根据教诲部印发的《高档学校人工智能创新行动操持》，中国人工智能人才缺口超过 500 万，如此弘大的需求，短韶光内肯定无法得到知足。而传统行业利用机器学习更是面临着巨大的寻衅，人才的缺少和昂贵的本钱使机器学习的遍及之路荆棘丛生。
基于上述行业痛点，曾任百度资深科学家，卖力百度超大规模机器学习团队的夏粉博士于去年 6 月创立智铀科技，公司专注开拓自动化机器学习平台（AutoML），用 AI 替代机器学习建模过程中须要大量人工操作的部分，降落机器学习门槛，让普通工程师和业务职员也可以方便利用机器学习。
昨天，智铀科技发布了自动化机器学习产品“小智”，该公司表示这是海内首款可私有支配的 AutoML 商用产品。
雷锋网注：智铀科技自动化机器学习产品“小智”
技能：AutoML，用 AI 创造 AI
AutoML 的观点源自2012年学术界提出一个新不雅观念——Programming by Optimization（PbO），字面上的意思是指以最优化程序开拓，本色上便是要办理编程时人工调校参数的问题，即学习构建其他机器学习算法的机器学习算法。
AutoML 更大范围内为众人周知是由于谷歌 Cloud AutoML Vision 产品的发布，这款产品可以用 AI 设计 AI，让更多对机器学习理解有限的人，把 Google 级的 AI 技能利用到产品打磨中，从而降落了利用机器学习的门槛。
环球最大的科技企业，包括 Google 、Facebook和微软，每年要花数百万美元来聘请人工智能专家，人才的代价水涨船高。人才的短缺或许还会持续很长一段韶光，由于要精通这些知识须要好几年的韶光。
一些公司正在开拓各种各样的工具，以期更高效地创建各个业务自己的人工智能软件。例如，图像和语音识别做事、在线谈天机器人等。
但仍只有一小部分企业拥有足够的人力财力资源来充分发挥AI和机器学习潜能和开拓前辈的机器学习模型。即便是少数几家拥有AI专家的企业，也仍须要大量韶光、经由繁复的过程才能构建出自定义的机器学习系统。这是智铀科技试图办理的问题，据先容，智铀科技目前紧张以构造化数据为主，致力于为企业带来全流程、自动化的建模和支配能力，帮助企业构建人工智能核心。
至于 AutoML 的详细上风有哪些，智铀科技 CEO 夏粉在此前接管雷锋网专访时表示：
自动化模型参数调度，节省事情量，降落门槛；
自动化特色抽取、变形和组合，找到有效的影响结果的特色；
自动化模型构造设计，比如神经网络多少层，每一层之间的关系。
夏粉谈到，AutoML 的局限性在于，如果做到场景通用化，可能会轻微多花费一些打算资源。
产品：自动化机器学习产品“小智”
目前，传统行业利用机器学习仍面临着巨大的寻衅，人才的缺少和昂贵的本钱使机器学习的遍及之路荆棘丛生。针对这一痛点，夏粉博士带领智铀科技团队开拓了自动化机器学习产品“小智”。
据 CEO 夏粉先容，这次智铀发布的产品“小智”，可以自动构建高精度模型，为用户供应从数据预处理、特色工程、模型调参、模型评估、模型预测到结果剖析等一站式做事。
交互方面，直不雅观的 web 界面许可任何人和小智进行交互，不须要 AI 背景，用户也可以一键完成建模，内置的可视化效果，如 ROC 曲线图和准确&召回曲线，能够利用户对自己的业务有更深刻的理解。
据先容，小智将以产品的形式供应给行业，除了支持公有云、SAAS 模式外，还供应私有化支配。
雷锋网注：小智运用处景
目前，智铀科技已经与金融、医疗、物联网等多个行业的公司互助为其供应做事，产品的功能运用涵盖点击率预估、反敲诈侦测、市场精准营销以及个性化推举等。
夏粉表示：“我们目前正在开展小范围的产品试用做事，下半年，我们将连续打磨产品，并积极拓展行业客户，将自动化机器学习产品支配到各行各业。”
