社交产品广告引流应对策略系列（1）

做过社交产品的老板们都清楚，项目碰着外部灰产或竞对团伙过来挖人是一件挺头疼的事情。

说头疼是由于现有的第三方风控系统默认模型无法在担保营收不受影响的情形下，又能够拦截广告引流的灰产团伙。

最近我们也碰着音视频通话引流的情形，经由深入去探求一些共性特色和实验后，终于找到了相应的应对策略，准确率可以达到 95% 以上。

下面跟大家分享下我们的应对策略思路。

策略代价：

1、节省运营团队本钱和事情压力。

2、降落平台核心用户资源流失落的风险。

策略设计目标：

1、音视频通话广告引流用户识别准确度达到 95%（准确率太低，会影响到正常业务）

策略设计思路：

1、通过历史数据，找到灰产账号的共性特色

历史数据包括设备 ID、IP、头像、IP 归属地、第三方风控平台识别违规标签、用户消费行为、用户等级、用户注册韶光、用户违规内容等等。

2、针对共性特色，设计风控策略

我们碰着的情形比较范例，设备 ID、IP、手机号都是真实存在，且不重复的，以是普通的风控策略是无法拦截的。
不过，通过第三方风控平台识别的违规标签、用户消费行为、用户等级、用户违规内容4 个条件组合，就可以把违规用户精准圈出来了。

1）违规标签：指的是第三方风控系统识别出来的违规行为类型，他们会对不同的类型进行归类和汇总，用标签的办法去比较违规行为或内容，例如：一级标签如色情、广告、涉政等，二级标签如广告引流、色情擦边等等。

2）用户消费行为：指的是广告引流用户在引流过程中，会花费一定的虚拟货币或免费体验券才能连续跟对方进行互动，由于广告引流用户险些90%以上都是非充值用户，以是只能用平台注册赠予的新人福利进行消费，以是在标记广告引流用户时，花费虚拟货币或免费体验券跟用户进行互动就可以作为策略的个中一个条件。

3）用户等级：为避免误伤到平台生动核心用户，以是有等级机制的平台可以把策略命中范围缩小为低等级的用户。

4）违规内容：通过历史违规内容数据，提取共性的内容，作为策略的组成条件之一，例如：回答率高、流量大、提现秒到账等等。

通过上述条件组合形成终极的风控策略，例如：同时命中全部条件的用户，则表示该用户为高风险用户，须要对其进行详细的处理，如预警、封禁、挂断话单等。

3、上线验证效果和调优策略

经由一段韶光的不雅观察和调优，在不影响业务的情形下，策略命中率精准度达到 95% 以上。

调优思路：紧张是敏感词库优化和补充

以上，便是全部内容了。

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