「心鉴智控」所切入的行业有高透、高反、高速的“三高”特点。创始人罗晓忠博士见告36氪，他们目前有三个紧张业务方向：
一是药品及其外包装检测，供应人工智能医药外包检测系统，以 铝塑泡罩，输液袋，软膏及三期等医药外包装场景的检测为主。 二是玻璃检测，以导光板、腕表表盖和镜片检测为切入点，本次发布的AI视觉检测方案就以眼镜镜片场景为主。 三是高速运动物品外不雅观检测，以瓶盖瓶身日化快消、电线光缆等场景为主。
而传统视觉公司无法深度参与这个行业，缘故原由传统机器视觉无法处理具有繁芜光学特性以及高速、柔性、非标等高识别难度的运用处景。而这背后包括更多缘故原由，比如工业品瑕疵数据不敷，原始数据样本不充足，会导致须要海量数据演习的深度学习模型并不精准 ；生产线的匹配难度大，新系统与已有产线的运行节拍、根本设备相互匹配且稳定运行的实现难度高 ； 办理方案的可复制性较差，生产环境千差万别，算法需战胜鲁棒性寻衅。
针对以上行业痛点，「心鉴智控」通过技能手段办理。
首先独创“小样本演习高精度、高准确度神经网络模型”。行业里短缺大量工业品瑕疵图片，进而影响没有足够的数据可以演习模型。「心鉴智控」通过研发算法和光学的手段，能够天生大量瑕疵品图片，以实现深度学习。其次，在客户的实际利用场景当中，进行检测模型的持续迭代，确保运行的稳定性和可靠性。末了，依托自主研发的 AI 模型演习优化平台，基于 autoML 技能，建立了从数据到模型、模型莅临盆的闭环。
2023年6月19日，「心鉴智控」在江苏丹阳眼镜节发布“AI视觉镜片检测方案”。据理解，丹阳每年生产镜片4亿多副，约占全国的75%，是目前天下最大的镜片生产基地、亚洲最大的眼镜产品集散地。
随着光学产品的发展，光学镜片的运用范围越来越广。为了更好的助力镜片生产商降本增效，「心鉴智控」与江苏新视客光电科技有限公司（简称“新视客”）互助开拓的镜片人工智能检测设备及方案。
现场设备内部构造部分图
现场设备外部显示部分图
详细来说，该设备及方案办理了传统视觉检测功能不完好、运行不稳定的痛点，采取创始镜片小样本学习方法，针对不同的镜片瑕疵可以实现模型泛化，快速准确，设备完备取代人工检测，能有效检出24种瑕疵，并可快速应对新涌现的各种瑕疵类型。同时，心鉴的AutoML和在线支配系统，大大降落了客户对瑕疵演习和系统支配的韶光，极大提高了生产效率。其余，设备的检测能力随着检测过程，韶光的推移，检测能力将通过人工智能自我学习，越来越强大。
