加入Face++人像光效的vivo X21 ,凭什么对标iPhone X？

都说始于颜值忠于才华，除搭载了愈发出神入化的屏幕指纹技能，X21 还首创性地运用了基于深度神经网络的 2PD 红外人脸解锁技能和 2PD 人像光效技能，以提升用户解锁体验并知足更高的人像图片处理需求。

过去的一年，全面屏、人脸解锁和屏下指纹已然成为手机圈中最热的三大技能，险些所有手机厂商都在找齐短板，而全面屏和人脸解锁也有成为新一代智好手机的标准配置的趋势。

实在不难创造，这一次 vivo 在 X21 上的创新还是可圈可点的。
首先在全面屏工艺上，vivo X21 系列采取了 6.28 英寸 19:9 的 FHD+高清异形全面屏，其「刘海」比较苹果 iPhone X 的「刘海屏」更窄更小，屏占比达到了惊人的90.3%！
成为环球屏占比最高的量产手机。
而去年 6 月份在 MWC 上海发布且在 vivo X20 Plus 屏幕指纹版上实现量产之后，这一技能也在 vivo X21 上得以实现。

iPhone X 的 Face ID 技能，掀起了人脸识别解锁技能热潮。
事实上，在 iPhone X 发布 5 天前，vivo 就在印度发布了搭载完全人脸识别解锁功能的旗舰机 vivo V7+。
vivo V7+ 的整套人脸识别解锁方案由海内子工智能企业旷视科技 Face++ 供应，是基于 RGB 可见光的二维人脸图像完成的活体检测和身份识别。
而这一次，在 X21 的研发上，vivo 为提升人脸解锁的安全性和场景宽度选择再次与旷视科技 Face++ 互助，在原有的人脸识别解锁方案和 2PD 全像素双核单摄的硬件根本上增加了近红外技能。

目前，主流的人脸识别技能运用大多是基于单摄、可见光的人脸识别，市情中所有安卓厂商推出的人脸识别功能也都是如此。
但是随着运用的遍及和用户环境的多样化，基于可见光的人脸识别在暗光条件下的利用体验会大打折扣。
用什么办法能够肃清环境光对人脸识别的影响？

iPhone X 的 Face ID 采取了 3D构造光方案，但这种方案对付硬件哀求较高；而如果采取前置双摄采集 3D 数据不仅会影响手机屏幕的整体布局设计，更须要韶光和昂贵的硬件投入。
于是将 2PD 全像素双核摄像头与近红外人脸识别技能结合的 2PD 红外人脸识别技能便成为综合体验和本钱考虑的最优之选。
采取旷视科技 Face++ 红外人脸识别解锁方案的 vivo X21 可以让用户无论在室内外还是白天黑夜都能实现毫秒解锁，且不受面部毛发、扮装等眇小变革的影响。

▲Face ID 对付硬件的哀求较高

首先在体验上，红外的引入有助于提高 vivo X21 面部解锁用户在夜晚、暗光、强光和逆光环境下人脸解锁的灵敏度和成功率。
旷视科技智好手机业务产品卖力人表示：「旷视的红外人脸解锁产品在阴郁环境下可以担保 98% 以上的识别通过率，完备可以与亮光环境对标。
」而在安全性上，红外人脸识别技能可以通过红外线返回的波长来判别用户是照片还是真人。

旷视科技Face++ 2PD 红外人脸解锁的上风

1.毫秒级迅速解锁相应

基于天下领先的 Face++ 算法，系统可自动检测手机用户面部 1024 个特色维度并进行高精度智能匹配，在锁屏后点亮屏幕，仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。
测试数据显示，加上点亮屏幕和启动摄像头的韶光，旷视人脸识别解锁可实现毫秒级迅速相应。

2.全场景解锁

红外技能的运用，可以方便用户在任何光照条件下顺畅解锁，乃至在没有任何光源的全黑环境下，也可实现准确解锁。

3.无合营、无附加式解锁

人脸识别解锁是通过手机必备的摄像头采集人脸信息，，用户自然抬起手机正常面对屏幕即可解锁，无需用户刻意动作合营，也无需额外附加采集器。

4.防攻击技能

旷视供应的人脸智能识别办理方案可以通过单张图活体防御技能，能够有效防止他人通过翻拍照片、翻拍***、打印照片盗用或冒用他人设备。

旷视科技 Face++ 人脸识别技能在 vivo X21 中的运用除理解锁，还有一个刷新行业的全新功能便是基于 2PD 单摄的智能人像光效处理。
发布会中，vivo 向不雅观众们展示了基于旷视 2PD 人像布光方案拍摄的人像样张。

▲vivo X21 人像样张

得益于旷视科技 Face++ 供应的算法支持，vivo X21 在担保图像色彩和曝光准确的同时，人像的处理更具立体感，人像背景虚化过度自然，在逆光环境下，画面主体不仅拥有很高的清晰度，炫光掌握也非常空想，人物的头发与背景过度很完美，没有丝毫涂抹感。

据悉，为知足 vivo 对人像影像处理的高哀求，旷视科技 Face++ 为 vivo X21 单独开拓了两款定制光效。
基于旷视核心的面部关键点检测、面部 3D 建模、人体分割、3D 光效渲染算法，旷视科技 Face++ 的技能可以帮助 X21 在完成智能打光的同时很好地保护人像画面的髯毛、眉眼、唇部和背景，使人像的一些必要细节不会由于打光而削弱或变色。
此外，旷视的 AI 技能还知足对用户面部的光芒检测、 T 区高光提亮以及对局部阴影的处理，让人像的五官更立体。

▲旷视Face++人像布光方案上风

「想要做年夜大好人像的处理就要做年夜大好人脸的三维建模，也便是要天生人脸高精度深度图。
旷视 2PD人像布光背后最为关键的技能事理是基于二维照片重修三维信息。
」旷视科技智好手机产品卖力人先容，“但仅凭二维的图像是很难进行三维重修的。
为此旷视的研发团队用神经网络的方法进行了上百万张人脸数据的演习，并且覆盖全人种，终极在算法层面得到了很大的打破，可以不依赖于硬件实现实时的 3mm 人脸建模精度。
（等同于前置构造光）

比拟苹果 iPhone X 人像光对后置双摄硬件的依赖，旷视科技 Face++ 的单摄人像布光方案适用性更广，可同时知足前置或后置的单摄/双摄运用需求，且速率更快。
测试数据显示，基于高通 660 的 X21 对 4K 人像的后处理速率可以在 0.1 s 完成，且支持高通 SNPE 加速，让用户用手机及可以还原拍照棚物理打光的成片效果。

GEEK君有话说

本日，人脸被授予了越来越多的功能，我们可以刷脸支付、刷脸买票、刷脸进站、刷脸转账，可见「刷脸」技能的运用正加速渗透市民生活，而智好手机是人脸识别进入消费级运用的快速通道。
很快，随着以 vivo 为代表的一线手机厂商对人脸识别的规模化采取，以及 AI 技能对整体手机行业的改造，人脸识别在消费级领域的家当化运用将瞬时爆发。