在推动新型工业化的过程中，数字化转型势在必行，是家当转型升级的主要路径。随着工业领域数字化转型的推进，数据作为关键生产要素的代价日益凸显。全国人大代表、江苏省电子信息产品质量监督考验研究院院长吴兰在接管《中国电子报》采访时说，在工业领域中，数据是根本性计策资源，是家当经济发展的主要驱动力，在企业研发、采购、生产、仓储、物流、发卖等环节发挥着巨大的浸染。
当前，工业领域的数据规模呈现出爆发式增长的特点，然而大量数据的汇聚流利会使得数据透露、数据修改、敏感数据出境等安全问题加倍凸显，工业领域数据安全形势面临寻衅。
“面对海量的工业数据，须要在确保数据安全的条件下打造数字化运用处景，因此提升工业领域数据安全保障能力、及时创造潜在数据风险并及时处置，将对促进制造业数字化转型起到主要的根本保障浸染。”吴兰说。
为此，她提出三方面建议：
第一，推动数据处理者承担起数据安全保护的主体任务。数据处理者能否承担起数据安全保护的主体任务是推动数据安全保障能力的关键所在。一是建议加强法规政策的宣贯培训，采取现场演示、攻防演习训练等办法，让数据处理者清楚数据安全保护“为什么要做、做什么、怎么做”，提升数据安全保护的意识和水平。二是加强正向勾引，通过正向勾引调动数据处理者的自主性和能动性，变被动开展防护为主动开展防护。三是加强数据安全风险排查、监督检讨等专项行动，对不履行数据安全保护责任且存在较大安全风险的数据处理者，依法予以惩办，通过案例来推动数据处理者切实承担起数据安全保护的任务。
第二，加快推进数据安全标准体系的培植事情。经济社会数字化转型涉及浩瀚行业，须要根本共性类的标准，也须要细分行业类的标准。建议由干系主管部门统筹推进数据安全标准体系培植事情，组织专业机构、高校院所、企业开展干系标准制修订及推广运用事情。特殊是一些重点急需类的标准，如数据分类分级、数据处理安全、数据安全评估类的标准，加快推进制（修）订进程。
第三，加强数据安全风险评估事情。通过数据安全风险评估可以帮助数据处理者找准风险点，验证防护方法的有效性。建议干系主管部门督匆匆主要数据和核心数据处理者定期对其数据处理活动开展数据安全风险评估；辅导、鼓励具备相应资质的机构，依据数据安全评估规范，开展数据安全风险评估、出境安全评估等事情。
作者丨齐旭
编辑丨赵晨
美编丨马利亚
监制丨连晓东
