实战复盘+案例拆解：APP评分功能若何做？

没错，如今我们所看到的商店评分数存在水分，已经是行业内公开的秘密了，如果不加掌握，就会涌现前段韶光钉钉被小学生打到1星的惨案…..而刷量的本钱高昂，对中小公司来说也是一笔不小的支出了。

作为一名产品经理，如何从产品上供应帮助呢？这时，我遐想到了之前从朋友那里听说的脉脉的内部案例——利用app评分功能，约请用户评分，一次性给其带来上千条好评。
那么，这样的方法是否能为我司所用呢？我与运营、技能一起协商后，考虑到了两条风险性：

面对这些未知问题，我决定先采取MVP进行测试，根据测试结果再决定是否作为常规功能实行。

二、竞品调研1. 功能调研

首先我们须要知道，技能上有两种评分弹窗可以选择：

他们各自有以下上风和劣势：

官方弹窗：无法调度弹窗的文案、UI界面、功能逻辑，只能采纳官方的样式；无法获取弹窗上用户的操作数据；用户可直接在弹窗上进行打分传回商店，而无需跳转，转化率高

自己开拓的弹窗：可以修正弹窗的文案、UI界面、自行设计功能逻辑；可以自行埋点，得到用户实际行为数据；用户不可直接打分，而是须要外跳商店进行评论，转化率较低

我们选择的是后者，由于考虑到第一点风险性，不肯望差评用户能够直接对我们的app打分，而是在弹窗上做一层过滤，详细方案见下文

须要强调的是，不要采取褒奖勾引的形式约请好评，这是运用渠道不能容忍的，一旦被创造可能会被下架处理

2. 案例拆解

功能方案之初，我对市情上的一些头部产品进行了调研，运气比较好的是都吸收到了弹窗。
由于基本都是一次性弹窗，也只有一次参与的机会，以是以下案例都是十分的罕有~

扇贝单词、豆瓣、小红书评分界面

拆解了几个案例之后，实在功能逻辑已经初见端倪了。
很明显，我调研的几款产品都采取了后者，即是设计自己的弹窗界面。
一旦弹出，用户有三种操作可以选择其一，即是选择好评、选择差评、以及关闭弹窗。

这时候为了防止上述的第一点风险，大家都默契（鸡贼）地对好评、差评设计了不同的操作逻辑：当用户选择好评时，跳转至app商店评分页；当用户选择差评时，不跳转而是进入下一个弹窗，并且没有返回的机会。
不得不说，这样确实能够过滤掉一部分差评用户，阻挡他们进一步前往运用商店

以微博在小米商店为例

那么该如何处理这部分差评用户呢？实际上，如果能从这些不满的用户反馈里，获取值得参考的有效信息，代价也是非常大的。
不同于微博，让用户直接将差评反馈作为一条微博发送，我们最开始想到两种方案：

末了这两种都没有采纳，一是由于担心在线客服的应答压力激增，无法及时回答反而利用户更加不满，二是同样的留言功能，与其加载跳转至另一个页面，增加转化率，倒不如直接进入下一个弹窗，让用户的利用流程更加流畅。
于是终极我们单独做了一个差评留言弹窗，用户可直接输入见地反馈，原型见下图

app评分交互原型

三条用户路径：

当然，当你的产品本身已有内置反馈功能时，也可直策应用，例如招商银行。
但别忘了加上渠道识别，用于区分反馈是从评分功能而来。

招商银行的差评反馈界面为“设置”中已有功能

三、细节打磨

实际上，能从案例拆解中得出的结论已经在上述笔墨中详述了，但实际操作起来，会创造妖怪都藏在细节里，须要自己在实行过程中反复摸索——提出猜想、验证猜想、迭代优化，由于认识真理是一个螺旋式上升的过程，并非直线。

1. UI界面设计

虽然没有接入官方的API，但是不代表不可以设计为官方风格以假乱真

下面是我用安卓手机测试弹出的界面，可以看出微博、豆瓣、招商银行均采取了ios风格的设计，可能是为了节省韶光将安卓与ios统一用了一套UI；而网易邮箱大师、扇贝单词、小红书则是个性化设计，但总体上说，以简约风格为优

我采取的是前者、类似官方的UI设计，是基于对用户生理的揣摩：生硬的风格在一款app中略显突兀，反倒能吸引用户把稳力，并且让用户误以为是官方弹出，从而负责思考作答

UI风格列举

2. 弹出时候

可以这么说，评分弹出的时候是成败的决定性成分之一。
为了让更多用户留下好评，我们该当只管即便选择在用户感情的“爽点”弹出，从增长黑客的角度来看，实在便是找aha moment的过程：哪一个时候，最能让用户感知到你的产品的核心代价？

跟运营谈论之后，理解到用户在早期的好评度普遍高于后期，于是我们在早期的浩瀚打点中选中了几个行为事宜作为测试节点，分别设置一定概率随机弹出个中之一，作为A/B测试进行对照，以便找到这个好评度最高的节点

在我的调研中创造，各家app同样遵照这个逻辑：搜狗输入法的弹出节点是，当用户完成改换第一个皮肤；小红书的弹出节点是，当用户完成收藏第一篇条记

3. 弹出工具

如果你是一个小体量级产品，你可以直接对所有用户进行弹出，但如果你是一个上百万、千万、亿级的用户体量的产品，一定建议从灰度测试开始做起，乃至合营用户标签从更风雅的维度筛选出知足条件的部分用户弹出

其余，如果你限定了一个用户的弹出次数，例如只对一个用户弹出一次，那么你还须要考虑如何标识单一用户——同一设备下多个账号是否重新计数？同一账号下多个设备是否重新计数？都是须要决策的问题

4. 弹出文案

勾引性文案大略精髓精辟即可，无需过于繁芜，语气也切勿生硬，引起用户反感。
如果想做得更加风雅，可结合弹出时候，设置场景化的文案

5. 后台配置化搭建

为了达到实时掌握此功能的目的，我们为此开拓了相应的后台，一方面是为了可以实时打开、关闭此功能，另一方面也是为了做A/B测试，实时变动弹失事宜以及文案

四、量化收益

功能落地实行前，该当清楚的知道本次项目的目标，以及如何量化衡量是否达到目标。
对付app评分功能来说，我们的目的有两个：

因此，弹窗界面的埋点必不可缺，同时，也要密切不雅观察运用商店的评分动态，判断是否有正向的变革趋势

1. 埋点数据

已知三条完全用户路径：

为了得到路径中每一环节的转化率，你须要依次对每一个操作进行埋点，便于上线后不雅观察个中的问题，作为优化依据

例如，我们在MVP时创造用户的见地反馈意愿不高，大比例用户会在此环节关闭弹窗，或者留下乱七八糟的字符，不做负责回答。
对此，我们在正式上线后添加了快捷tag的功能，用户可直接选择填入到输入框里，降落填写本钱。
优化后，反馈内容质量果真提高了，个中更不乏有效建议

另一个创造是，我原以为关闭弹窗的用户会是绝大多数，由于我自己从来都是无条件关闭的…..但结果却出乎猜想，有近半数的用户未关闭，而是参与了评价，可以看出，用户还是没有那么反感的

2. 运用评分效果

前面也提到了，评分功能只能做约请用户打分的桥梁，实际用户进入商店是否打分、打了几分，我们是无法直接获取的，只能通过开拓者后台进行统计不雅观察，也便是我一开篇所提到的第一点风险性

为了验证是否达到提高好评率的目的，我们在MVP阶段不雅观察了一个月的数据，创造功能上线后：

这远远超出了我们的预期，也便是说，功能上线后评分高于没有此功能时的自然评分，第一点风险性是多虑了。

试想一下我们日常生活中，是不是只有不满的时候才会去主动吐槽？而app评分功能可以勾引一部分好评用户来评分，避免低分极度化。
至于详细能够提高几分？是够能否完备取代刷量？这与产品自身好评度有着密切联系，并且涉及到app store等渠道商的评分机制，存在繁芜的加权均匀算法，就不在本文的谈论范围之内了

3. 验证是否影响留存率

实际上，风险二也是我最担心的一个问题，由于一旦用户选择好评，跳转商店是一种跳出，不好预判是否会导致用户流失落，这也是须要前辈行MVP的紧张缘故原由

以微博为例，假设以“用户发布成功第一条原创微博”为弹出节点，那么弹出的一定是新用户。
以是如果粗略地看产品整体的留存率是否低落，实在无法得出确切结论。
那么又该如何剖析呢？

这时候可能我们会想到，只对新用户的留存率进行不雅观察，也便是弹出和未弹出的新用户进行比拟。
那么结合灰度测试，拉出了两组用户的数据，又会创造：弹出的新用户留存竟比未弹出的新用户还高！

之以是会涌现这样的结果，是由于“弹出的用户”已暗含了一个条件条件，即是这部分已经留存到了“发布第一条原创微博”，而“未弹出的用户”则是包含了在发布第一条原创微博前就流失落的用户，自然留存率更低

所以为了达到我们的比拟目的，该当将对照组设置为”发布第一条原创微博且有吸收的用户”vs“发布第一条原创微博且未吸收的用户”，得到app评分对留存的影响

经由这样的比拟，终于得到了比较准确的结论——大概有1-2%的浮动，还算正惯例模，以是风险二的结论是，app评分对留存影响较小，可忽略

五、写在末了

作为一名新人PM，没想到一个看似小小的功能背后，却有着许多难以预见的坑、刷新认知的用户洞察，看来还须要连续努力呀！
不过也让我意识到，功能不在于多繁芜，而在于对需求的准确理解和切入

也要感谢本次项目中领导同事们的信赖和朋友的帮助，没有你们，我可能没有勇气把一个idea终极履行落地，love ya~

如果你是一名产品经理，在做好一款产品之余，不妨让app评分功能为你的产品锦上添花，希望本文能对大家有所启示！

作者：人间练习生，一只发展中的产品汪；"大众年夜众号：人间练习生

本文由 @人间练习生 原创发布于大家都是产品经理。
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