物联网技术到底是什么技术？物联网工程到底是学什么的啊
物联网技术，英文简称IOT技术，是用于构建物联网网络，完成不同设备组网，通过大量设备数据采集分析、决策控制的配套技术。IOT是Internet of Things的缩写，意为“物品间的互联网”，是指不同设备相互联网组建的互联网。
传统的互联网是人和人的连接，比如QQ和微信，连接的是不同的聊天的人。物联网则强调设备互联，比如家里的空调和温度计相连，太热了自动开空调降温；温室大棚的湿度计和喷水控制器相连，太干了自动喷水。
物联网技术，狭义来说就是智能设备间的组网联网技术，一般包括了组网的物理链路技术和联网的软件协议。物理链路现在按有线、无线归类，举例如下：
有线：RS485/422/232（传说中的“串口”）、以太网线、CAN、1553B、单模/多模光纤。
无线：Zigbee、NB-IOT、Lora、WI-FI、蓝牙、北斗短消息、UWB、GPRS、3/4G、普通扩频调制数传、普通调频、普通调幅、普通单边带（后面几种常规调制又分频段，比如rfid常用125k、13M等，nfc和rfid重叠在13M频段）。
软件协议也有很多，比如工业里常用的modbus、bacnet、opc，IT领域常用的WebService、mqtt、自定义分帧/包，视频领域的rtmp、rtsp等。
很多现在所谓的物联网技术，在营销界炒作“物联网”这个名词开始，就发展了好多年，非常之成熟。物理链路里有线模式几乎都是几十年历史的老掉牙技术，无线里也就NB-IOT、Lora、UWB是近几年才随着物联网逐步发展起来，其他也都是很成熟的老技术了。
软件协议里，多半也是成熟技术，mqtt适合低功耗窄带宽不稳定网络连接，相对较新，也算是新一代物联网当红技术。以上都属于物联网技术范畴。
广义来看，物联网数据采集后的处理、指令执行也算是物联网技术，尤其数据处理，又分终端的嵌入式处理和云端的大数据处理（比如数十个温度传感器构造温度场数据，云端实时计算温度场的均匀度来协调多个温控器），这些场景里，嵌入式开发和云计算大数据也可以算到物联网技术的范畴。
作为一个营销意味很重的名词“物联网技术”究竟包括什么？个人认为还是得看所谓物联网项目的方案来划定范围。技术，不应该为营销所累。
图为我为某药企建设的区块链产品追溯系统里，物联网子系统用到的传感器，走的WI-FI链路，用定向天线送出500米元的WI-FI信号，覆盖一个药材种植园
物联网（Internet of Things ，IOT）是互联网的延伸与扩展，是继计算机、互联网和移动通信之后的再次信息产业的革命，又是属于世界第三次革命。物联网是在互联网的基础上，利用RFID、传感器和WSN等技术，构建一个覆盖世界上所有人与物的网络信息系统。
物联网不是美好的预言，更不是狂想，而是一个能改变世界的伟大产业革命。
物联网技术架构由信息感知层、物联接入层、网络传输层、技术支撑层、应用接口层组成。
欧盟将物联网研究划分为10个层面:感知，ID发布机制与识别；物联网宏观架构；通信（OSI物理与数据链路层）；组网（OSI网络层）；软件平台、中间件(OSI网络层以上)；硬件；情报提炼；搜索引擎；能源管理；安全。其中物联网最关键的技术为电子标签、新型传感器、智能化传感网节点技术、GPS技术、传感网体系结构及底层协议、智能交互及协同感知、对传感网自身的检测与自组织、节点管理、传感网安全、组网技术、信息处理及信息融合、IPv6协议线、网络接入、数据融合与智能技术、海量数据智能分析与控制、云计算、企业资源计划、软件服务与算法、支撑与应用等
物联网是移动互联网的衍生，是万物互联的网络，包含物联系统，结算方式，数据存储，用户隐私，使用权限，监管统计，硬件升级等。未来的结算方式是发展的基础，譬如数字代币。数据方面已经发展了大数据运算云存储等。应用方面分为，一私人家居，无人驾驶，云存储等。二工业制造，产业互联等。三航天国防。四国际云终端。
物联网技术可以分为4个方面:云，管，边，端。针对这四个方面，可以对物联网技术有个大体的了解，不至于学了很久还是盲人摸象的状态。
首先，云，可以理解为云端服务器。将一些数据收集、整理、展示的程序，部署到服务器。例如，将物联网常用的mqtt服务器部署到云服务器，这涉及什么技术呢？你需要了解，什么是mqtt协议？是自己开发还是使用成熟技术(如:emqx,mosquito)？如何部署(可以借用docker)？多个mqtt如何组网？mqtt服务器的用途是数据流转，那么拿到数据后该如何使用，使用什么需要开发应用服务器，js，java，go，php，c#？这样又会衍生很多技术。
再者，管，即数据通过什么通道传输。4g？以太网？lora？如何组建这些网络，通过什么器件实现？
接下来，边，为边缘计算。它的主要作用是将底层数据获取上来，并提供一定的物联网数据支撑。如，底层控制采用的各种通讯总线和协议(485，232,422,can,devicenet,ethercat,profinet等)，边缘计算服务器会具有各种驱动程序和通讯接口来采集数据。
最后，端，就是终端控制器。可以是单片机，也可以是plc，或者是其他智能硬件。可以玩玩树莓派，arduino；搞搞c语言或者micropython。激发下自己的兴趣。
物联网涉及的技术很多，可以根据自己的兴趣爱好和自身技术选择侧重点。
划重点时间到:看了其他大佬的回答，复制的图片和文字都很高大上，但是不知道是否真正研究过这些技术。大家如果对物联网有兴趣，可以关注我，发私信，大家一起学习成长。
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每日发布物联网和智能硬件业内的观点
每个物联网工程专业的学生，都会问这个问题
小编去学校招聘的时候，遇到的“物联网工程”专业的学生，无一例外都会问这个问题。
学的杂：单片机、嵌入式、C，PHP，JAVA，什么都学。换做小编自己，也照样一头雾水。
物联网，是技术？还是行业？
电气化工业革命、自动化工业革命、物联网工业革命。
所以“物联网”只是一个技术进步的手段，一个思维方式，并不只是一门技术。
所有行业都有智能化、互联化的诉求
出租车+互联网=在线打车
自行车+互联网=共享单车
汽车+互联网=分时租赁
工业生产+互联网=智慧工厂
......
（各种“物+联网”的形态，创造了新物种）
各行各业如此，所以“物联网”是大势所趋，不可逆的新工业革命！
物联网工程的学生，能干什么？
实话讲，物联网工程专业学的东西很多，很杂，但都不怎么深入。
不过学校学的，在工作上几乎都用不到。因为学的广，见识多，在产品型公司很受欢迎
物联网专业的几个发展方向：
硬件开发：从单片机做起，可以到多核嵌入式开发、手机硬件开发等。硬件的延续性比软件强，老了会更吃香。
系统级软件：单片机软件，Android和Linux内核、驱动等。做精很难但是收入高。
APP级软件：Android、IOS软件，这些上学都会学到的。现在做的人太多了，天花板太明显。
服务器：学校学的PHP可以作为基础，出来之后自己学学JAVA什么的，搞后台程序开发。
管理岗：知识面丰富，去管人、管项目、管产品，都还是不错的。
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行业老人，谈业内的那些事！
aigc未来能做什么
能做事情有：
文案创作。
编写代码。
记录内容。
图像生成。
智能客服。
决策辅助。
数据采集。
内容改写。
标题撰写。
品牌宣传。
产品推荐。
营销文案。
广告内容。
文章原创性检测。
图片自动生成文字描述。
为自媒体提供文章自动生成和改写服务。
为电商提供产品文案自动生成和优化服务。
为金融行业提供数据分析和决策辅助工具。
为游戏行业提供角色设计和情节策划服务。
以上是AI GC未来可能做的事情，随着技术的发展，AI GC的应用场景也会不断扩展。
1. 应用范围扩大：随着AIGC技术的不断进步，其应用范围也会不断扩大。目前，AIGC主要应用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，未来还将应用于智能制造、智慧城市、智能医疗等领域。
2. 应用场景多样化：AIGC技术的应用场景也会越来越多样化。除了目前的智能语音助手、智能驾驶等场景，未来还将出现更多的应用场景，如智能家居、智能安防等。
3. 优化性能：AIGC技术的不断优化，将会提高芯片性能，使得人工智能应用更加高效、精准、稳定。这将进一步推动人工智能技术的发展和应用。
4. 降低成本：随着AIGC技术的不断成熟，其成本也将逐渐降低，使得更多的企业和个人能够使用人工智能技术，从而推动人工智能技术的普及和应用。
AIGC也具有超凡的生成能力，可以生成小说、诗歌、戏剧、代码等不同题材，还可以模仿指定的写作风格和语言语气。
基于这两大能力，AIGC主要可以做这些：
1. 对话：本身是一个对话机器人，可以进行实时的对话，并根据问题或需要提供相应的回答或建议。
2.知识检索：查找和获取各种信息和知识，包括历史事件、科学知识、流行文化、体育赛事、健康问题、旅游景点等等。
3. 写作：自动帮助用户撰写文章、简历、推荐信、作文等各种文本，也可以进行文字编辑和校对。
4. 翻译：可以翻译各种语言之间的文本，包括但不限于英语、中文、法语、德语、西班牙语等等。
5. 数据分析：帮助用户分析和处理各种数据，自动生成报告和报表。
aigc具有广泛的应用场景。
首先，aigc可以应用于金融领域，以帮助银行和其他金融机构进行风险管理和投资决策。
其次，aigc可以被用于制造业中，通过识别制造过程中的缺陷和优化供应链，最终提高生产效率和降低成本。
另外，aigc也可用于医疗领域，包括诊断和治疗方面，从而帮助医生提高诊疗效率和精度。
此外，aigc还可以用于城市管理、交通控制、电力系统管理等领域，以提高效率和减少人为错误。
因此，我们可以说aigc具有非常广泛的应用场景。
人工智能包含哪些
主要有六大学科
第一大学科叫做计算机视觉，包括一些模式识别以及图像处理；
第二大学科叫做自然语言理解与交流，包括语音识别，语音合成和对话；
第三大学科叫做认知与推理，包括各种物理与社会常识；
第四大学科叫做机器人学，包括机械，控制，设计，运动规划以及任务规划等；
第五大学科是博弈与伦理，包括一些多代理人，agency的交互，对抗与合作以及机器人与社会融合等问题；
第六大学科是机器学习，机器学习其实上指的是各种基于统计的建模，分析工具以及计算的一个方法。
关注优就业，学习更多IT知识。
1、深度学习：
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
2、自然语言处理：
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉：
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人：
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。
人工智能包含九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
到此，大家对智能制造的英语的解答时否满意，希望智能制造的英语的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。
