迪迦姆认为传统的飞机掩护办法已经由时，现有的职员培训和装备掩护流程普遍依赖纸质手册，可用的数字模型很少。而数字孪生技能的涌现已经改变了设计、建模、操作和维修的办法，工业流程的数字化转型也使数字孪生技能融入当代工业的程度越来越深，为未来工业界供应更为得当的数字工具。 美国的航空航天家当制造商以及掩护职员目前存在缺少得当3D模型的问题。如果将现有的操作手册、技能规范等文件从2D变成3D模型存在本钱高、效率低的问题。由于不同的扫描软件还在互操作性上有所限定，这也使得多种模型缺少实用性。其它的问题包括将天生的3D模型融入现有SysML事情流，或创建不绑定到专有模型和系统的灵巧事情流的能力。
为仿照每个模型和子系统的独立行为，以及不同子系统之间的交互。美国的航空航天制造商们须要利用SysML将3D模型及其物理行为纳入系统仿照模型中。这须要创建一个框架，将所有单独和组合的系统需求纳入SysML事情流，为模型配置参数以仿照和监控单个组件的行为及其交互。人工智能技能加持下的预测性掩护 美军掩护飞机的传统是进行定期检讨，根据检讨结果和干系报告中提及的问题对症下药。随着人工智能技能加持下的预测性掩护方法的运用，掩护职员正利用数据剖析和机器学习算法对潜在故障发生之提高行预测。
已有民航公司利用人工智能技能，剖析在飞机部件、发动机和机载子系统上加装的传感器上的数据以推测所需掩护或改换的韶光，从而使机务职员能提前对飞机进行维修，降落故障概率，提升飞机的运营效率并减小停放韶光。数字孪生技能的浸染 根据《航空制造技能》杂志的文章《数字孪生模型在产品构型管理中运用磋商》中的先容，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反响相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的观点，可以被视为一个或多个主要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
迪迦姆认为数字孪生是将物理资产的虚拟化，能通过传感器数据、历史掩护记录和利用中输入的实时数据构建出虚拟模型。这使得航空航天家当的制造商能够在虚拟环境中实现仿照飞机部件和各系统的利用情形的可视化，在人工智能技能集成到数字孪生产生的虚拟模型后，掩护职员可以仿照不同环境下的操作场景，从而对须要掩护的飞机及其组件的运行状态和无缺程度有精准的认知。便于精准评估飞机的性能变革和掩护哀求，方案维修方案、优化库存管理。 数字孪生技能的实用还便于远程监控和剖析，掩护团队能在不进行物理检讨的情形下创造干系问题。例如，通过数字孪生的实时数据结合人工智能算法，可根据关键部件确当前状况确定详细的掩护方案，从而提高整体掩护效率并降落本钱。融入3D技能 当今领先的数字孪生办理方案供应商正在重塑工业部门如何利用人工智能和空间打算实现数字孪生、自动化和机器人实用化。这些供应商利用沉浸式XR接口、人工智能和云技能的发展，供应一个开放式、模块化、高精度和扩展性强的人工智能云平台，实现快速、准确和经济高效的天生数字模型，提高生产、运营、培训和坚持的效率、自动化程度等。
随着高性能传感器的大量运用到商用货架产品（COTS）中，干系供应商可以获取更精准的空间数据，并近乎实时地天生准确的三维舆图。随着3D扫描和数字孪生事情流程利用云打算，也降落了硬件本钱并提升了效率。 在云中处理数据令移动设备的电池寿命和打算能力方面的限定减少，这使得手机、平板电脑和XR耳机中的传感器快速天生毫米级精度的3D模型。 通过将最密集的处理任务转移到云端，通过廉价的商用货架产品（COTS）设备中运行的人工智能驱动的软件产生高质量的点云，大大加快了数字模型的天生。更新的商业办理方案能够利用XR耳机作为捕获设备能快速、准确地天生3D点云，同时在运行做事器的电脑上处理所有数据。增强现实/虚拟现实在维修中的运用 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技能正在重塑飞机维修程序和技能职员培训操持。AR将数字信息投射在技能职员面前，在掩护任务期间供应实时辅导和指示。例如，AR可以将事理图、图表或诊断数据叠加到物理飞机部件上，使技能职员能够更准确、高效地维修。
另一方面，虚拟现实为学员在虚拟环境中供应沉浸式和交互式的掩护程序仿照，让他们在不拆解实机的情形下完成繁芜科目的学习和演习，如发动机维修。VR仿照可仿照不同的飞机模型和场景，在安全可控的环境中完成学习。 人工智能、数字孪生和增强现实/虚拟现实技能在军用飞机掩护和维修事情中有广阔的运用前景，预测性掩护能力可减少飞机停飞的韶光和次数，延长利用寿命，优化掩护本钱。 数字孪生技能供应了全面理解飞机状况的契机，也实现了主动决策和简化掩护流程。增强现实/虚拟现实技能提高了技能职员的事情效率和闇练程度，终极提高了整体安全性和可靠性。
