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专利择要显示,本发明公开了一种基于人工智能的电子元器件故障诊断系统,涉及电子元器件技能领域;该系统包括:数据库、特色提取模块和故障诊断模块;特色提取模块通过自动提取电子元器件的物理特色和电学特色参数,并将其用于故障诊断和性能剖析,有助于提高检测效率和准确性,降落故障风险,为电子元器件的掩护和管理供应可靠的数据支持;故障诊断模块通过物理性能剖析和电学性能剖析以得到物理评估指数、电学评估指数和事情温度区间,并据此剖断电子元器件的故障类型,末了将故障结果进行显示;实现了电子元器件的自动化特色提取和智能故障诊断,帮助提高维修效率、降落故障风险,并通过故障显示功能供应直不雅观的故障信息,进一步提升故障诊断的效果。
本文源自金融界

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