文｜Rashi Shrivastava
和许多餐厅老板一样，安德鲁·瓦尔卡诺夫（Andrew Valkanoff）也会给事情出色的员工发放奖金。但在他位于北卡罗来纳州的五家冰雪皇后加盟店里，这些奖金的发放数量和工具是由人工智能决定的。
这套名为莱利（Riley）的人工智能系统可以网络视频和音频数据流来评估员工的表现，然后为那些能够卖出更多产品的员工分配奖金。
不到一年前，瓦尔卡诺夫安装了这套由总部位于罗切斯特的监控公司Hoptix开拓的系统，希望它能在利润缩水、食品和劳动力本钱飙升的情形下帮助提高发卖额。
瓦尔卡诺夫说，多亏了莱利的帮助，他的发卖额增长了3%。“现在我买卖中的每一分钱都很主要。”
莱利现在已被全美约100家餐饮门店利用，包括肯德基和塔可钟的特许经营店，它能获取员工与顾客对话的数据，并利用人工智能检测员工是否以及多永劫光考试测验过“追加发卖”（供应附加产品或额外配料）、“升级尺寸”（供应更大尺寸的产品）或考试测验让顾客加入忠实操持。
根据Hoptix人工智能系统天生的记分卡，提出建议最多且将建议转化为发卖额的员工将获现金褒奖。该软件还能跟踪伙食准备的速率（店里最忙是什么时候，什么情形下会导致汽车快餐店排长队）以及摧残浪费蹂躏的食品数量。
Hoptix公司创始人兼首席实行官肯·比安奇（Ken Bianchi）见告《福布斯》，该工具旨在作为一个辅导平台，帮助管理者识别和关注个别古迹可能不达标、须要进一步培训的员工。
比安奇说：“当你把这些细分到每个员工时，实际上就可以开始看到谁的转化率最高，谁的转化率最低，以及为什么那些员工的转化率最高。这就像是你创建了一个培训平台，并可以通过这一平台看到最精良的员工以及他们正在做的事情。由此产生的游戏机制效果让我为之折服。”
一些专家担心，这类人工智能工具会被用作借口，以不公正的生产率标准来哀求工人。非营利研究机构数据与社会（Data and Society）的研究员亚历山德拉·马泰斯库（Alexandra Mateescu）见告《福布斯》：“很多时候，所谓的生产率问题，尤其是在快餐店，每每是人手严重不敷的结果。人们担心，在险些没有任何其他东西可以压榨的情形下，这种监控会进一步压榨工人。\"大众
但这并没有阻挡快餐业敞愉快扉接管人工智能的监控工具，以记录和判断工人的事情效率。
2019年，达美乐（Domino）在澳大利亚和新西兰的所有门店推出了DOM披萨检测器（DOM Pizza Checker）。该检讨器是一个利用人工智能和机器学习编程的高架摄像头，可扫描数百万个披萨，以确保工人添加了精确的配料并将其均匀分布。
澳拜客牛排餐馆（Outback Steakhouse）是一家以澳大利亚为主题的休闲餐饮连锁店，在波特兰地区的一家加盟店也利用了人工智能来监控上菜的速率和做事员打理餐桌的频率。(其发言人凯茜·科赫（Cathie Koch）说，该连锁店几个月后就撤下了人工智能系统）。一些快餐连锁店还采取了其他技能含量较低的办法来衡量员工的表现，比如顾客的评分可以决定分配给员工的班次和数量，乃至可以让他们被开除。
现年48岁的比安奇在20年前创办视频监控供应商Omni Security时开始涉足监控行业。2018年，Hoptix从Omni Security分离出来，由于这位企业家意识到，虽然企业主能够记录员工的行为，但他们没有韶光查看录像并从中得到故意义的见地。比安奇本身是一名业余棒球运动员，他的灵感来自于这项运动对数据的重视，球队从每位球员的详细表现数据指标中获益匪浅。
“我们衡量的东西都发挥了巨大的效用。”他说，“我们正在进行研发，并且学习和复制其他行业几十年来的成功履历，我们是在做和其他以物理性能为根本的行业相同的事，只不过是从餐厅开始。”
莱利还进行了一些检讨，以确保人工智能转录的音频准确无误，并确保面部识别能够在互动中识别出精确的员工（该公司称，其在这些方面的准确率在96%到99%之间）。当人工智能出错时，员工的记分卡还会链接回摄像机录像，供商店经理手动查看。
但冰雪皇后商店经营者瓦尔卡诺夫说，他们须要对一些员工开展说服事情。他说：“我们从来都不因此一个上帝视角在经营餐馆。”他说，以是他负责回答了员工关于“我们是否在监视每个人的一举一动“的问题。\"大众但当他们开始看到这对他们的人为单产生的影响，看到他们的名字作为周冠军涌如今黑板上时，所有这些问题都开始消逝了。”
本文译自
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/02/23/dozens-of-kfc-taco-bell-and-dairy-queen-franchises-are-using-ai-to-track-workers/?sh=250b48bd6c11
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头图来源：视觉中国
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