学大数据好还是云计算好呢，为什么？我有点纠结
提及云计算、大数据、人工智能等这些时下最in的热词，相信即便是门外汉，也能聊上几句，但终究是知之甚少，无论是云计算，还是大数据，都不仅仅是一个简简单单的概念或者是定义而已，如果真要深入学习，更加不可能是一蹴而就的事情。
那么到底是学云计算好呢？还是学大数据好呢？首先我们要知道二者之间的关系以及它们的异同。
提及大数据，就不得不说说物联网，物联网每天都会产生海量数据，这是大数据的源头活水，是大数据的数据来源，而时下大热的人工智能，是依托于大数据而实现的，可以说没有大数据，就没有人工智能，而云计算，计算的对象与内容，就是大数据，所以说，云计算是不可能离开大数据而存在的，从这个角度来说，要想深入学习的话，最好还是先学大数据。
当然，学的不是这个概念，而是关于大数据的、与大数据有相关性的所有能够解决实际问题的方法、工具等等。
当然，无论是云计算还是大数据，都是时下乃至未来都会十分吃香的一种专业，学好这些专业，将来就业发展前景十分光明。
说实话，这个选择要慎重，但是慎重就一定能选对么？也未必，这个就和炒股票一样，选对了能多赚钱，选错了赔钱。这两个都是新兴的东西，新兴的东西有好处也有坏处，好处是一旦选对了可能获得很大发展，但因为是新兴技术也有可能昙花一现被别的技术取代，你就白学了，类似十几年前学塞班，那时候塞班如日中天，可是几年时间又没落了到现在彻底死亡，但是十几年前他还是新东西，很火，所以这个还是自己赌一把吧！真的不太好说，求稳就学传统点的，比如java。
要清楚这个问题，首先你得知道云计算和大数据都是干什么的。（一个PHPer的简单分析）
云计算：通俗意义上现在我们把搞云计算的也称为运维，也就是搞服务器的，主要学习Linux的相关知识，也就是黑窗口命令行，看着比较高大上，参见黑客帝国，实际上比较枯燥乏味。
大数据：大数据分析基本就是分析网络上庞大的数据，提取有效信息，一般数据都是通过爬虫抓取的一些比较有名的网站，由于数据量十分庞大，大概在千万级到百亿级，参见淘宝评论，新浪微博。我们现在说大数据首先想到的应该就是Python了，这是因为Python社区十分活跃造成的，也就是说如果你学大数据基本也就是学Python了。
现在我们明白了问题的基本概念，下面说说我的建议：学大数据！why？
1.学习成本
能问出这种问题的基本是小白玩家,对于一个小白，云计算也就是Linux相对晦涩难懂，学习成本高，前期回馈少；而大数据前期一般学习HTML或简单的爬虫，随学随用，坚持下来的机会比较高。
2.未来的趋势
来自2019年的你一定对人工智能耳熟能行，而现阶段的人工智能就是一个大数据分析的过程。
3.薪资问题
学成归来的薪资和市场问题一定是你的关注点，我所知大数据的起始远大于云计算，而且要求相对较低，一个合格的初级云计算玩家大概在6-8k（月），而大数据基本1w左右。仅限一线城市。
4.学习的顺序问题
一个优秀的云计算也就是运维工程师，一定得精通一门高级语言，而Python就是开发出来干这个的，也就是说你要学好云计算，你就必须得懂一门语言，Python，Go，PHP（我的选择）都可以
5.培训费用问题（自学参见第一条）
Linux是一个程序员必备的技能之一，也就是说你学啥到后边都绕不过去Linux的，既然学Python也可以学到Linux，为啥不让我们懂多点呢？
综上，并不是说就得学大数据，还要综合自身分析，我是针对楼主提的这个问题当你对编程一窍不通当然得从一门语言开始而不是花里胡哨的什么其他的，虽说每个程序员都有一个黑客梦。。。
人生苦短，快学Python。
当然，PHP是世纪上最好的语言！
你是在选择学习或者培训吧！
首先要先知道大数据和云计算都是什么：
举个例子，发电厂，电线，电表，电视。
发电厂就是云计算中心，负责统一处理，把电传输给家庭。
电线和电表就是大数据，电视就是移动终端做显示。
对于我们来讲，看的是电视，根据电表付费。
数据可视化，大数据分析是最有价值的。而云计算就国家电网就够了。
市面上培训，大数据教的是应用开发，数据分析。而云计算教的是运维。
云计算算是技术，而大数据是一个时代！云计算懂就可以了，系统要学习大数据。
搞过10年IT，希望能帮助你做选择。
对于小白来说其实并没有哪个是难学的哪个是容易学的，毕竟你也都不会，主要还是看哪个的市场前景好一点，哪个的就业空间大一点，哪个的薪资高一点。推荐你学大数据，虽然大数据确实比云计算难一点，但是人家薪资高啊，而且公司抢着要
你觉得大数据与云计算的区别是什么？有何依据
首先，要明白他们各自是什么，才能讲出区别来。
云计算的发展历程
以前的数据中心或者计算资源都是由本地提供，所以在上面部署的应用系统、中间件、数据库、各种系统架构等也是部署在本地，随着互联网、网络技术的发展，各地建设了大量数据中心，为了提高利用率同时互联网应用发展的需求，即可以让大家按需求购买这些服务资源，让这些数据中心转变成了云计算。
云计算是一种定制服务，满足不同场景对于信息资源的按需调用。
大数据的发展历程
数据是信息时代的产物，大数据就是随着信息不断扩张，万物皆可数据的时代的必然产物。
大数据是用算法或者方法论等利用数据的不同特点来帮助我们揭示事物的规律。
首先，大数据与云计算关系非常紧密。云计算是以互联网的方式为用户提供价格低廉的资源服务，其中云计算的特点包括多租户、虚拟化、分布式存储、分布式计算，而分布式存储和分布式计算也正是大数据的重要组成部分，所以说云计算与大数据本身存在非常紧密的联系。
云计算与大数据最根本的区别在于定位不同，云计算的定位是服务，而大数据的定位是应用。云计算所有的操作都紧紧围绕着服务展开，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算为整个互联网应用提供了平台上的支撑，包括大数据也需要云计算的支撑。云计算就像一个大的资源池，任何服务需要资源都可以方便的从池中获取资源，方便、高效、安全、廉价、易扩展是云计算的特点。
大数据则紧紧围绕数据展开各种操作，包括数据的采集（涉及到物联网）、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。大数据的应用要有结果，这个是与云计算有重要区别的地方，也就是说大数据的应用最终要么呈现出来一个结果，要么把数据提供给各种具体的应用（比如智能体），这是一个重要的区别。大数据的所有操作都以数据为核心展开，其中数据分析是大数据的重点内容之一，目前大数据最常见的应用就是“场景大数据分析”。
云计算、大数据未来都有广阔的发展空间，本身二者的关系也比较紧密，所以在学习其中任何一个技术的同时都会涉及到另一个内容的学习。
大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
云计算是什么？
基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种按使用量付费的IT服务模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），或与服务供应商进行很少的交互。
大数据是什么？
大数据数据量大、产生的速度快且多样，同时大数据具有低价值密度的特点，同时大数据也可能会夹杂一些干扰，影响数据的真实性。
区别：
大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求。两者并不是同一个层面的东西。
关系：
大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。
两者结合以后：
1.可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；
2.通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
大数据拥抱云计算
https://www.toutiao.com/i6672947899866808840/
云计算与大数据的区别是什么
云计算与大数据的区别是，云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，它可以提供各种计算能力和存储资源，使用户能够根据需要灵活地使用这些资源。
而大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，这些数据通常难以用传统的数据处理工具进行管理和分析。
云计算与大数据的区别主要体现在以下几个方面：1. 定义和范畴：云计算是一种计算模式，它提供计算资源和服务；而大数据是指数据的规模和复杂性。
2. 目标和应用：云计算主要关注计算资源的提供和使用效率，旨在提供灵活、可扩展的计算能力；而大数据主要关注数据的处理和分析，旨在从大规模数据中挖掘有价值的信息。
3. 技术和方法：云计算依赖于虚拟化技术和分布式计算等技术，通过网络提供计算资源；而大数据依赖于数据挖掘、机器学习等方法，通过对大规模数据进行分析和处理。
4. 目标对象：云计算的用户主要是企业和个人用户，他们可以根据需要灵活地使用云计算资源；而大数据的用户主要是数据分析师和科学家等专业人士，他们通过对大数据的分析来获取有价值的信息。
总之，云计算和大数据是两个不同的概念，云计算是一种计算模式，而大数据是指数据的规模和复杂性。
它们在目标、应用、技术和用户等方面存在明显的区别。
区别如下：
1.概念不同：
云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的灵活模式，为用户提供了便捷、弹性和成本效益的计算环境和解决方案。云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它将计算能力、存储资源和应用程序提供给用户，以便按需获取、使用和管理。在云计算中，这些资源和服务由云服务提供商提供，并通过网络进行交付。
大数据是指规模庞大、复杂多变的数据集合，无法用传统的数据处理工具和方法有效处理和分析的数据。它通常包含结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如日志文件、XML文档）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
2.特点不同
云计算的主要特点是弹性和按需服务。它允许用户根据需要快速扩展或缩减计算资源，而不需要投资和维护自己的物理服务器和基础设施。用户可以根据实际需求使用和付费，避免了不必要的资源浪费和高额的固定成本。
大数据具有三个主要特征，即"3V"：Volume（大量）、Velocity（高速）和Variety（多样性）。大数据的量级通常是以TB、PB甚至EB为单位进行衡量，数据的生成速度非常快，而且数据来源多样，包括社交媒体、传感器、交易记录、日志文件等。
到此，大家对云计算与大数据的解答时否满意，希望云计算与大数据的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。
