G7 易流已覆盖行业内82%的大型货主和物流企业，做事了超过3万家中小货运经营者。然而，在供应链的高下游对接过程中，订单处理效率低下和信息流利不畅的问题仍旧须要办理。
详细来看，物流与信息流的核心在于预订单和订单的管理，然而，不同系统、平台和通信渠道（如微信群）中的订单单据格式千差万别，这给物盛行业的录单事情带来了极大的寻衅。传统的人工录单办法须要将原始的、非构造化的信息转化为格式化数据，这一过程不仅事情量大、效率低下，而且随意马虎出错。
办理方案
参与创新场景50的评比
通过与火山引擎的互助，G7 易流基于豆包大模型对“智能接单”场景进行了深度的 AI 改造。豆包大模型凭借强大的措辞理解和笔墨抽取能力，能够迅速从微信群中的笔墨或语音信息中准确提取关键字段，如客户名称、货色详情、发车韶光等，并将这些信息转化为构造化数据，直接导入到业务系统中。这一变革极大地提高了接单的效率和准确性，使得录单事情变得大略快捷，只需一键即可完成。
此外，“智能接单”产品是已经被集成到 G7 易流自主研发的运输管理系统“财运通”中，为上游货主、物流公司和司机供应了做事，将传统的人工录入和转化过程简化为一键操作，由大模型自动解析并建单，极大地提升了事情效率，同时也为企业节省了人力本钱。
智能接单”办理方案还可以运用于货主系统增强、Excel数据导入、微信群接单机器人/司机扫码接单、智能录单助手等场景。
成效
截至2024年3月，G7 易流的“智能接单”产品已在客户端累计处理超过1万单，日均处理量稳定在300至400单之间。通过与火山引擎大模型做事的领悟，该“智能接单”业务显著提升了订单处理的效率与精准度。接单韶光大幅缩短，从原来的2小时锐减至现今的30分钟，效率提升了高达75%，大幅提升了客户满意度。
比如：某货车司机打开“智能接单”App 扫码接单，扫码后便可迅速匹配到得当的货运业务，用时和报酬都能知足司机的期望，提高司机在全体运输过程中的效率和满意度。
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