AI赞助软件助力青光眼诊断腾讯获批立异医疗器械

9月1日，获悉，日前，国家药品监督管理局经审查，批准了腾讯医疗康健（深圳）有限公司开拓的“慢性青光眼样视精力病变眼底图像赞助诊断软件”创新产品注册申请。
AI赞助判断青光眼获批，腾讯也成为海内首个获批创新医疗东西的互联网科技企业。

为鼓励医疗东西创新，勉励家当高质量发展，2018年国家药监局修订发布《创新医疗东西特殊审查程序》，该程序对具有我国发明专利、技能上具有海内创始、国际领先水平、并且具有显著临床运用代价的医疗东西设置了特殊审批通道。
这次腾讯觅影的“慢性青光眼样视精力病变眼底图像赞助诊断软件”通过创新医疗东西特殊审查程序后，正式获批上市。

这套产品依托腾讯觅影与北京同仁医院王宁利教授团队的联合科研成果，采取深度学习的人工智能算法，供应临床赞助分诊建议。
产品基于不同视野范围，分别构建了对应的子分类模型，算法引擎采取多模型集成学习策略，给出有无疑似慢性青光眼样视精力病变的提示，为执业医师供应可疑慢性青光眼样视精力病变的提示，以及是否须要进一步就医检讨的赞助诊断建议。

此外，这项创新医疗东西产品还供应了眼底摄影机成像的质控方法，能够自动识别非眼底图像、大面积污损和屈光间质浑浊等临床中常见的眼底图像质量问题，有效提升了赞助诊断的准确率和置信度，有望办理我国青光眼诊断面临的医疗资源不敷的问题。

青光眼是环球排行第二位的致瞎眼病，仅次于白内障，相对付可手术复明的白内障，青光眼导致的视力损失却是不可逆的，唯有早筛查、早诊断、早治疗，才能避免患者失落明。
据中华医学会眼科分会发布的《中国青光眼指南（2020年）》显示，我国是青光眼患者人数最多的国家之一，2020年青光眼患病人数达2100万，个中致盲人数达567万，给患者家庭及社会造成沉重包袱。

北京同仁医院王宁利教授表示，我国医疗资源分布不均，很难高效地让青光眼筛查覆盖所有人群，因此检出率低、晚期率高。
依托人工智能等数字技能或能更有效地办理问题，通过将年夜夫的能力智能化，让人的移动变成信息的移动，从而更高效、低成本地覆盖基层，在未来的中国青光眼早期诊断筛查中有望发挥主要浸染，提高我国青光眼疾病的检出率，减少致盲致残率。

腾讯觅影总经理钱天翼先容，腾讯觅影的“慢性青光眼样视精力病变眼底图像赞助诊断软件”，具备病变风险判断与眼底图像质控的能力，不仅能够赞助临床年夜夫提升诊断青光眼的效率和准确率，在云打算、5G网络等数字技能的助力下，有望依托互联网形发展途筛查新模式，扩大青光眼普惠筛查的覆盖面。

图片来源：腾讯