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专利择要显示,本公开履行例提出了一种基于文档检索增强机器措辞模型的对话方法及系统,所述方法包括:获取任意领域的文档,将文档转换成文档 JSON 构造体,并将 JSON 构造体进行向量化处理,得到向量化的文档,并将向量化的文档 JSON 构造体保存到本地知识库;获取用户输入内容,将输入内容进行向量化处理,得到问题向量;将问题向量与向量化的文档进行检索匹配,天生第一检索结果;将第一检索结果添补到提示工程模板,得到相应提示词工程,将提示词工程输入机器措辞模型,得到回答结果;判断回答结果是否与事实符合,如果是,则输出回答结果。本公开履行例将文档转换成文档 JSON 构造体数据,保留文档元信息,使得大模型精确、快速地天生回答内容。
本文源自金融界

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