稀土金属是当代电子产品和电子技能的主要组成部分，包括汽车、风力涡轮机和太阳能电池板，但将它们从地下开采出来在资金、能源和环境影响方面都要花费很多。
因此，不该用这些金属的技能可以帮助我们更快地向更环保的未来过渡。英国公司Materials Nexus利用其定制的人工智能平台制造了一种不须要稀土金属的永磁体MagNex。
这并不是第一个这样的磁铁被开拓出来，但创造这些材料常日须要大量的试验和缺点，可能须要几十年的韶光。人工智能的利用将所有东西的速率提高了大约200倍——在短短三个月内，它就设计、合成和测试了新的磁铁。
人工智能通过剖析超过1亿种可能不含稀土的磁铁身分来事情，不仅要权衡潜在的性能，还要考虑供应链安全、制造本钱和环境问题。
materials Nexus首席实行官、物理学家乔纳森•比恩表示:“人工智能材料设计不仅会影响磁学，还会影响全体材料科学领域。”
“我们现在已经确定了一种可扩展的方法来设计知足各种工业需求的新材料。”
Materials Nexus与英国谢菲尔德大学亨利·罗伊斯研究所的一个团队互助生产了这种磁铁，他们认为类似的技能可以用于开拓其他不含稀土磁铁的设备和组件。
据MagNex的制造商称，与传统磁铁比较，材料本钱降落了20%，材料碳排放量也减少了70%。
根据Materials Nexus的数据，到2030年，仅在电动汽车行业，对稀土磁铁的需求估量将是目前水平的十倍，这表明这些替代材料的潜力有多主要。
除了利用人工智能提高制造过程的效率外，研究职员还在忙着探求以更可持续的办法网络稀土材料的方法。像这样的打破该当会加速摆脱化石燃料和二氧化碳排放。
当然，在二氧化碳排放方面，人工智能行业也面临着寻衅。按照目前的发展轨迹，估量到2030年，它将花费环球3.5%的电力。如果人工智能的碳足迹可以得到管理，它可能会成为绿色技能转型的有力工具。
谢菲尔德大学的材料科学家伊恩·托德说:“这一造诣展示了材料和制造业的光明未来。”
“通过人工智能的力量解锁的下一代材料，对研究、工业和我们的星球都是非常有希望的。”
