北京韶光2月23日凌晨，在加拿大温哥华召开的第38届AAAI人工智能大会（AAAI 2024: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）公布了多个主要论文奖项，西安电子科技大学打算机科学与技能学院赵伟教授团队徐偲副教授的研究成果《Reliable Conflictive Multi-view Learning》得到最佳论文奖（Outstanding Paper Award），论文第一作者为徐偲副教授、通信作者为赵伟教授，西安电子科技大学打算机科学与技能学院为论文唯一完成单位，也是学校首次得到该论文奖项。据悉，自1984年该学术会议设立最佳论文奖以来，学校论文因此海内单位（含港澳台地区）为第一单位得到该奖项的第3篇论文。
AAAI是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一。本届AAAI收到了创记录的10504篇有效投稿，经由严格的审稿程序，终极任命了2527篇，任命率为24.1%。本次会议有3篇论文得到最佳论文奖，海内单位仅有西电1篇论文获奖。
本研究提出了一种新颖的多模态证据深度学习方法（Evidential Conflictive Multi-view Learning，ECML），通过可信地聚合冲突多模态数据，能够在提升决策性能的同时，可靠地度量决策置信度，并从理论上证明了ECML能够量化冲突模态带来的负面影响。在多个公开数据集上的实验结果表明，ECML显著地提升了决策性能和可靠性。该方法适用于主流的多模态分类模型，实现了多模态信息的“去伪存真”，使得多模态模型可以“兼听则明”，在医疗赞助诊断、自动驾驶等多种实际繁芜场景中具有很好的运用前景。
本年度，赵伟教授团队任命AAAI 2024会议论文3篇，另2篇因此团队陆维港博士和芦毅衡博士分别为第一作者撰写的论文《NodeMixup: Tackling Under-Reaching for Graph Neural Networks》和《Entropy Induced Pruning Framework for Convolutional Neural Networks》。
赵伟教授团队长期环绕大数据采集、处理、剖析、挖掘和运用中的关键科学问题和紧张技能瓶颈开展研究事情。近年来，在国家自然基金重点项目和陕西省科技创新团队等项目的帮助下，团队在干系领域主流期刊，如IEEE TPAMI、TKDE等和CCF A类会议，如NeurIPS、AAAI等揭橥学术论文80余篇。（通讯员：杨力）
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