工业视觉技能本身利用光学成像事理，合营多种多样的算法，实现不同岗位的功能需求。
首先在SMT生产线中，SPI和AOI检测岗位，都是属于视觉检测技能的。
SPI测试岗位，位于丝网印刷岗位之后，用于检测PCB上锡膏的状态，为下一步贴片做准备。SPI设备利用的是光学检测事理，有2维和3维检测的不同设备，高端制造业中，大多数采取3维SPI的办法以确保产品品质。
SMT AOI岗位，是PCBA加工工艺之后的第一道检测岗位，它紧张检测PCB上贴片的电子元器件位置、反正、引脚焊接、尺寸、型号是否精确，AOI采取的仍旧是光学成像事理，利用光源对产品进行照射后，相机捕捉测试目标的光学反射及黑白或者彩色成像，来判断测试是否通过。
SMT炉后AOI可以准确的识别焊接带来的质量问题
对付BGA等大型元器件本身会把焊接点位覆盖住的情形，部分企业还会利用AXI，自动X-Ray检测设备来进行确认。
而在电子产品组装线中，视觉技能的运用，紧张分为四大用场：
A. 视觉勾引
视觉勾引是当前工业自动化领域，非常常见的视觉系统运用，有了视觉定位信息，就即是给机器人和自动扮装备安装了眼睛，可以大幅度提升设备的利用效率，增强设备的柔性、可扩展性、可重复利用性，把设备系统投资变实现最高的利用率，让其可以兼容多种产品。同时由于视觉勾引系统的存在，让工装夹具的设计和加工精度大幅度降落，从而加快了设备制作韶光，也避免了高精度加工的本钱。
B. 丈量
视觉丈量的运用需求，是指利用相机成像的光学事理，对产品进行尺寸的丈量，比如丈量产品的形状尺寸，丈量某一个元器件的尺寸、方向等须要能够量化的测试需求。
C. 检测
检测和丈量不同的是，它并不须要反馈详细的丈量值给系统，但是须要反馈产品的部分形状特色，是否符合质量哀求，比如产品上有一排连接器针，这些针数量是否知足需求，有没有多针少针的情形，所有针是否都在一个水平面，是否有波折的针。或者我们须要识别一个焊接点的质量，须要通过打光到焊点的图像，来判断焊点的饱满程度及是否有空焊漏焊的情形。
D. 识别
识别的运用，最常见的便是OCR(光学字符识别)，比如把产品上的标签码识别出来验证信息是否精确。同时还可以识别产品的数量、产品的颜色等。
工业相机的测试系统组成
在工业制造业，视觉系统已经越来越广泛的运用，它具有非打仗式、硬件设备稳定高、柔性强等特点。缺陷是受到外部光芒影响比较大，而且一个新的程序支配和开拓，一样平常须要很永劫光的优化和完善，才能达到稳定状态，但是当前主流的视觉系统厂家，已经开始引入AI技能和深度学习的算法，来减少职员的重复事情。
与此同时，视觉技能开始在非可见光领域快速发展，非可见光领域的运用，可以大幅度的扩大检测领域，并实现当前很多传统的检测办法，无法实现的功能和运用。
电子行业测试系统将会发挥越来越大的代价和浸染
