牛旭，二十年工业设计及管理履历，高等工程师，中科曙光“国家级工业设计中央”卖力人。光华龙腾奖中国设计业十大精彩青年、工信部工业设计领军人才、中国工业设计协会理事、天津工业设计协会副会长、北京工业设计促进会常务理事、山东省国家级工业设计研究院特聘专家、中国工业设计协会人才大使、天津工业大学工业设计工程专业硕士生导师。先后担当光华龙腾奖、刺桐杯国际设计大赛及全国青年设计师大赛等赛事评审专家，荣获“北京市精良青年工程师”及“天津工业设计实践与设计示范贡献奖”等名誉。
深入理解目标用户需求和产品各项功能属性，环绕人工智能、大数据等打算业务，基于软硬件一体化操作、用户体验的角度，进行高端打算机、通用做事器及国产化终端等产品的工业设计、产品化和品牌宣扬等事情。荣获中国精良工业设计奖、中国设计红星奖、北京文化创意大赛一等奖、中国设计智造大奖、金芦苇工业设计奖及红点设计奖等名誉。基于市场需求及高端打算领域的行业特点进行整合创新，以工业设计赋能家当高质量发展，提升中国高端打算品牌的环球竞争力。
关键词：智能设计；交叉学科
不雅观点提纯：AI的涌现，使设计师逐渐回归到同一起跑线，未来是拼创意、拼脑力、拼变革的时期。这就急迫须要设计领域从业职员在不断提升创新思维和创新能力的同时，闇练驾驭“智能”加持下的设计工具和方法。通过大数据剖析调研目标用户需求和市场趋势，定期进行用户满意度调查，依赖大量数据进行设计创新优化改进，完成由传统设计师向“数据智能”设计师的角色转变。随着人工智能技能的日益完善和广泛运用，利用智能设计方法和工具，未来或许所有人都会成为设计师、艺术家、音乐人、多媒体创作者，做自己喜好的事，实现更多的民气抱负。
《设计》：作甚“智能设计”？请谈谈您对“智能设计”及其要素的理解。智能设计中涉及自动化、数据驱动、交互和持续优化等观点，智能设计中的“智能”与“设计”是若何的关系？
牛旭：近几年人工智能干系的话题谈论一贯热度未减，我也陆续参加了一些人工智能（AI）运用方面的专业论坛或会议，向AI领域的专家学者及设计界同行们学习了很多干系知识，收成了很多办法方法的启示，并利用到实际设计事情中。对智能设计方面的认知及技能理解如有欠妥之处，还请大家体谅及示正。我以为与传统意义上的设计定义有所不同，智能设计是随着人工智能及智能制造等当代技能的不断推广，而快速兴起的一种高效的设计方法，涉及了打算机深度学习、自然措辞处理、视觉处理和数据剖析等方面技能。现阶段通过人工智能天生内容（AIGC）等技能，使设计流程得以大幅优化，节省了韶光和干系资源，提高了设计的准确性和可靠性。人与人工智能间的相互协同，能够创造出更加智能、高效和可持续的产品及做事。目前已逐步在艺术、设计、影视等浩瀚领域中广泛运用。
智能设计中“智能”与“设计”为相辅相成、相互促进的关系。一方面，在日趋强大的算力算法支持下，智能技能为设计师供应了更加强大的工具和手段，使设计过程变得更加高效、精准，设计手段也更为灵巧。无论是设计之初的调研阶段，还是在创意构思、方案评估及产品化阶段，智能技能都可以赞助设计师进行高效率和高质量的设计事情。另一方面，设计也为智能技能的快速推广供应了更多的运用处景和实现的可能性，也因在实际项目中的不断运用，使智能技能短期内不断进行升级和迭代。智能与设计的深度领悟，可以创造出更加人性化的智能产品和做事，更好地知足目标用户和市场需求。
《设计》：中科曙光国家级工业设计中央紧张做哪些领域的研发？在智能设计方面是否有所侧重？
牛旭：中科曙光历经20多年的发展，已在高端打算、人工智能、存储、安全、数据中央等领域拥有深厚的技能积淀和领先的市场份额。通过软硬件协同创新支撑大模型演习，充分知足海内大模型对海量算力资源的爆发式需求，助力人工智能和算力经济家当链高质量发展。工业设计中央依托集团发展计策，以实现集团整体形象和产品品质提升为目标，全面卖力集团设计计策的方案及制订，进行产品创新干系的体验设计、数据剖析和材料工艺等方面的研究与运用，实现国际化品质的产品开拓及品牌推广。不断将工业设计和前沿技能进行领悟创新，从用户和市场需求出发，实现集团产品全生命周期设计。完成了一系列高端打算机、做事器、图形事情站、桌面终端及数据中央等项目的设计开拓。
中科曙光高端打算机
紧随当代科技的发展，设计团队在不同阶段陆续将虚拟现实、智能制造及人工智能等技能与设计平台体系培植中的设计流程、设计方法相领悟，并逐步将AIGC干系工具导入设计流程中，达到提效的目的。我们2012年引进了虚拟现实及沉浸式体验技能，设计师可在虚拟场景空间中对产品形态、材质、比例、配置和操控性等方面进行身临其境般的体验和调度，提高了设计精度和沟通效率。智能设计的主要特色包含数字化和自动化，近几年我们不断环绕集团智能工厂的培植和布局，在知足不同客户多品种、多批次、小批量、韶光紧等定制化需求的同时，及时调度设计方向，结合智能制造手段，使设计项目得以快速、可靠地落地。通过产品工艺剖析，借助于工艺舆图及本钱基线剖析方法，使我们可以详细地拆分产品制造工艺，精确到每一个部件的规格、本钱、拆装韶光等成分，从而评估出制造工艺的难易度、事情量及劳动本钱。通过优化再设计，降落设计成果转化的工艺繁芜度和事情量，提升了集团全线产品品质。
智能设计成果转化——中科曙光新一代BOX工控产品
《设计》：您是如何进入智能设计这个领域的？您个人关注智能设计的哪些细分领域？
牛旭：2022年11月30日ChatGPT的出身并被大众所迅速运用，标志着人工智能从观点走进了现实。实在早在十几年前入职中科曙光开始，我就已在逐渐打仗到人工智能和智能设计领域的干系项目，只是那时的技能发展还不像本日如此被大众所关注。众所周知，算力、算法和数据，是推动人工智能技能快速发展和运用的三个主要成分，中科曙光作为高端打算领域的高科技企业，以核心部件、数据中央、人工智能管理平台等创新技能及产品为依托，在算力供给、算法优化、数据做事及行业运用等方面有着深厚的技能、履历积淀，为用户供应全场景人工智能打算做事。得益于集团强大的技能上风，团队从最初的逐渐探索和试错，到如今的设计流程导入，人工智能天生内容技能赞助设计创新，已大幅提升了设计团队在观点天生和方案天生阶段的事情效率和精准度。
算力为人工智能的发展供应主要的技能支撑
我比较关注AIGC干系工具的精准化输出、大模型深度演习及数据安全等领域的研究。由于我们公司多为ToB端产品，与消费类产品比较模型较少，在最初的探索阶段常常会碰着由文本或图形所天生的方案，与实际产品风格或配置有太多的偏差。以是我们团队在集团安全的内网环境下，利用内部的算力资源进行了大量的ToB端产品模型演习，打算机通过不断的深度学习，逐渐可以天生更贴近品牌设计风格的方案，经由设计师的方案再转化，终极可以运用到实际项目中。
《设计》：智能设计的发展进程是若何的？它与传统设计有哪些差异和联系？
牛旭：智能设计和人工智能的发展是密不可分的，对付人工智能的研究起源于20世纪50年代，1956年达特茅斯会议的召开标志着人工智能这一领域的出身，随之产生了一系列主要的理论和实验，如神经元模型、图灵测试、感知机等。经由了多年的发展，由于打算机技能的进步，以及互联网和大数据的兴起，人工智能逐渐在各个领域取得了一些主要的成果和打破，涌现了一些新的研究方向和范式。2011年至2019年由于深度学习和强化学习等方法的打破性进展，加上云打算和移动互联网等平台的支持，人工智能已在各个领域实现了惊人的表现和运用。2020年至今是人工智能及智能设计快速发展的三年，随着打算机视觉、自然措辞处理和机器人等方面的持续创新，智能设计也从早期的基于规则设计、模型设计，发展到本日基于大数据的设计，已广泛运用于航天、医疗、教诲、设计等浩瀚领域。
传统设计关注用户和市场需求，进行人与人、人与物和实际运用处景之间的交互，通过创新行为和市场等方面研究实现设计代价最大化，这些在智能设计中同样非常主要。与传统设计最大的差异的是，智能设计在设计各阶段更加看重数据驱动、机器协同等方面，利用人工智能、机器深度学习、智能制造等技能手段，剖析用户行为、产品痛点、市场趋势，优化设计、生产等过程，更加节省韶光和资源，提高了设计的精准性和可靠性。除了在设计阶段能够更加全面准确地为设计职员供应数据之外，还可以辅导设计和产品化实现过程，使产品或做事能够更好地适应市场需求变革。
《设计》：设计本身是交叉学科，智能设计中交叉了哪些学科？对设计师提出了若何的哀求？
牛旭：设计的专业属性使其可以被认为是一种横向学科，综合利用多学科知识和技能来完成设计任务。而智能设计则属于交叉学科，涉及如打算机科学、数据科学、软件工程、艺术学、材料学、生理学等浩瀚的学科领域。审美能力对付设计师而言尤为主要，经由永劫光的理论学习和大量的项目实战后，能够对打算机所天生的结果进行理性的剖析亲睦坏筛选。除了要加强本专业的设计水平和创新能力外，还要着眼于理解专业之外诸多领域的知识，不断升级自己的认知范围和思维模式。智能设计的更新迭代速率非常之快，涉及许多前辈的技能，只有去学习和理解这些技能的基本事理和运用办法，才能更相符实际地运用到设计项目中，也利于与项目内不同领域的专家更好地进行谈论和互换。各种AIGC工具的涌现，促进了设计生产力的变革进程，这个过程中如果设计师谢绝改变原有的设计方法和思维模式，很可能会被其他同能力水平却率先利用的人所超越。主动接管新技能、新的创新模式，并在项目实践中收成方法论、不断地总结、复盘并沉淀结论，利用智能设计使设计师的综合实力得以迅速提升。
《设计》：设计事关功能和美感，如何让人工智能节制审美能力？
牛旭：人类与打算机最大的不同点是，人类的行为是由0到1、由无到有地在进行创造与创新，而打算机则是在已知的现有理论、数据上进行学习和模拟。在计策策略及决策层面一定是由人先设定好方向，设计表现层面再由人工智能赞助完成目标。以是人工智能是否能节制审美能力，终极取决于如何用已有的美学理论和作品让其进行学习。通过数量弘大的艺术创作、设计作品、***图片等数据，对人工智能进行高质量美学干系演习，使其对干系标准和原则进行深度学习，并识别有效特色；通过演习深度神经网络（DNN），人工智能在图像分类、语音识别、自然措辞处理等领域加强对美的感知和评价，使其更好地理解人类文化和艺术；通过不断改进和优化算法模型，使人工智能进行强化学习，根据已有履历和美学原则进行智能调度，进行不同类型和风格的考试测验，不断升级审美能力。
AI赞助观点及方案天生
《设计》：在“智能”的加持下涉及诸多高新科技方法路径，带来理解决方案更高效的输出，所产生的利弊使设计师面临了若何的新设计范式？
牛旭：人工智能技能的快速发展迭代，层出不穷的智能软件，传统的学习及事情模式正在逐渐被改变。实在不单是设计师之间，在“智能”的加持下，各行各业从业职员之间的履历值间隔在愈发缩短。比如没有设计学习经历和履历的人，通过智能软件输入品类特色关键词，可快速天生自己喜好的画面或设计方案；没有写作履历的人，在智能文档软件中输入故事提要或情景概括，可快速天生扩展成一部万字级的小说；不会作曲的人通过智能音乐天生器输入音乐类型，可快速天生一首旋律幽美或欢畅或悲哀的乐曲，乃至可以智能填词由机器人完美演唱出来。人工智能可以完成的事情还有很多，当然很多事情的完成度还较为低级且缺少情绪，但随着算力和技能的快速发展，机器的完成度一定会越来越高。但会开枪的人不一定便是神枪手，还需专业的人去做更专业的事。
因设计能力、阅历、品位和履历的不同，使设计从业职员在业界产生了级别和职称的划分。低级设计师常日被归类于实行层面，进行诸如建模搭建、图像制作、美化修正等相对直接、大略、重复性的设计事情；中高等设计师更倾向于进行决策、管理、评审、营销、整合和跨界等方面的事情。AI所带来的诸多高科技方法及工具，使设计师的事情效率大幅提升，设计行为变得更加精准、智能，也降落了各方面的资源本钱。同时AIGC软件的广泛运用，使各个领域的设计门槛大幅降落，低级的设计劳动行为及传统的设计做事未来可能会逐渐被AI所替代，一定会导致一部分从事大略重复性设计事情的低级设计职员被淘汰。AI的涌现，使设计师逐渐回归到同一起跑线，未来是拼创意、拼脑力、拼变革的时期。这就急迫须要设计领域从业职员在不断提升创新思维和创新能力的同时，闇练驾驭“智能”加持下的设计工具和方法。通过大数据剖析调研目标用户需求和市场趋势，定期进行用户满意度调查，依赖大量数据进行设计创新优化改进，完成由传统设计师向“数据智能”设计师的角色转变。使独特创意与智能设计深入领悟，创造更大的商业代价。
《设计》：对付设计教诲及设计专业的西席和学生来说，应以若何的姿态欢迎人工智能时期？
牛旭：人工智能时期的到来，为传统设计教诲模式带来了机遇和寻衅，建议设计教诲能够结合当下AI技能赞助设计传授教化，以适应时期发展需求。几十年前打算机赞助设计技能刚刚涌现时，也被浩瀚善于手工绘图的群体提出过质疑和抵制，如今打算机赞助设计早已被设计界和制造业所普遍运用。当下人工智能赞助设计推广的情形与当年极为相似，有赞许的人也有反对的声音。设计西席和设计专业学生应以原谅、开放的心态接管AI所带来的改变。并不是说智能设计参与了，传统的教诲方法就会被抛弃，如美术根本、设计手绘、构成根本等基本技能还是非常有必要让学生闇练节制的，经由系统演习才能培养出辨别好坏妍媸的能力。同时鼓励学生结合AIGC工具将创意更快更好更高效地展现出来，也为创新创造供应了更多的选择方案。对付一些设计觉得出色、创意想法新奇的学生来说，AI的融入可以为其供应更为宽广的创意空间，并在一定程度上填补了因产品化履历不敷的短板，增多设计成果落地转化的可能性。在和一些高校老师互换时得知，目前海内很多高校已开始在课程设置及作业完成中导入了AIGC工具和方法，对学生的创新能力提升取得了一定的效果。希望AI技能与设计教诲的深度领悟，未来能够培养出更多具备创新能力的综合性智能设计人才。
AIGC赞助设计导入设计流程
《设计》：请分享一些您认为在智能设计领域中具有创新性和启示性的案例或项目。
牛旭：智能设计的运用范围非常广泛，日常运器具有代表性的有聪慧交通、汽车、智能医疗和智能家居等领域的产品。智能交通系统通过实时精准地剖析城市交通流量和路况信息，为用户供应更为高效安全的出行路线。智能车载系统作为其主要的组成部分，在供应导航、通信、娱乐功能的同时，提高了车辆的安全性、稳定性和舒适性，利用户的驾驶体验较以往大幅提升；智能医疗系统可根据患者的年事、病史和康健状况，为其供应定制化的医疗康复方案和康健管理操持等；智能家居系统可根据用户的生活起居习气，自动调节室内照明、温湿度，智能设定安防设备及家用电器等，让居住空间更为舒适、安全、方便，实现全新家居生活体验。
智能设计的快速发展和运用，背后须要强大算力供应持续稳定的支持，高端打算机是算力的主要载体。为了更好地支持人工智能家当发展，中科曙光结合最新的科研成果及液体相变冷却技能，不断对集团高端打算系列产品进行迭代升级。“硅立方液体相变冷却打算机”延续集团绿色环保的产品设计理念，领悟了高端打算体系架构、高效制冷等方面的最新研究成果，实现总能耗降落30%，PUE值降至1.04。采取立办法构造的创新设计及浸没式液冷散热办法，大幅提升了打算密度，减少占地面积及培植本钱，在色彩、布局、灯光等方面做到了很好的表达，打造出充满人文气息的科技空间。此产品作为极具代表性的国之重器，通过工业设计与前沿技能的领悟创新，彰显数据中央“绿色转型”赋能数字经济低碳发展的文化内涵，已成为标志性景不雅观建筑在多个城市落地运用。目前已广泛运用于人工智能、大数据、云打算等浩瀚领域，为科学探索、家当升级供应了强大的技能支撑。该产品荣获第七届北京市文化创意大赛一等奖、中国设计智造大奖及红星奖等设计名誉。
中科曙光硅立方液体相变冷却打算机
《设计》：随着人工智能、大数据等技能的发展，您认为智能设计的发展趋势和前景如何？您有哪些期待或展望？
牛旭：智能设计随着科技进步、时期发展而涌现，促进了生产力的大幅度提升，也是工业定制化时期的一定趋势，对各行业的发展与升级有着重要意义。我以为智能设计的未来发展大概有以下几个方面：首先，智能设计的快速发展会涉及许多不同的专业领域，如打算机科学、设计学、美学、机器工程、电子工程等。随着人工智能的不断发展，这些学科之间的交叉将会变得愈加紧密，进行跨领域领悟，从而推动智能设计的进一步发展；其次，智能设计与前辈制造相互驱动、共同进步，依托大模型、大数据对生产制造各环节进行深度剖析和预测，实现精准掌握和自动化生产，以达到优化制造流程、提高生产效率和产品质量的目的。在提高市场竞争力及推动家当发展方面具有主要意义；第三，随着市场整体需求的不断变革，千篇一律的标准化产品已无法知足消费者日益增长的个性化需求。未来智能设计将更加看重个性化、差异化等方向，根据用户对付产品的外不雅观、功能、品质、做事等方面需求和偏好进行定制化设计，知足不同用户不同运用处景下的多样化需求；第四，由于智能设计会产生大量的包含图纸、模型、代码、参数等核心数据，需建立更为安全的数据存储系统。核心资料除了要进行加密保护防止被造孽获取外，还要担保网络安全，防止网络被攻击导致资料被盗取。借助云端AI平台所进行的创造性事情，主要资料可能会被保留在品牌方的存储系统上，存在数据泄露风险。以是在内网支配专用的AI存储设备，对保护商业机密和用户隐私尤为主要。
打算机科学技能不断进步与创新，智能设计将有助于推动家当的数字化、智能化和绿色化发展，持续提升创意高度及生产效率，促进数字经济发展和社会进步，也为人们的生活办法带来更多的便利和美好体验。随着人工智能技能的日益完善和广泛运用，利用智能设计方法和工具，未来或许所有人都会成为设计师、艺术家、音乐人、多媒体创作者，做自己喜好的事，实现更多的民气抱负。
