框架技能选择：
大多数框架采取java措辞或是python措辞来实现，考虑到python随意马虎节制，各种库也比较全，以是采取python措辞来实现。python自动化框架最常用的有unittest和pytest，两者都可以，这里采取python自带的unittest。对付WEB UI自动化测试，没有别的选择，基本都是采取selenium来驱动浏览器来完成。对付接口自动化测试，可采取的办法较多，postman、jmeter都可以，但灵巧性都不如直接采取python的request库。数据驱动，由于unittest没有直接可用的dataprovider，采取常见的ddt来实现。测试数据，第1阶段采取excel管理，对付大型系统，建议直接采取数据库进行管理。编写测试用例：根据API接口文档和需求，编写测试用例，包括正常流程和非常流程的测试场景。
API测试用例紧张由4个部分组成，分别是：用例的根本信息、前置步骤、要求脚本以及断言。
前置步骤用于为实行用例要求做前置准备，分为：前置要求、天生随机数据、前置等待3种类型。
要求脚本中包含了：选摘要求办法、掩护URL、掩护要求头、要求参数或要求体，同时还能从对应的相应结果中提取出变量供后续的用例引用。
断言用于对用例实行后的相应结果做判断，判断要求实行后的相应结果是否知足我们的预期。若知足，则称之为：通过断言；不知足，则为：不知足断言；
配置环境：搭建测试环境，包括安装和配置开拓工具、测试框架、数据库等。
开拓工具环境：
1.Python阐明器
2.Pycharm编码工具
Web端：
1.浏览器
2.浏览器驱动程序
依赖包：
1.Selenium
2.pytest
3.pytest-html
工程目录：
1.base-基类python package
2.page-PO封装python package
3.case-测试用例python package
4.data-数据文件Directory
5.report-测试报告Directory
6.log-日志文件Directory
7.screenshot-截图文件Directory
8.config.py-项目配置信息文件
9.utils.py-工具类文件
实现接口自动化：利用测试框架供应的API和工具，编写自动化测试脚本，发送要求并验证相应结果。
数据准备：根据测试用例的需求，准备测试数据，包括创建、修正、删除等操作。
实行测试：实行自动化测试脚本，天生测试报告，并进行结果剖析和问题定位。
持续集成工具：将自动化测试脚本集成到持续集成工具中，如Jenkins、Travis CI等，实现自动触发和定时实行。
监控和报警：设置监控和报警机制，及时创造和解决测试环境和接口非常。
掩护和优化：定期掩护和优化测试用例和测试脚本，担保测试平台的稳定性和可靠性。
