【候选企业】蜻蜓智能视界科技（深圳）有限公司（以下简称：蜻蜓智能）
【候选奖项】年度创业芯星奖、年度技能打破奖
【候选人】蜻蜓智能CEO Roy Law
蜻蜓智能视界科技（深圳）有限公司成立于2022年12月19日，是一家专注AI机器视觉领域多镜头多传感器（MLMS）场景的芯片、算法和集成方案的科技公司。创新自研AI多目（SOC）单芯片和芯片级多目AI算法结合的独特技能方案，为AI 2.0跨行业生态落地赋能高性价的集成机器视觉方案。
蜻蜓智能创始核心职员来自清华、南开、中科院等高档院所，创始人 Roy Law拥有清华大学电子和经济双学位、美国打算机硕士，30年来任职于天下一流国际科技公司包括Motorola、Nortel、Qualcomm、华为北美、DTS、YuMe、黑芝麻智能等，并担当干系卖力人，在通讯、消费电子、芯片和人工智能芯片等行业有良好的古迹，市场化和家当化运营管理的履历丰富。
据先容，Roy Law作为华为终端公司北美区卖力人，实现中国第一家科技公司打进北美主流运营商市场的里程碑；在担当DTS大中华区总裁期间，成功把业务拓展得手机、PC、TV和汽车等电子行业，营收三年增长达400%；在智能影像及IoT奇迹部卖力人期间，用9个月实现手机算法产品大幅增加并全部商业落地，在聪慧交通、聪慧城市等项目实现数千万元规模发卖。
如今Roy Law带领一批芯片、人工智能和IoT等行业专家，抢抓第四次工业革命-智能化的机遇，率先积累和量产了行业首个多目AI SoC单芯片，芯片级嵌入多目拼接、领悟和测距等AI算法，集成为机器视觉跨行业运用的多镜头多传感器（MLMS）的成像和感知模组，成为行业独家领先的兼具高性价和低功耗上风的机器视觉技能方案，在全景智能枪球联动一体机、全景智能音***一体机、720度全景实景VR等行业运用展现出行业高竞争力，并在机器人、无人机和元宇宙AI人机交互等跨行业赛道拓展落地。
在芯片、算法、方案的研发过程中，蜻蜓智能创新浩瀚关键技能。据先容，蜻蜓智能的多目AI单芯片，专为多镜头多传感器（MLMS）的运用而设计，未采取通用型的AI芯片的GPU和NPU架构，而是直接在芯片的硬件电路层嵌入针对多路AI成像和感知的通用算法，针对多路图像输入的特殊芯片设计，针对低带宽的图像压缩和读取等技能，在不须要高工艺制程的条件下，能够规模家当化AI2.0的需求，供应高性价、低功耗、低延时的芯片硬件平台。蜻蜓智能的蜻蜓零号芯片在2021年量产，估量蜻蜓壹号2024年量产。
全天下发展进入智能化，全行业需求高性价的机器视觉方案，多镜头多传感器（MLMS）成为机器视觉的普遍运用，这个条件下，蜻蜓智能的针对多镜头多传感器（MLMS）的专用“一芯多目”方案创新，反而具有跨行业的通用型，比如多镜头成像算法都会用到拼接，多镜头和多模态成像的领悟，多镜头实现的2D和3D测距等。尤其是成为集成模组方案后，在家当化中减少二次开拓，更大提高了性价比。
蜻蜓智能的40nm的芯片，可以实时接入和处理最多5路1080P，或者10路720P，这样的能力如今行业只有极少的高端AI芯片，或者多个高端AI芯片的联合利用，才能PK，而且大都是12nm的GPU/NPU芯片方案，这对中国芯片行业特殊的意义，也便是能够避开国际前辈国家在生产制造方面的封锁。
截止目前，蜻蜓智能可供应全栈式、高性价比的技能办理方案，包括自研的多目AI SoC单芯片、MLMS芯片化AI算法和模块化产品。目前蜻蜓智能的商业实践已完成0-1阶段，古迹爆发拐点已显现，未来3年估量规模将持续增长，令人期待。
【奖项报告入口】
2024半导体投资年会暨IC风云榜颁奖仪式将于2023年12月举办，奖项报告已启动，目前征集与候选企业/机构宣布正在进行，欢迎报名参与，共赴行业盛宴！
【年度创业芯星奖】
星星之火，可以燎原。中国半导体的发展，离不首创业芯势力的参与。“年度创业芯星奖“旨在表彰不惧寻衅、敢想敢为，带领团队打破创新，用技能影响行业的精良创业者。
【报名条件】
1、公司成立韶光两年以内（以工商登记日期起算）；2、创业团队有着良好的技能与家当背景，拥有核心技能与创新能力；3、候选人须要是公司实控人或核心创始人；4、深耕半导体某一细分领域，竞争上风明显，办理“卡脖子”的企业优先；
【评比标准】
1、团队完全性（20%）2、技能创新性（30%）3、产 品 进 度（30%）4、行业影响力（20%）
【年度技能打破奖】
旨在表彰2023年度于前沿技能领域开展原始性重大技能创新，达到国际前辈/领先水平，未来或产生重大经济社会效益，对付推动我国集成电路家当链自主安全可控发展发挥重大浸染的企业。
【报名条件】
1、深耕半导体某一细分领域，2023年发布的新技能或产品具有原始性重大技能创新，达到国际前辈/领先水平；2、产品运用范围广，具有良好市场前景，对环球及海内半导体家当发展起到主要浸染。
【评比标准】
1、技能的原始创新性(50%)2、技能或产品的紧张性能和指标（30%)3、产品的市场前景及经济社会效益（20%）
