AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至，AI将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时期专题】，目前已方案121篇深度原创研报，将全方位梳理AI家当、技能、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时期未来图景，挖掘投资机会。
智能时期专题：音视频天生
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一、中国短视频领域环球领先，助力AI音视频天生技能发达发展。
中国在短视频领域上风明显，海内抖音、快手，外洋TikTok等短视频平台，在环球范围内取得巨大成功，拥有弘大用户根本，积累海量视频素材，形成生动创作者社区、成熟商业模式。
中国在短视频领域领先地位，为AI音视频天生技能发展供应坚实根本，凭借用户规模、数据资源、领先算法、运用处景等上风，中国有望在AI音视频技能与实际运用方面，保持环球领先。
2024年2月，OpenAI发布首个文生视频模型Sora，定义视频天生技能新高度；2024年6月，快手推出AI视频天生大模型可灵，效果对标Sora，代表海内AI视频天生运用新水平；不到半年韶光，中国企业在视频天生模型方面，快速追赶环球顶尖水平。
抖音、快手，在AI短剧领域进行大量布局，借助天生式AI技能，分别推出《三星堆：未来启迪录》、《山海奇镜之劈波斩浪》等短剧作品，展示AI音视频天生技能在影视制作中巨大潜力。
二、AI音视频运用遍及，拉近大众与AI间隔，有望开启内容创作新纪元。
AI音视频运用，类似谈天机器人，是面向大众日常运用，间隔用户非常近，能让大众切实感想熏染到AI带来变革，提升用户对AI接管度。
随着AI音视频运用不断发展成熟，有望率先在中国得到大面积采取，助力冲破传统内容创作壁垒，降落音乐、视频、游戏、3D内容创作门槛，大幅降落本钱、提升效率、解放人们生产力，有望开启新的内容生产时期。
AI音视频天生工具，助力用户不断拓展想象力与创造力边界，让内容生产更加多元化、个性化、智能化，带来更加丰富、精彩视听体验，形成大家都是制作人、大家都是导演的全民创作模式，实现创意普惠，同时为全体传媒互联网领域，带来系统性效率提升与模式重塑，为影视、游戏、广告等公司，带来新的交易逻辑与想象空间。
AI音视频天生运用不断创新发展，Suno、Pika、Sora、快手可灵等代表行业发展前沿。
三、目前音视比年夜模型，相称于大措辞模型赛道ChatGPT阶段，天生速率、本钱优化等，是未来持续迭代升级方向。
目前音视比年夜模型，天生内容质量持续提升，清晰度、流畅度、真实感等不断进步，同时尚未达到完美水平，天生质量与人类专业团队仍有差距，还存在速率慢、本钱高档痛点。
未来AI音视频运用，不仅要持续提升天生内容质量与可控性，还须要提高天生速率，缩短用户等待韶光，是提升用户体验关键。
AI音视频运用，需做好模型性能与本钱之间平衡；模型性能不足强大，无法做出精良产品；为提升模型性能、加快天生速率，利用更多GPU，会造成本钱过高，无法大范围商用；只有模型性能不断提升，同时掌握好本钱，才能打通商业模型，在市场竞争中霸占有利地位。
四、大模型助力实现新打破，音视频Token化是关键。
大模型以强大天生能力，为音视频天生领域带来革命性变革，音视频Token化是关键。基于Transformer架构大措辞模型中，Token代表模型能理解与天生的最小单位，也是声音、图像等根本表达形式。
音视频数据，具有高维度与繁芜性，Token化过程，是将连续音视频旗子暗记，转化为离散Token序列。如何将音视频Token化，用较少Token记录更多信息，不仅有助降落打算与存储本钱，还能提高模型天生质量与效率，实现低本钱、高质量天生效果。
音频天生方面，谷歌、Meta等公司，研发SoundStream、EnCodec等音频采样压缩技能，将音频转化为更少Token，输入大措辞模型进行学习，使大模型逐渐得到天生音频能力。
视频天生方面，Sora团队将扩散模型Diffusion与Transformer架构大模型结合，通过帧编码、韶光序列处理等操作，将视频每一帧图像特色信息转换为Token，输入大模型进行学习，结合扩散模型的天生能力、Transformer模型的可扩展性与自把稳力机制，提高视频天生稳定性与连续性。
五、音视比年夜模型，有望更好发挥The Bitter Lesson与Scaling Law潜力，展现更多呈现能力。
音视频Token量远大于措辞，为模型供应更丰富学习材料，让模型更好理解天下。音视频涉及更繁芜多模态信息，Token量远大于措辞，为模型供应更丰富、立体学习环境，有助模型多角度学习与理解现实天下。这种跨模态学习能力，传统措辞模型难以实现。
The Bitter Lesson、Scaling Law，都强调充分利用打算资源与数据量，提升模型性能。
强化学习泰斗级人物Richard Sutton，提出The Bitter Lesson，核心不雅观点是，长期看，大略、能更好利用打算量的方法，常日优于加入人类先验知识、打算量较少的方法。
规模法则Scaling Law，AI领域主要理念，强调随着模型规模扩大与数据量增加，模型泛化能力、理解能力等，将显著提升。
比较大措辞模型，音视比年夜模型，基于Token量更丰富上风，随着打算资源增加，有望更充分发挥The Bitter Lesson、Scaling Law潜力，展现更多呈现能力。
目前Sora等视频天生模型，已展现大量呈现功能，能仿照现实天下中人、动物、环境等信息，具备天下模型雏形，未来借助更前辈算法、更大数据集等，将具备更强大感知、理解、仿照现实天下能力，供应更智能、个性化做事。
六、AI音视频天生技能，对传统内容创作模式造成冲击，引发版权争议。
目前AI音视频天生技能，尚未达到完美水平，天生内容质量与人们专业团队还有差距，对传统内容创作模式造成不小冲击，尤其是传统版权库内容领域。
AI音乐天生为例，AI改变传统音乐创作模式。过去，音乐创作需大量韶光、精力、专业知识；现在，AI可短韶光天生大量音乐作品，这种高效性、低本钱创作办法，对传统音乐创作模式带来寻衅。
AI音视频天生运用，涉及侵权争议，包括可能利用受版权保护的音视频作品进行演习、天生音视频作品与现有作品过于相似、模拟特定艺术家风格或声音等。
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