看出海亚马逊云科技分享智能产品生成式AI场景最佳实践

关键字: [出海日城市巡展, Amazon Bedrock, 天生式Ai运用处景, 产品创新赋能, 多措辞交互能力, 数据洞察决策, 客户做事营销]

本笔墨数: 1600, 阅读完需: 8 分钟

在这场演讲中,唐剑珍女士分享了亚马逊云科技如何通过Amazon Bedrock平台帮助出海企业利用天生式AI技能赋能智能产品创新。
她先容了Bedrock供应的丰富大模型选择,包括AngeloAI的ClaudeX、StabilityAI的Stable Diffusion等,以及亚马逊自研的Titan模型。
她强调了Bedrock在模型托管、数据隐私保护、知识产权保护等方面的上风,并分享了多家客户在产品设计、客户做事、运营效率等领域利用天生式AI的实践案例。
末了,她先容了亚马逊云科技供应的端到端技能支持做事,帮助企业快速构建天生式AI运用。

以下是

在当今时期,企业出海和环球化已经成为一个不可逆转的大趋势。
然而,措辞和文化差异每每会成为企业出海过程中面临的最大障碍。
幸运的是,随着云打算、互联网和人工智能技能的不断发展,企业现在有机会利用这些新兴技能来提升自身的产品力和做事能力,从而更好地适应环球化的需求。

在过去的十年里,我们见证了一波企业出海浪潮的兴起。
这些企业利用了社交媒体、娱乐、游戏等新技能,成功地在环球范围内扩展了业务,有些乃至已经发展为我们耳熟能详的有名公司。
然而,随着数据的积累和人工智能技能的发展,一波新的机遇正在向企业招手。

天生式人工智能(Generative AI)被认为是推动企业出海和产品创新的一个主要力量。
通过利用天生式AI,企业可以提升多措辞交互能力、加强洞察和决策能力、优化客户做事和营销策略、促进产品设计创新,并提高运营效率。
这些上风都有助于企业更好地适应环球化的需求,提升竞争力。

以多措辞交互能力为例,传统的机器翻译产品已经被天生式AI所取代,由于后者可以供应更加丰富和灵巧的实现办法。
一位客户,一家照明企业,就利用天生式AI开拓了一款灯效掌握机器人。
用户不仅可以通过笔墨,还可以通过图片来指示所需的灯效,机器人会自动将用户的意图转化为相应的灯控参数,从而实现更友好的用户交互体验。

另一家智能家居企业则利用亚马逊云科技上的Stable Diffusion模型,为电视机开拓了一种智能画框功能。
当用户不不雅观看电视节目时,电视机就会自动变成一个画框,展示天生的艺术画作,从而延长了产品的利用寿命,提升了产品力。

除了产品创新,天生式AI也可以助力企业提升运营效率。
一些客户开始利用天生式AI模型来实现智能文档处理、专业知识库支持、对话式搜索和代码天生等功能,显著提高了事情效率。

为了让更多企业能够享受到天生式AI所带来的红利,亚马逊云科技提出了”普惠AI”的计策,旨在为企业供应从根本举动步伐到开箱即用运用的全栈办理方案。

在根本举动步伐层面,亚马逊为技能背景强的客户供应了GPU资源和机器学习平台,支持他们自行演习模型。
在模型托管做事Amazon Bedrock层面,亚马逊供应了丰富的预演习大模型选择,包括AnthropicAI的Claude系列、StabilityAI的Stable Diffusion等,客户可以通过API的办法调用这些模型,或者基于自有数据对模型进行微调。
在开箱即用运用层面,亚马逊则供应了问答、代码赞助等运用,客户无需演习即可直策应用。

个中,AnthropicAI的Claude系列大模型因其出色的多模态能力、高智能水平和性价比而备受关注。
Claude系列包含了小、中、大三个版本,可支持图像、文本等多模态输入,在同级别参数规模下,它可以实现更快的输出相应和更高的模型质量。
尤其是Claude的大版本,在逻辑推理和数学能力方面表现出众,在多项评测中拿到了最高分。

除了Claude,Bedrock上还托管了其他顶级模型供应商的大模型,如Stable Diffusion、Coqa、Embedding等,覆盖了从天生到理解的多种能力,让客户可以根据不同的业务场景和需求进行灵巧选择。

值得一提的是,在Bedrock上,客户的数据、提示词和微调后的模型版本都将存储在亚马逊云科技的账号环境中,确保了数据的隐私和安全。
同时,Bedrock还供应了多步骤任务的Agent支持,以及安全、隐私和合规性保障,帮助客户规避潜在的风险。

当然,构建天生式AI运用不仅须要选择得当的模型,数据根本举动步伐的培植也至关主要。
一家名为西门子的客户就利用了亚马逊云科技上的数据做事,构建了数据湖和多模态数据积累的能力,从而快速推出了智能助手等AI运用。

亚马逊云科技供应了完全的数据做事,包括数据存储、查询、剖析和AI商业运用构建,帮助企业从数据中挖掘代价,构建自身的数据壁垒。
根据数据规模的不同,企业可以选择增量预演习或模型微调的办法,充分利用自有数据。

末了,唐剑珍强调,在推出生成式AI赋能产品和运用的过程中,企业须要高度重视安全、隐私和合规性问题。
她解答了客户关于知识产权、代码透露、隐私保护等方面的疑虑,并先容了亚马逊在这些领域的保障方法。

例如,在天生图像场景中,亚马逊的Titan模型可以为图像添加隐含水印,避免涉及原始素材的知识产权问题。
而且,亚马逊已承诺,如果客户在利用Bedrock产生知识产权问题,亚马逊将为客户供应兜底保障。

同时,亚马逊还担保不会将客户数据用于模型演习,也不会与根本模型供应商共享客户数据,充分保护了客户数据的隐私和安全。
客户的提示词、相应结果和微调模型版本都将存储在客户自己的账号环境中,隐私由客户自行掌控。

此外,Bedrock模型托管平台本身已经通过了相应的合规性审查,符合监管哀求。
对付出海企业,亚马逊将全面评估潜在的合规风险,包括当地政府、行业监管和企业内部的合规哀求,从而规避潜在的隐私、版权、模型偏见等风险,保护企业的商誉。

总的来说,天生式AI为企业出海和产品创新带来了前所未有的机遇。
作为这一领域的领导者,亚马逊云科技正在打造一个”普惠AI”的生态,让更多企业能够享受天生式AI的红利。
通过供应全栈办理方案,并在安全、隐私和合规性方面作出全面保障,亚马逊将连续助力企业实现技能赋能,推动环球化进程。

天生式人工智能(Generative AI)正在迅速改变企业的产品和做事能力。
本次演讲重点先容了如何利用天生式AI赋能企业出海业务,提升产品力和运营效率。

总的来说,天生式AI为企业出海带来了巨大的机遇,但也须要谨慎评估并采纳相应的策略和方法,才能真正开释其潜力,推动企业业务发展。