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专利择要显示,本申请公开了一种数据处理方法、存储介质和电子设备。个中,该方法包括:获取韶光序列数据,个中,韶光序列数据用于记录目标运用属性在历史韶光范围内随韶光发生变革的数据;对韶光序列数据进行时序分解,得到时序分解结果;对时序分解结果进行样本选择,得到样本选择结果;对样本选择结果进行时序预测,得到时序预测结果,个中,时序预测结果用于表示目标运用属性在未来韶光范围内的预测数据。本申请办理了由于现有技能中缺少准确的韶光序列数据处理方法造成的韶光序列预测准确度低、对多种非常值类型鲁棒性差的技能问题,能够达到提升电力场景或网络场景中数据剖析准确度以及决策和运营效率的效果。
本文源自金融界

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