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专利择要显示,本发明属于银行数据处理的技能领域,涉及一种面向银行数据的自动特色剖析方法,所述方法包括以下步骤:S1、根据聚类算法确定聚类分群结果;S2、利用投影占比法对分群结果进行剖析,得到能代注解显群体特色的变量;S2‑1、提取数值型变量;S2‑2、提取种别型变量;S3、对筛选出的变量进行统计提取,得到终极的聚类剖析结果及每个群体的关键特色。本发明还供应了一种面向银行数据的自动特色剖析系统。本发明还供应了其安装调试方法,本发明供应的面向银行数据的自动特色剖析方法和系统,能快速提取出银行数据中的关键特色,便于运用到后续的数据处理和业务营销中。
本文源自金融界

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