B端设计师在日常事情中一定遭遇过以下3个痛点：
由于事情流程的缘故，B端设计师很难像产品经理那样深入理解业务全貌，做需求每每陷入“知其然而不知其以是然”的困境。想要寻求代价点，去做一些打破的难度可想而知。因此深入理解业务是每个想打破的B端设计师必做的作业。
在这个过程中，就会涉及用户研究，本文也会和大家分享个中的一种方法，问卷调研。
首先我们先理解下产品在常规优化或者体验升级时，常日会采取的3种手段：
1. 同理心代入
方法：想象自己便是用户，在某个特定场景下会完成某个操作的路径，该路径是若何的?是否有卡点?
弊端：ToB的业务场景非常繁芜，设计师很难感同身受的去理解用户。由于一个功能易用度的判断，是须要结合角色定位+利用场景+利用诉求去考虑，尤其是利用场景的千差万别是没办法感同身受的。
2. 取长补短
方法：顾名思义便是拆解比拟竞品的功能点以及操作链路，这也是最便捷的一种办法，选择已经被市场验证过的方案，补齐自己的短板。
弊端：该方法最大的弊端便是自身的产品一贯处在模拟补齐的阶段，并不能主动打造产品自己的核心竞争力。
3. 用户研究
方法：通过已知的信息去挖掘潜在的需求，问卷调研便是一种很值得大家考试测验的手段。
问卷调研是个中一种本钱低、效率高的调研方法，并且调研结果更精准更具辅导性。
近期针对我们的POS产品做过一次问卷调研，在不断的研究探索过程中我也收成了一些心得体会，跟大家分享一下本次调研的一些方法和履历，希望给大家供应一些思路。
本文将根据以下构造给来阐述全体流程：
一、关于问卷调研1. 什么是问卷调研
问卷调研是网络用户真实反馈的一种研究方法。他的实质是通过一系列的问题调查，网络用户对付某个功能模块的利用感想熏染或者态度想法。
谈到问卷调研，就会涉及到两个名词叫做定性研究和定量研究。
比如组织产研团队到门店进行回访调研就属于定性研究，样本量小针对性更强，网络到的一手信息更有代价。而线上问卷的形式就属于定量调研，样本量比较大、本钱也低，网络到的信息更具备优化方向性。
从载体区分，调研问卷的触达形式常日有两种，纸质问卷和网络问卷。由于触达便捷的缘故原由，常日采取网络问卷的形式。
从调研目的区分，问卷分为满意度问卷和产品利用基本情形问卷两种。实际在利用过程中，题型也会相互穿插一下。
2. 设计师为什么要做问卷调研
为何要做问卷调研的缘故原由总体归纳有两点。
1）第一点从事情流程出发，为自己争取更多的主动权
由于设计师在全体事情闭环里处于比较下贱的环节，常日是作为资源方被安排。尤其是B端繁芜的业务，如果我们对业务一知半解，还勾留在功能的理解层面去做设计，乃至是在视觉层挣扎，那实在这个岗位的代价感就很低，由于目前市情现有的开源组件就非常的丰富，视觉发挥空间很有限。
2）第二点从设计师的职业定位出发，不再纯挚的基于感性做设计
去理解一些用研手段的目的，并不是哀求要精通于此，而是通过一些数据支撑，创造有代价的机会点，让我们的优化思路有理可依。
目前，大多数设计师会采取同理心代入以及取长补短的竞品研究方法做设计，而用户研究方法就差异于前两种，通过该方法得到的信息更精准，并且得出的一些结论是具备方向性的，可以挖掘产品某个核心模块的操作卡点,确定优化重心。
下面我们将重点剖析下问卷调研的方法与上风。通过对问卷结果的剖析比对，可以得出发掘一些槽点重灾区，让我们的产品优化方案从感性趋于理性，有数据作为支撑也更随意马虎得到团队的认可，推动优化方案落地。
二、准备事情1. 明确调研目标
由于问卷提问的局限性以及B端产品本身的繁芜性，我们是无法通过一份问卷理解多个模块的问题。一样平常是建议针对单一模块中的1-2个核心链路进行深挖调研。
这个调研的目标可以来自业务方，比如某个模块的核心功能须要提升效率，也可以来自某次更新的满意度调研。全体问卷也是环绕这样一个核心目标展开问题设计。
比如我们这次的调研目标是须要理解门店做事员在开台>点餐>环节中碰着的问题卡点紧张集中在哪里，我们可以环绕这样两个点进行调研：
1）卡点问题挖掘：根据开台到买单环节中常用操作进行问题调研，创造问题集中点
2）产品更新验证：根据一些新版本的优化点进行视觉+体验的提问
2. 目标用户
B端产品常日会有多个角色利用，每个角色会有固定的利用模块。并且该角色可能因操作权限的限定、或者事情范围的缘故原由，只理解自己职责范围内的涉及到操作功能。
因此在设计问卷的时候，我们须要明确知道什么角色会利用该功能，针对这些角色进行问题设计。并且在题目之间须要设立逻辑关系进行跳转。
后期在进行数据洗濯的时候，也可以剔除不符合条件的数据。
3. 产品问题网络
产品调研设计问卷绝不是设计侧或者产品侧一方能独立完成的事情，我们须要去各方理解产品目前集中的问题点。这个环节实在和我们的产品迭代优化是类似的，须要多方参与确定问题。
4. 工具选择
知道调研的目标、调研的工具以及调研问题的网络，下面即将进入问卷设计环节。
问卷设计常日采取第三方平台作为载体，目前可用作问卷调研的平台事情很多，比如问卷星、腾扣问卷，这边我采取了老牌的调研平台问卷星。
三、设计问卷1. 问卷框架构造
一样平常来说，问卷的题目不建议过多，只管即便掌握在3分钟以内，或者15题旁边。
在《匹配度》一书中，描述题型设计上须要循规蹈矩，问卷的框架可以从整体到细节、行为到生理、客不雅观到主不雅观的层次来设计，切忌一上来就抛出难度很大的问题，很随意马虎劝退受访者。
我们理解了问题的设计节奏，以及提问的维度，那么详细在设计问题的时候，我们该当怎么去描述详细的问题呢？
将上面的拆解细化后，实在就可以环绕3个核心去提问：
1）是谁用？–>背景：基本信息
通过根本信息对用户进行筛选，紧张提问的内容有岗位？年事？利用频率？利用模块/机器。
2）好用么？—>客不雅观：操作感想熏染
该环节紧张为打分+多选环节，从整体到细节的打分，通过分值高低来判断用户在各个环节的利用满意度，以此作为依据判断功能点的易用性。
3）怎么改？–>主不雅观：用户心声
这一块的问题设置常日便是聚焦某个操作进行提问，常用题型可有单选、多选、填空类型，其目的也是为了深度挖掘用户的见地以及理解他们期待的方向。
2. 题型选择
问卷的题型大致分类有选择题、填空题、矩阵题、评分题、个人信息等。我们在设计问卷的时候可以根据自己的实际需求进行题型选择。大致常用的题型有以下几种：
3. 把稳事变
1）掌握问题数量
为了尽可能平衡用户的填写本钱与问卷回收的有效性，问卷的题目数量一样平常保持在15道题目旁边，回答韶光3分钟。
2）避免敏感性问题
提问的时候避免直接问关于隐私度很高的问题，比如门店的业务额流水、毛利、净利等。
3）提问办法保持同等
提问的时候只管即便是一个维度的提问办法，只管即便避免同个问题不同维度的选项描述。
4）选项穷举
题型的选项必须穷举，避免受访者涌现没有得当的选项而随机选择，导致影响终极的准确性。
5）鼓励提示
在倒数第3-4题的时候，笔墨给出提示，比如“立时就要结束啦”,缓解用户回答的焦虑感。
6）留下联系办法或商户名称
我们在给ToB产品做问卷的时候，建议预留入口，可留下商户真实信息或联系办法。ToB的用户基本都是费钱购买的做事，更关注这种售后的做事体验，并且预留联系办法的好处还有3点。
对付商户在问卷里反馈的一些问题，可以及时找到PMO或者顾问跟进处理可以更好的根据商户的体量以及答题情形综合剖析可以归纳剖析出本次问卷遗漏集中反馈点，总结后有助于下次设计问卷更深入4. 问卷示例模板综上所述，我们可以整体分为3大块去添补问卷内容，问卷重点也是在第二块。
四、问卷发放
C端问卷由于用户体量大以及产品内部有多处预留问卷的入口，发送回收会更随意马虎点，数据量也会更大。
而B端问卷的鉴于发放路径和用户体量的限定，更建议找运营、客服团队进行有针对性的投放，将链接发给我们的目标用户进行填写。
五、数据洗濯剖析1. 洗濯筛选
初始数据下载后，可以通过Excel进行筛选剖析，尤其是B端问卷量小的情形下，筛选数据变得不再那么难。
可以通过大略的维度来判断问卷的有效性。比如根据回答韶光过短，或者打分题目呈现规律性等，通过这样比较大略的办法剔除无效样本。
2. 剖析工具
目前比较常用的剖析工具有Excel、SPSS等。我们可以用平台自带或者Excel的图表的剖析能力进行单一维度的剖析，也可用SPSS中的部分能力进行两个维度交叉剖析。
例如可以在问卷星就可以在平台自带的功能里进行大略剖析，或者数据导入到Excel当中进行大略剖析。
进阶一点的，可以选择SPSS当中的一些根本功能进行两个维度的交叉剖析。
3. 剖析维度
1）单一维度
我们在设计问卷的时候的剖析会有一些单维度即可剖析的数据。比如用户的年事、地域分布、利用时长占比剖析，或者是打分题目的剖析
2）交叉维度
在进行了单一维度的剖析后，我们可以针对这些结论结合起来，进行交叉维度的剖析。这种交叉剖析的办法有点类似于去重。
例如提问用户在XX模块利用频率最高的功能占比和影响XX速率的缘故原由占比，二者结合剖析，可以知道某些功能用的多并且影响效率的缘故原由也很大。
3）整理归纳
在问卷里会设置开放回答环节（填空题），这边会网络到各种各样的答案。这种开放式的答案是没有统一标准去剖析的。
因此我们须要整理归纳出用户大致的问题类型，可以采取表格+思维导图的办法整理，便于后期将有代价的问题点进行排期优化。
六、报告产出
报告的构造常日可以分为5块：
根本情形与结论：调研目的、模块、工具以及回收情形各环节满意度打分：单一维度、交叉维度的剖析打分各环节利用卡点剖析：交叉维度的剖析比对，缘故原由总结用户心声：这边包含了开放问答以及问卷当中设置的一些竞对利用情形总结后续方案：有了研究与结论，肯定是要落地形成闭环，给出优化的方案和大致排期申报请示的时候按照以上5个模块步骤来呈现，从如何创造问题，到结合调研结果给出策略，让产品后期的设计优化不再纯挚的勾留在感性阶段。
结尾
产品的体验优化一样平常都是对细节功能点进行优化，看起来事情量以及造诣感不如项目重构，但是达到的效果每每很超预期。
如果能够办理用户1-2个致命痛点，这样的产品好感度会明显大于视觉层大刀阔斧改动后带来的体验。不过目前常用的几种用户研究方法都有各自的特点和局限性，比如，本文分享的问卷调研，常日是只能作为赞助手段来研究。
这边想给大家推举一本关于用研的书《匹配度》，普通易懂的理解到如何挖掘用户需求的全流程方法，属于非常实用的工具宝典。
我们不须要做到专业数据剖析师那样的程度（也很难做到~），而是通过各种手段挖掘有代价的需求点，考试测验成为owner，做一个自燃型的设计师，而不是仅仅只是可燃型。
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