在数字时期，“电子仓鼠”一词逐渐盛行起来。
形容那些习气性囤积数字内容未加整理的人。
比如，收藏夹里堆满未读的文章、
没看教程内容，
尤其是这些资料很少被再次利用。
这种行为反响了一种焦虑心态，
即看到信息就先保存，
哪怕没有韶光或兴趣去消化它们。
简而言之，
“电子仓鼠”的行为险些表现为无目的地储存数字信息，
每每导致信息过载而无法有效管理和回顾。
这看似像仓鼠的行为，被称作数字囤积。
这种行为多源于两个缘故原由：
一是人的收藏本能，就像囤积实体物品一样，
而网上存储信息险些不怎么费钱，也不怎么费力；
二是自我驱动的学习意识，许多数字资源如课程、书本能引发学习希望，
人们会先储存起来再考虑。
人们常以为物品将来可能派上用场，
或寻求生理安慰而囤积物品。
同时，"错失落焦虑"（Fear of missing out），
也导致人们害怕错过而不断积累，
终极造成信息超载。
这并非新问题，
数字资源建立索引目录是传统方法，
但现在，我们有更大略的应对数字囤积策略。
美国专栏作家迈克尔·西蒙斯用5年研究白手起身的亿万财主，
包括他们如何获取知识和信息。
根据这些不雅观察，他深入调研并提出了一套处理数字囤积的建议。
他提出，信息和知识存在一个层次构造。
高层次的信息值得深入研究和保存，而低层次的信息只需浏览。
最底层是社交媒体，他认为这里获取高质量信息的几率低，
内容每每是作者的即兴感想熏染，缺少寻思熟虑。
相较而言，书本的代价更高。
一本书凝聚了作者多年的思考精华，
更有代价的是书本择要，提炼了核心内容。
领域择要，则更为全面，浓缩了一个领域的要点。
最有代价的是思维模型，不仅适用于一个领域，还能跨领域运用，
如“二八法则”在多个领域都通用。
在产品研发投入中，20%的投入每每能带来80%的结果。
80%的成果常由20%的成分引起。
不雅观察表明，在最富有的20%人群中，同样的二八分布也适用，
即个中20%的人掌握着80%的财富，
这是西蒙斯分类法的一个例子。
根据我筛选信息的履历，大概可分为三个层次：
第一层是新答案。
问题是旧调重弹的，但新的知识供应了精良的办理方案。
例如，针对长期的肥胖症问题，最近就涌现了一种新疗法。
第二层是新的问题，
随着社会发展，新问题的涌现，社会议题的更新，为我们思考天下供应了新视角。
第三层，新的分类。
例如，2023年GPT的兴起给多个行业带来了新的寻衅，如如何与AI互助。
AI带来的机遇和新知识分类的重塑。
例如，癌症认识进步须要新分类法。
最初1.0，癌症按发病部位命名，如肝癌、肺癌等。
随认识深入，现按病理特色重新分类的2.0.
后面为了提高治疗效果，须要进一步研究癌细胞的特色性基因变异。
"靶点"观点的引入，使得癌症分类进化到了3.0版，包括部位、病理学及靶点三个要素，这一变革标志着癌症治疗进入了精准医疗时期。
新知识的这三个层次：新答案、新问题和新分类。
随着层次的深入，所蕴含的信息量越来越多，理解这些知识须要更多韶光。
西蒙斯还提出了一种更简洁的知识筛选方法：
仅关注"打破性知识"，即那些能够颠覆你原有不雅观念的知识。
知识的真正代价，在于寻衅和改动我们的不雅观念，而非纯挚地验证它们。
西蒙斯认为，一个反例的代价远超无数证明，同样，
对个人而言，指出错误比确认精确更加宝贵。
我们回到学习的根本，
即学习常是意识到过往不雅观念不再适用的副产品。
强烈的冲动使令我们追寻原形，
匆匆使学习自然发生。
我们与外部信息的关系是互动的，而非单向的，
这种互动可以办理信息囤积问题。
以是，普通人保持谦卑的心态，实在是非常难得的，
但是以酿酒的心态来学习，每碰着新的东西加入，
都当成是自己已有的思绪，
以是当筛选高质量知识时，可以考虑这三个层次：
这个知识是属于新答案、新问题，还是新分类？
由于信息的广度和深度，每每是随着这些种别在递增的！
