广立微申请故障检测相关专利能够在自动化妆备运行过程中出现异常时标记出异常时间点提高产品良率

专利择要显示，本申请涉及一种故障检测方法、装置、打算机设备以及存储介质。
加载自动扮装备的多条时序数据，天生多条历史时序数据并确定历史数据均值序列；对多条历史时序数据进行特色采样，确定目标样本数据，并基于目标样本数据对深度学习模型进行模型演习，确定故障检测模型；获取自动扮装备的传感器参数，根据历史数据序列长度和历史数据均值序列确定目标窗口数据；根据目标窗口数据、历史数据均值序列和故障检测模型确定线上数据浮动偏差和目标数据浮动偏差；根据线上数据浮动偏差、目标数据浮动偏差确定目标窗口数据的非常点以反馈自动扮装备的设备故障信息。
上述方案，能够在自动扮装备运行过程中涌现非常时标记出非常韶光点，提高产品良率。

本文源自金融界