• 超过一半的调研参与者表示，可靠性会促进品牌忠实度
• 可靠性方面的紧张寻衅包括充足的测试韶光、供货商质量、本钱，以及产品设计属性与影响可靠性之间的干系性
• 46%的受访者认为，人工智能、机器学习、仿照和剖析是提高产品可靠性的最佳选择
• 92%的受访者估量，未来五年内可靠性方面的专家将陆续退休
环球电子行业的领导者和连接创新者Molex莫仕本日公布了一项环球可靠性调研结果，揭示硬件（包括设备）系统架构师和设计工程师所面临的寻衅，亦即如何在日益增长的可靠性期望与不断增加的产品繁芜性、缩短的测试韶光，以及持续的本钱和制造限定之间求取平衡。然而，调研结果同时也显示出对未来的愉快，紧张是归功于人工智能（AI）、机器学习（ML）、仿照和高等剖析等关键技能的机会。
同样主要的是，91%的调研参与者表示，他们供应可靠产品的能力与拥有值得相信、久经磨练的供应商关系之间存在很强的干系性。为此，96%的受访者曾因可靠性问题而改换零部件供应商，超过四分之一的受访者表示常常改换。总体而言，这些供应商关系变得越来越主要，74%的受访者认为由于设计周期缩短，产品可靠性面临风险。
Molex莫仕智联出行办理方案高等副总裁兼总裁Scott Whicker表示：“可靠性是一个真正的‘关键性’话题，对产品开拓、制造以及终极用户体验的各个方面都有深远的影响。选择得当的互助伙伴，支配最有效的流程，并利用最新的数据洞察力来加速设计和开拓最可靠的产品，都是至关主要的。我们最新的环球行业调研概述了对产品可靠性不断变革的期望以及设计权衡的实际情形，同时表达了对人工智能和数据驱动创新的乐不雅观感情，认为这将把产品可靠性提升到新的水平。”
可靠性现状
Molex莫仕委托Dimensional Research对超过750名具有硬件设计或系统架构的直接或管理任务的环球合格参与者进行调研。受访者分享了对终端利用者不断变革的可靠性期望的反应，个中54%的受访者表示可靠性已成为品牌忠实度越来越主要的推动成分。此外，52%的受访者认为，客户希望设备在任何环境条件下（包括灰尘、水和振动）都能可靠运行。
大多数公司（64%）依赖他们的质量团队来推动可靠性事情，其次是测试工程师（60%）和产品开拓部门（58%）。但在汽车和运输行业，测试工程师在确保产品知足严格的可靠性哀求方面排名最高（71%）。各行业的调研参与者在描述各自公司的可靠性方法时，均表示过度设计产品的频率险些是追求低本钱办理方案的两倍。许多受访者（42%）在设计硬件时的目标是超越当前的行业认证和标准，而44%的人则努力与未来可能的需求保持同等。超过一半（51%）的数据通信业受访者致力于同时知足当前和未来潜在的需求。虽然可靠性至关主要，但只有18%的工程师在开始产品设计之前制订了检定和验证操持。多数工程师（44%）是在进行产品设计事情的同时制订这些操持。
降落可靠性风险
在考虑进行可靠性设计时所面临的最大困难时，42%的受访者提到了充足的测试韶光，其次是供应商质量、本钱或设计属性与对付可靠性影响之间的干系性，三者各占37%。大多数情形下，工程师在进行权衡时会将本钱（50%）、可制造性（46%）和用户体验（35%）置于可靠性之前。比较之下，他们最不可能将重量（35%）、功能（26%）和形状/尺寸（26%）优先于可靠性。
人工智能和基于数据运算的工具崛起
目前，只有33%的受访者利用基于数据的模型来帮助评估设计取舍，但调研结果显示，越来越多的人对资料在提高可靠性方面的浸染持乐不雅观态度，因此，这一比例很可能会发生变革。展望未来，近一半的受访者（46%）将人工智能、机器学习、仿照和数据剖析创新列为提高未来电子产品可靠性的最佳整体选择。事实上，83%的受访者看年夜大好人工智能提高产品可靠性的潜力。在对人工智能用例进行排名时，受访者指出识别和预测故障的能力（43%）、优化可靠性设计（31%）、实行更完全的检定和验证仿照（31%），以及构建更好的测试操持和模型（29%）。
劳动力老龄化将加剧担忧
超过一半的受访者（51%）预测，在未来五年内，履历对付理解产品繁芜性将变得更加主要，但92%的受访者估量资深专家将面临退休。虽然83%的参与者估量，关键工程专业知识的流失落会给员工满意度、品牌荣誉带来风险，乃至造成收入丢失，但只有39%的参与者制订了减轻干系风险的操持。
可靠性的环球共识
纵不雅观环球，工程专家同等认为人工智能对可靠性的助力最大，美洲的参与者对人工智能在五年内提高产品可靠性的前景最为乐不雅观。欧洲受访者最看好利用人工智能来识别和预测故障。此外，亚太地区参与者的调研结果显示，他们对具有深厚可靠性专业知识的关键人才的减少，产生的潜在风险具有最强烈的意识。
