编辑| 苏建勋
2023年是AI大模型爆发的元年。当下，AI大模型技能正在改变生产办法，在文创、媒体、金融、工业等各行各业“发光发热”。
36碳创造，今年以来，储能企业也开始拥抱AI大模型，有多家储能企业发布了集成AI大模型的储能产品。当下，经济性仍旧是困扰我国储能市场发展的主要成分之一，储能行业面临着降本压力，AI大模型正成为这些厂商降本增效的探索之一。
储能系统的浸染是能量的储存和再提取利用，锂电池储能内部的电化学系统每分每秒都在产生数据，与电源、电网之间也存在着频繁的交易和交互数据，这些数据构成了大模型演习的主要来源。
在刚刚过去的第二届中国国际储能展上，远景能源展示了新一代聪慧液冷办理方案。据先容，该方案搭载的伽利略数字孪平生台，基于远景智能物联平台和能源 AI 大模型打造。
据悉，伽利略数字孪平生台植入了电力交易优化算法，可以通过实时和日前精准的电价预测，以及新能源场站的着力预测定制化智能AI交易策略，帮助业主参与现货交易和赞助做事。其流传宣传，通过智能定制化AI交易，比较人工办法可提升收益40%。
“AI大模型并不是新东西，只是由于Chatgpt 在人类措辞上面的大模型运用实现了打破，以是大家对大模型的关注度高了，实在我们很早就在做用大模型的技能，只不过之前可能一样平常公众年夜众没有那么强烈的感知。” 远景智能聪慧能源办理方案总经理郑颖见告36碳。
郑颖表示，储能和传统的火电站、风光电站参与市场交易有很大的不同，传统的火电、风光、水参与市场交易时候有很多是中长期的，而储能参与的交易紧张是现货以及赞助做事，时效性短且相对高频，在全体电力市场高速发展的背景下，电力交易规则也在持续变革。这哀求全体系统能快速适应市场规则，在不依赖人力的情形下完成自动掌握闭环，基于大模型的 AI 的自动化可以很好地实现这一点。
储能系统运行中产生海量数据
另一家储能企业乐创能源则将AI大模型运用到了电池安全管理当中。
乐创能源是一家工商业储能创业公司，其前身是“乐驾能源”，此前专注于电芯安全预警算法技能。据该公司先容，乐创是目前中国唯一累计管理超过10GWh电池资产运营商，积累了超过10亿次充电片段，在线监控和算法迭代超过115个储能站，新能源的领悟参数超过80亿条。
7月24日，乐创能源发布了一系列基于AI大模型的储能新产品。据先容，其电池安全算法将前沿AI技能领悟进电池中，让电池安全的预测准确率超过了97.37%，让电池的寿命比普通电池提升33%。
“储能电站中管理难度最大的便是锂电池。电化学材料体系的衰减、热失落控等关键机理变革，无法通过在线丈量多种内部指标的办法进行不雅观测，以是AI数据驱动+电化学材料机理模型是目前可行的进行电池管理的主流模式。” 乐创能源CTO常伟见告36碳。
另一家布局外洋户用储能的企业——思格新能源则直接将OpenAI开拓的措辞模型GPT-4集成到了自家的手机APP当中。据悉，这个叫做mySigen的App已经上线了苹果商店和Google Play商店。
据该公司先容，通过集成GPT-4能力，mySigen App拥有智能化能力和个性化语音做事，能够根据用户的需求和偏好，供应能源建媾和优化方案，供应系统快速设置，信息综合查询，疑难杂症自然措辞交互问答等做事。
户用储能产品是电气产品，安装调试都须要专业职员。措辞大模型GPT-4可以为用户供应更大略直接的交互体验，帮助用户节约电费、增加收益，提升利用体验。
值得一提的是，现阶段行业大模型的本钱远低于通用大模型，且能够用更小规模的模型承载垂直领域的运用，进入的门槛也在不断降落。未来，随着算力本钱的不断低落，行业大模型有望在储能各个细分市场和场景得到更大规模的运用。
远景集团高等副总裁田庆军见告36碳，新能源的快速发展和电气化水平持续提升，导致发电侧和用电侧的不愿定性都在增加，这种不愿定的变量过多，传统的办法已经不能办理，只能依赖大数据和人工智能实现相对可控的商业模式和盈利模式。
用人工智能及数字化技能提升能源效率，即能源的数字化和智能化，是国家能源局大力提倡的发展目标，也是能源演进变革的关键路径之一。迈向数字能源新时期，数字天下与能源天下将不断领悟发展，AI大模型也有望发挥越来越主要的浸染。
