能力达到“环球顶级水平”，真实用例均匀分第一，超越了 Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B 等一众模型。在数学和编码方面，EXAONE 3.0 的均匀得分也排名第一，推理能力也较强。
（图片来自网络侵删）
而在韩语方面，EXAONE 3.0 实际用例和单一基准的均匀得分均排名第一。
LG 声称，EXAONE 3.0 与上一代产品比较，推理韶光缩短了 56%，内存利用量减少了 35%，运营本钱降落了 72%；与首次发布的 EXAONE 1.0 比较，本钱降落了 6%。
该模型已在 6000 万个与专利、代码、数学和化学干系的专业数据案例上进行了演习，并操持在年底前扩展到各个领域的 1 亿个案例。
IT之家附链接如下：
