2024年，一定会有很多业务系统接入大模型，乃至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI运用要用GPU，而GPU是很贵的。
那么，问题来了，用大模型重新改造之后的系统，会不会比原来本钱更高了。对付用户而言，同样的产品，是不是产品价格更高了？接下来，我们就这个问题来进行更深入的磋商。
当我们考虑将大模型技能融入我们的业务时，首先面临的是一笔不小的初始投资。这就像是要参加一场高科技赛车比赛，你须要一辆顶级的赛车（硬件），最好的赛车手（软件和专业职员），以及持续的赛车掩护和升级（开拓和掩护）。
这些本钱紧张涵盖以下几个方面：
硬件本钱（GPU、存储、网络）：大模型的演习和推理是一个打算密集型任务，须要强大的GPU支持。这就像是你须要一辆有着强劲引擎的赛车，才能在比赛中脱颖而出。同时，大量的数据存储和快速的网络连接也是必不可少的，确保数据能够迅速且安全地传输。
开拓和掩护本钱（模型演习、微调、更新）：开拓一个定制的大模型不仅须要前期的大量演习，还须要持续的微调和更新以适应不断变革的数据和需求。这就像是赛车须要不断的掩护和升级，以保持最佳状态。
然而，就像冰山一角，显而易见的本钱只是开始。隐蔽在水面下的，是那些可能被忽略但同样主要的本钱。个中，一个关键的本钱便是“技能债务”，也便是为了适应大模型运用，须要对原有的技能产品体系进行大规模的改造。尤其是在在追求大模型运用的快速开拓和支配的过程中，可能会产生所谓的“技能债务”，包括不规范的代码、缺少测试、过期的技能栈等问题。长期积累下来，这将成为企业的一大包袱，须要额外的韶光和资源来办理。就像是你的赛车如果长期不进行适当的掩护，终极会由于各种小问题而大大降落性能。
此外，合规和安全性本钱也不可忽略，随着数据隐私和安全性法规的日益严格，合规本钱成为企业不能忽略的一部分。尤其是大模型在演习和推理运用过程中，须要处理大量用户数据，如果处理不当，很可能会由于透露用户数据而面临合规惩罚。这不仅包括大模型运用合规的初始评估和履行，还包括持续的监控和更新。想象一下，如果赛车比赛的规则溘然改变，没有及时调度你的赛车可能就会被取消比赛资格。
考虑一个详细的业务场景：一家电子商务公司希望通过智能营销系统提升其产品的市场渗透率。在引入大模型技能之前，该公司依赖一个较为大略的营销自动化系统，该系统基于用户的购买历史和浏览行为进行营销活动的定向投放。这个别系紧张运行在传统的CPU上，对打算资源的需求相对较低，因而硬件本钱掌握在较低水平。此外，掩护这个别系紧张依赖于营销团队进行规则的更新，对付人力本钱的依赖也相对有限。
在大模型技能引入之后，新系统可以利用繁芜的数据剖析和预测模型，能够实时剖析社交媒体趋势、用户反馈和市场动态，从而预测特定产品的潜在需求，并自动调度营销策略以最大化ROI。
然而，这些增强功能的背后是显著增加的本钱：大模型技能的引入须要强大的打算能力，特殊是GPU，以处理大量的数据和繁芜的模型打算，导致硬件本钱大幅增加；开拓、演习和微调这些繁芜模型须要高水平的专业知识，意味着公司须要聘请数据科学家和AI工程师，这进一步增加了人力本钱；大模型的运行须要更多的电力花费和更高等的掩护做事，从而增加了运营本钱。
有哪些收益，本钱与收益平衡点在哪里？当然，用大模型改造原有业务系统，除了带来本钱的提高外，也会带来诸多好处。
想象一下，你的业务溘然变得更加高效，你能够以前所未有的速率和精准度相应市场和客户需求。这便是大模型技能带来的直吸收益，它不仅加快了决策过程，还提高了操作的效率，让营销活动或产品推举比以往任何时候都更加精准。
而在客户端，体验的提升险些是吹糠见米的。客户得到的不再是一成不变的回答或推举，而是根据他们的实时行为和偏好定制的内容。这种个性化的体验显著提升了用户满意度，让客户觉得被真正理解和重视，从而提升了品牌的形象和客户忠实度。
接下来，谈谈那些可能不那么明显，但同样主要的间吸收益。引入大模型技能的企业每每能够在竞争中脱颖而出，得到市场领先地位。这种技能上风不仅表示在产品和做事的质量上，也表示在对市场趋势的快速相应上，让企业能够捉住先机，得到更多的市场份额。
而且，随着大模型技能的运用，企业积累的数据变得更加有代价。由于，你不仅仅是在网络数据，更是在通过模型学习，不断深化对这些数据的理解和利用。这意味着，每一次客户互动，每一条市场反馈，都能转化为企业的竞争上风，不断增值。
长远来看，这种深度的客户理解和市场洞察能够帮助企业建立起更稳定的客户关系和品牌忠实度。客户不再只是由于产品或做事本身而选择你，而是由于你所供应的独一无二、高度个性化的体验。这种关系的深度和广度，是传统营销办法难以比拟的。
既然既有本钱又有收益，那用大模型来改造原来的业务系统，这一笔买卖到底划不划算，值不值得做呢？问题的关键，便是本钱与收益的平衡，看是否超越了那个平衡的“拐点”。
在探索大模型技能的本钱与收益平衡点时，我们不得不考虑几个关键的成分，包括技能进步、市场需求、竞争环境以及投资回报率（ROI）。这些成分共同决定了企业是否该当采纳大模型技能，以及如何最有效地履行它们。
个中，技能进步对本钱的影响尤为值得关注。随着算法的优化、打算资源的高效利用，以及更高效的数据处理方法的涌现，大模型技能的本钱正在逐渐降落。一方面，硬件本钱的降落使得初期投资减少；另一方面，模型演习和运行效率的提高也大大降落了运营本钱。这些技能进步不仅降落了门槛，也为企业供应了更多将这项技能商业化的机会。
然而，技能本钱的降落只是冰山一角，市场需求和竞争环境的变革对付确定本钱与收益平衡点同样至关主要。随着消费者对个性化做事的需求日益增长，利用大模型技能供应定制化体验的企业能够更有效地知足这些需求，从而得到市场上风。同时，随着越来越多的企业投入到大模型技能的运用中，竞争也日益激烈。在这样的环境下，早期采取者可以通过技能上风快速盘踞市场，而后来者则须要在技能创新或本钱掌握高下更多功夫。
接下来，投资回报率（ROI）是衡量大模型技能投资成功与否的关键指标。打算ROI时，我们须要考虑的不仅是直接的财务收益，如增加的发卖额或降落的运营本钱，也要考虑间吸收益，比如品牌代价的提升、市场份额的增长以及客户满意度的改进。ROI的打算公式相对大略：（收益 - 本钱）/ 本钱，但寻衅在于准确估算这些收益和本钱，特殊是对付间吸收益的量化。
为了更准确地评估大模型技能的ROI，企业还须要进行敏感性剖析和风险评估。敏感性剖析可以帮助企业理解不同成分对ROI的影响程度，比如打算资源的本钱变革、模型效率的提升、或是市场需求的颠簸。通过这种剖析，企业可以识别出哪些成分对投资回报最为敏感，从而做出更有针对性的决策。同时，风险评估也很主要，包括识别和量化可能阻碍实现预期ROI的风险，包括技能失落败、市场接管度低于预期以及竞争对手的反应等。
总的来说，本钱与收益平衡点的剖析是一个繁芜但必要的过程。它哀求企业不仅要深入理解大模型技能本身及其运用的潜力，还要对外部市场环境和内部财务状况有清晰的认识。通过综合考虑技能进步、市场需求、竞争环境以及ROI，企业可以更加科学地决策是否投资大模型技能，以及如何投资，从而在追求创新的同时保持财务康健。
接下来，我们以BI产品为例，看看引入大模型来改造BI产品为对话式数据剖析，这个产品改造所能带来的收益、整天职别是什么，有多大，什么情形下能达到平衡的拐点？
收益方面，最直接的是用户体验的显著提升。用户可以通过自然措辞与系统互换，迅速得到所需的数据剖析和洞察，极大提升了决策效率和准确性。这种改进不仅有助于提高现有用户的满意度和粘性，也能吸引新客户，从而增加市场份额和收入。
本钱方面，最大的开销在于大模型的开拓和支配。这包括了高昂的打算资源用度、专业职员的薪酬以及可能的技能咨询用度。此外，持续的模型演习和优化也须要不小的投资。
达到本钱与收益平衡的拐点，关键在于高效地利用技能带来的收益来覆盖增加的本钱。详细而言，这常日须要产品能够快速吸引足够多的新用户或显著提高现有用户的利用频次，以及通过供应增值做事来增加收入。此外，随着技能的成熟和本钱的降落，以及企业对大模型运用的履历积累，达到平衡点的韶光可能会逐渐缩短。实现这一点，须要企业在市场推广、产品设计和本钱掌握等方面做出周密的策略方案。
新产品怎么定价？末了，我们来谈论一下定价问题。
在引入大模型技能改造业务系统后，决定新产品的价格体系成了一项艺术和科学的结合体。这不仅仅是把本钱加上一个利润率那么大略了，我们要考虑的是如何基于技能带来的独特代价去定价。
想象一下，你手上有一款经由大模型技能改造的对话式数据剖析BI产品，它能够供应前所未有的用户体验和剖析深度。这种改变，实际上给了你一个讲述新故事的机会，一个关于你的产品如何在市场中独树一帜的故事。
定价时，首先要深入理解大模型技能对你的产品意味着什么：它如何提升了产品的核心代价？用户因此能节省多少韶光？又能得到若何更深入的洞察？这些都是你定价时须要考虑的代价成分。然而，这种代价定价策略并不是伶仃进行的。
你还须要不雅观察市场，理解客户对付这种技能改造后产品的接管度和支付意愿，以及竞争对手的动态。这就哀求你不断地与客户互动，网络反馈，确保你的产品定价不仅反响了其内在代价，还能够被目标市场所接管。
同时，定价策略的灵巧性也至关主要。随着市场环境的变革和技能的进一步发展，你的定价模型也应该能够应时调度。这可能意味着供应不同层次的产品版本，或是根据利用情形进行定价，以适应不同客户群体的需求和支付能力。通过这样的策略，你可以更好地把握市场脉搏，确保产品价格既能表示出技能带来的代价，又能保持市场竞争力。
当然，引入大模型技能并改造业务系统后，定价体系的确定是一个须要不断试错、调度和优化的过程。通过持续网络客户反馈，剖析市场动态，并根据这些信息做出相应调度，可以帮助你找到那个既能反响技能代价、又符合市场需求的价格平衡点。在这个过程中，保持定价策略的透明度和灵巧性，将是赢得客户信赖和市场份额的关键。
