工业制造为什么需要机械视觉检测？

机器视觉检测技能是用机器视觉替人眼、人手来进行检测、丈量、剖析、判断和决策掌握的智能测控技能，与其他检测技能比较，其优点紧张包括：智能化程度高、信息网络全面、检测速率高、精度高档等。

当前我国智能制造装备业发展迅速，在自主创新过程中，对机器视觉检测与掌握等智能技能有着巨大和急迫的需求。
在制造产品的过程中，表面毛病的产生每每是不可避免的。
表面毛病不仅影响产品的都雅和舒适度，而且一样平常也会对其利用性能带来不良影响，以是生产企业对产品的表面毛病检测非常重视，以便及时创造，从而有效掌握产品质量。
人工检测是工业视觉对产品表面毛病的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工履历和主不雅观成分的影响大，而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上战胜上述弊端。

视觉检测常用于泛半导体、新能源和机器制造行业。
在半导体生产中，常用于SMT贴装（元件表面毛病特色检测、字符印刷残缺检测、元件破损检测、芯片引脚封装完全性检测、端子引脚状态检测、编带机元件极性识别）、PCB（元件表面毛病特色检测、字符印刷残缺检测）、IC芯片（镀金表面毛病）等；新能源方面可以用于同步电机发卡线圈表面毛病检测；机器制造方面可以为发动机垫片和汽车外不雅观毛病进行检测，并可泛化汽车仪表盘毛病检测、汽摩零部件毛病检测、汽摩灯具塑料件毛病检测等。
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在今后的事情中,还须要进一步完善深度学习理论,提高视觉检测的精度和效率。
并将视觉检测系统运用到各种有检测需求的行业中去！