11月24日上午，作为2023第五届汽车电子家昔时夜会的重点活动之一——“汽车算力与仿真助力家当高质量发展”论坛在广州市成功举办。
广州市智能网联汽车示范区运营中央主任、广州市智能网联汽车电子家当发展促进会实行副会长吴征明
本次论坛汇聚汽车算力与仿真技能领域的高校专家与企业精英，共享汽车算力与仿真技能发展的履历和技能成果，共商汽车仿真家当发展大计。论坛由广州市智能网联汽车示范区运营中央主任、广州市智能网联汽车电子家当发展促进会实行副会长吴征明主持。
合肥工业大学机器与汽车工程学院教授、汽车与交通工程学院副院长卢剑伟
合肥工业大学机器与汽车工程学院教授、汽车与交通工程学院副院长卢剑伟揭橥了《仿真技能在车辆产品技能创新中的运用磋商》的主题演讲。他认为，汽车研发技能按打算机参与度划分为四个阶段——纯人为干预的物理测试驱动的设计、打算机赞助的仿真驱动的设计、以打算机为主导的大数据驱动的设计、AI加超级大脑决策的人工智能驱动的设计。从技能1.0到技能3.0，人是最关键、最核心的要素，但在技能4.0的情形下，工程师的角色被颠覆，从研发的紧张实行者变成超级大脑的监控职员，确保超级大脑准确无误地实行任务。自技能2.0起，仿真技能已在汽车研发领域中扮演主要角色。纵然未来人为参与度逐渐降落，但是仿真技能依旧被广泛运用。大数据驱动及人工智能驱动仅仅是省去人为操作与决策的步骤，而底层架构仍需仿真技能为超级大脑供应数据支撑。
西门子EDA亚太区技能总经理李立基
西门子EDA亚太区技能总经理李立基在主题为《EDA加速实现汽车智能化》的演讲中先容汽车智能化电子设计的发展趋势和西门子EDA汽车电子设计办理方案。他认为，汽车是一个繁芜系统，不管技能创新还是商务创新的实现，都须要在研发、设计、生产及运维等各个方面整体考虑，这就哀求对汽车的根本架构、研发方法及制造工艺、售后运维等多方面进行转变，而实现这统统的基石在于电子电气及软件。西门子EDA从集成电路、硬件和系统三个层面全方位覆盖了汽车的电子设计，加速实现了汽车的智能化发展。
安徽笃信科创信息技能有限公司联席CEO&COO鲍帅
安徽笃信科创信息(300730)技能有限公司联席CEO&COO鲍帅在主题演讲中从静态场景搭建和动态场景搭建两部分详细阐述了基于Carla开源仿真器的自动驾驶测试场景。他表示，基于ODD（运行设计域）抽象出相应的参数构建超参数空间，对所有参数进行参数搜索并天生场景，借助Carla仿真器进行仿真仿照，输出该场景的评价分数（如TTC，碰撞率，舒适度，是否闯红灯等），反馈给搜索算法，不断迭代优化，构建动态关键场景数据集。
北京赛目科技株式会社前瞻奇迹部总监薛晓卿
北京赛目科技株式会社前瞻奇迹部总监薛晓卿在《智能网联汽车安全验证》主题演讲中着重先容了ADS安全验证办理方案中，ADS安全确认仿真测试工具链的三大特点，一是可通过SOTIF剖析天生逻辑场景；二是可通过测试空间剖析算法天生测试策略；三是天生的仿真测试评价中可输出ADS失落效概率。
上海同星智能科技有限公司CMO罗伟光
上海同星智能科技有限公司CMO罗伟光揭橥了《联合仿真技能实现低本钱软件开拓测试》的主题演讲。他先容，联合仿真是指将来自不同学科领域的仿真模型集成到一个共同的仿真环境中,进行协同仿真，用于对汽车系统进行全面评估，或对系统中单个部件进行充分测试。联合仿真在汽车领域运用广泛，涉及到电气系统仿真、掌握系统仿真、热管理仿真等。汽车软件和硬件的在环仿真便是掌握系统的多学科联合仿真的一个范例运用，在该运用中，汽车ECU的掌握算法是被验证的工具，它可运行在真实的零部件中，也可由软件仿照，例如Mathworks的MATLAB/Simulink、同星的TSMaster等；其他还涉及到整车动力学、液压系统、整车通信、外部运行等场景。
黑芝麻智能科技有限公司高等产品专家额日特
黑芝麻智能科技有限公司高等产品专家额日特在《“芯”势力赋能智能汽车加速发展》主题演讲等分享了黑芝麻(000716)智能在研发芯片过程中的四点思考，一是架构创新，应做到支持中心化的打算趋势，支持跨域多功能集成，高效且易用；二是自研核心，应构建自主可控的核心竞争力，更从容地应对市场的多极化需求；三是算力综合，通过综合算力实现“算”甚至用，全面灵巧的面向市场运用；四是平台化方案，通过硬件兼容、软件重用和算法的持续迭代，有效覆盖多场景运用。
广州视晟科技有限公司汽车电子测试总监赵群
广州视晟科技有限公司汽车电子测试总监赵群揭橥了《共享化仿真，智驾加速的一定选择》的主题演讲。他认为，共享化仿真的代价表示在以下五点，一是全面的智能驾驶仿真测试做事。可供应SIL到HIL全流程自动驾驶数据办理方案，为自动驾驶技能赋能；二是极大提高了智驾企业的效率，降落投入。回注集群模式可大大缩短智驾软件的迭代周期，降落智驾企业的投入，提高效率，加速智驾运用落地；三是集中数据管理。通过数据管理平台办理方案，可加速AI运用研发和利用效率；四是规模效应，降本增效。可供应通用的、低本钱、高效率、高质量、规模化、自动化的数据挖掘做事。五是同源数据，确保测试同等性。将SIL的测试结果与HIL的测试结果，相互印证，提高剖析效率，海量数据(603138)统一管理、高效处理和流转，助力自动驾驶家当高速发展。
海内汽车市场发达发展，汽车的改型换代周期明显提速。仿真技能的利用，可以优化汽车生产线的工艺方案和布局，匆匆使全体生产流程更加柔性化、智能化，可以更快速地相应市场需求，而这背后离不开高性能算力平台的支持。本场论坛致力于为汽车算力与仿真技能领域的专家、企业家代表建立一个优质的互换平台，通过家当链高下游协同创新，增强我国汽车算力与仿真技能领域的核心竞争力，助力我国汽车家当高质量发展。
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