图为:满洲里海关关员正在对木材材积系统图像进行剖析研判
木材是满洲里铁路口岸紧张的入口商品,约占该口岸入口货运总量40%。满洲里海联系关系合口岸入口商品特点,引入人工智能技能,实现自动识别货色类型、车厢类型、货色规格、垫木层数和板材层数,并剖析出板材堆的空隙比例,从而自动打算木材的材积。
据理解,满洲里海关经由一年半的智能判图实用化攻关,通过数据迭代测试和深度学习,实现对行驶中列车车载板材材积的智能、准确、不间断快速识别打算。截至系统正式上线运行前,先后采集1500余列、50000余节车厢数据。目前已实现板材种别识别准确率100%、板材层数识别准确率98%以上,对付时速小于43公里的列车可以实现连续检测,每节车厢智能识别丈量速率不超过1秒,在担保有效监管的条件下实现快速通关。

近年来,满洲里海关积极贯彻落实“科技兴关”哀求,不断推动科技创新与海关一线监管深度领悟,破解“管得住”与“通得快”的抵牾,提升海关聪慧监管能力。