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特斯拉与徕芬:从第一性事理出发若何优化产品设计?,马斯克回应美国汽车工会指控。

深圳时代装饰股份通讯 2024-08-15 0

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最近看了徕芬创众人叶洪新和得到创始人罗振宇的一个采访,听到了一些比较故意思的想法和做法,以是想要和大家分享下,以及个中的有些想法和马斯克的行为办法有相似的地方,作为一名产品经理,就想借用大佬们的思维办法来剖析下实际中碰着的产品设计问题须要如何处理。

一、徕芬创始人叶洪新故意思的不雅观点是什么?

Q:为什么不像苹果一样将制造包给别人,自己得到更加灵巧的姿势?为什么不是和以前一样让专业的人做专业的事情,如比亚迪也是自己做制造业?

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A:第一点:机器构造产品没有技能护城河因此须要将工厂作为自己的护城河从而掌握利润,第二点自己做工厂如何掌握利润,产线可控,可规模化。
第二点:现在的时期是超级爆品时期,因此我们一开始的量便是向着百万去的,以是自己做关键部件的制造才会有更好的表现(把本钱花在了最为关键的部分,而不是整天职散化)

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(图片来自网络侵删)

Q:为什么吹风机定价这么低?

A:想要达成技能普惠,用新技能做老产品,产品须要好看、好用、实惠,才能在后续更好的构建品牌力和轻松的营销。

Q:徕芬的电动牙刷采取了扫振技能,这是一种创新的清洁办法,与传统的大略振动或旋转办法不同。
这种技能使得刷毛能够进行高下扫振,这不仅提高了清洁效率,还能更好地保护牙龈。
比较之下,传统的电动牙刷紧张是让刷毛进行大略的震撼。
为什么这么徕芬是第一个有这种创新的企业?

A:从第一性事理出发,重新思考产品

ps:第一性事理:也称为“第一事理”,是物理学和哲学中的一个观点,它指的是科学剖析和理解征象时,从最基本的定律和事理出发,而不是从履历性的规律出发。
在物理学中,这些最基本的定律常日是指量子力学和广义相对论。
第一性事理方法在科学研究中非常主要,由于它供应了一种深入理解自然界的方法,而不依赖于可能有限或过期的实验数据。
通过从最基本的事理出发,科学家能够探索新的领域,创造新的征象,乃至创造出新的理论。

虽然这些不雅观点也不一定在所有的场景下都试用,但是有了这个新的认知,我们才可以在实际的决策场景下做出更好的判断。
而且这个第一性事理大家熟知的马斯克也在不断的强调,而且还总结成了5步事情法来用来优化流程和产品设计。

二、马斯克如何通过第一性事理结合5步法来优化产品设计?1. 马斯克-2018重构特斯拉弗里蒙特整车装置厂生产线

2018年春季,特斯拉办理了内华达电池工厂的生产瓶颈问题后,埃隆·马斯克将焦点转移到位于硅谷边缘的弗里蒙特整车装置厂,该厂间隔帕洛阿尔托隔着旧金山湾。
只管当时弗里蒙特工厂每周只能生产2000辆Model 3,马斯克已向华尔街承诺将在6月尾前实现每周生产5000辆的目标。
他指示主管确保订购的零件和材料充足,以实现这一目标,并采纳了“产量激增”行动来办理生产问题。
如下是他通过5步法结合第一性事理来优化产品设计:

第一步:从第一性事理出发质疑每项哀求。
提出任何一项哀求时,都该当附上提出这一哀求的人。
永久不要接管一项来自某个部门的哀求。

弗里蒙特工厂的“产量激增”行动开始于2018年4月的第一周。
那个周一,马斯克像熊一样在厂房里快速移动,走向他看到的装置线上的每一个红灯(红绿灯表明该工位运行得是否顺畅无碍)。
出了什么问题?一个零件不见了。
谁卖力那个零件的事?把他叫到这里来。
有个传感器一贯跳闸。
是谁校准的?找个能打开掌握台的人。
我们能调度设置吗?我们为什么要用那个该死的传感器?一贯到当天下午,这一过程才中止,由于SpaceX正在完成一项向空间站运送货色的关键任务,以是马斯克回到木星会议室,用个中一个显示屏不雅观看发射。
即便如此,他的眼睛还是一直地瞟向显示着特斯拉生产线数据和生产瓶颈的那块屏幕。
萨姆·特勒点了泰餐外卖,饭后马斯克连续在厂房里穿梭,探求下一个红灯亮起的工位。

第二步:删除哀求当中所有你能删除的部分和流程,虽然你可能还得把它们加回来。
事实上,你如果末了加回来的部分还不到删除部分的10%,那就解释你删减得还不足。

第三步:简化和优化。
这该当放在第2步之后,由于人们常犯的缺点便是简化和优化一个原来不应该存在的部分或者流程。

安全传感器一旦被触发,生产线就会停滞事情,这种情形反复涌现。
马斯克认为传感器太敏感了,还没碰着真正的问题就中止运行。
他测试了个中一些传感器,看看拿张纸片这样的鄙吝械通过传感器是不是就会引发停息,结果这掀起了一场在特斯拉整车装置线和SpaceX火箭生产线上剔除传感器的运动。
“除非必须装一个传感器来启动发动机,或者要在发动机爆炸前让它安全停滞事情,否则该拿掉的传感器都必须拿掉。
”马斯克在给SpaceX工程师的电子邮件中写道,“今后任何人,如果敢在发动机上放一个起不到关键浸染的传感器(或者任何东西),立即给我卷铺盖走人。

第四步:加快周转韶光:每个流程都可以加快,但只有遵照了前三个步骤之后才能这么做。
在特斯拉工厂,我缺点地把很多精力花在加快生产流程上,后来我才意识到有些流程原来就该当被拿掉。

第五步:在内华达工厂和弗里蒙特工厂犯下的一个大错便是我一开始试图将每个步骤进行自动化改造。
我们本该当先质疑所有哀求,删除不必要的部分和流程,把问题筛出来、处理掉,然后再推进自动化。

在推动内华达电池工厂提升产量的过程中,马斯克已经理解到,有一些任务(有时是非常大略的任务),人类可以比机器人做得更好。
我们可以环顾房间,找到所需的工具,然后走过去拿起它,再不雅观察一下要在哪个位置利用它,用手臂勾引工具移动。
很大略吧?对机器人来说可就不一样了,不管它的摄像头多高等。
在弗里蒙特工厂,每条装置线上都有1 200个机器人设备,马斯克认为这里存在与内华达工厂一样的问题——过度自动化是危险的。
于是他发布了一项指令,与他在内华达发布的指令相似,他宣告:“你们有72小时时间,搬走所有不必要的机器。

完成了去自动化和其他改进方法后,到2018年5月下旬,弗里蒙特工厂每周能够生产3 500辆Model3。
这个成绩让人面前一亮。

三、如上方法在如何落地实际产品设计-案例1. 仿照场景

在做saas产品的时候,为了做1-N的分发,常日须要交付将公司的产品支配到客户的做事器上,在这种场景下为了提升交付支配的效率,很多公司就会自己构建支配工具,因此如何设计一个支配工具便是一个值得磋商的问题。

A公司原来有一个支配工具,原来的设计理念是这个工具须要给公司的所有产品进行利用,因此设计的架构是将支配工具和要支配的产品分离,且产品的架构类似阿里云的持续支配工具,包含容器化支配、中间件、各运用支配、运维运用支配、日志管理等功能。

2 用5步法结合第一性事理优化产品设计

第一步:质疑每项哀求,删除哀求当中所有你能删除的部分和流程,目前流程中量红灯的点是哪些?

1-由于支配工具和要支配的产品分离,常常会由于支配工具没有支配成功导致交付效率受到影响。

2-为了像阿里云的持续支配工具一样只管即便全自动化,很多中间件都是通过原来的自动化支配工具实现,而这些工具通过容器进行支配出问题后,交付不知道要如何处理

3- 由于前置须要配置的内容过多,存在由于配置项问题导致支配失落败的情形,且由于这些配置项大多和业务干系,导致不清楚业务逻辑的交付

4-为了适宜更多的场景,该工具支持高可用的支配办法,但是在运用编排的时候随意马虎出问题

5-配置文档由交付自己掩护,不同的交付拿到的版本不一致,且交付文档和产品之间可能不匹配

第二步:简化和优化(有没有没必要的自动化流程)

1-将支配工具和要支配的产品合成一个产品,因此只要支配工具启动成功,产品也必定启动成功(类似JPress和wordpress的支配办法)

2-删除没必要的自动化:删除MySQL、Redis中间件自动化构建流程,考虑到研发本钱以及这些中间件都是标准的产品且如果这些部分出了问题一样平常的交付可以自己办理不须要研发的参与

3-将配置项按照业务配置项和非业务配置项进行分离:非业务配置项须要交付配置紧张是mysql、redis、nginx、文件系统等通用配置项,业务配置项如各种组件依赖的配置项和业务之间强干系。

4-考虑到实际利用场景和研发本钱新工具仅支持运用的单机支配,但是交付可以通过自己进行中间件和运用的编排来实现高可用支配

总结

还记得刚开始做产品经理的时候,由于有很多不懂的以及不是技能出身以是有时会害怕自己问出一些很傻的问题,对自我过于的关注。
随着不断的实践以及通过读书听播客来理解他人的思考办法,逐步的我也开始重塑自己的认知:

现在的我从第一性事理出发,会去质疑原来的流程以及制度。
比如通过他人的履历我理解到,在做权限设计的时候常日利用RBAC(基于角色的访问掌握)模型,但是在实际的利用中也会创造该模型在我们的场景中反而利用起来有问题,会导致配置链路的大幅度增加,因此设计了一个按照用户属性进行配置的方案(ps:后来复盘的时候才创造原来权限设计存在很多的模型RBAC(基于角色的访问掌握)、ABAC(基于属性的访问掌握)、DAC(自主访问掌握)、MAC(逼迫访问掌握)基于规则的访问掌握,也是个很故意思的经历。

再结合目前的技能的发展,AI技能的发展恰好是一个好的切入点,我们可以去去想想,有了AI之后,原来存在的流程是必须的吗?原来流程的实现办法可以进行若何的调度。

参考内容:

【中国创业者的梦,一年发卖额冲破30亿】 https://www.bilibili.com/video/BV11x421k7Tr/?share_source=copy_web&vd_source=ca9ea0e22eea39c61d75ac3f10aa43f2

《埃隆马斯克传》

徕芬科技 (laifen.net)

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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