这次关于趋势预测的文章共分为高下两篇，下篇重点环绕云打算、6G、量子、以及电动汽车等领域进行深入磋商，解读新质生产力会给各行各业带来哪些变革与影响。
趋势一：云打算
1. 人工智能（AI）风起云涌，正在重塑云打算市场？
据不雅观察，AI的事情负载须要强大的GPU和存储能力来支撑。过去，业界把 AWS、Azure和GCP视为云打算领域的三大巨子。不过，第二代甲骨文云根本举动步伐（OCI）凭借其在天生式人工智能（GenAI）演习方面突出的性价比上风，目前在云打算领域形成了四强逐鹿的市场格局。
2. 2024年的云打算行业呈现如下趋势：
大多数组织会采取多云架构，只有极少数组织会采取单云架构。云做事供应商已经意识到了这一点，现在纷纭开始构建强大的多云互操作能力。举个例子，不久前甲骨文创始人Larry Ellison与微软首席实行官Satya Nadella达成了Azure/OCI协议。这导致企业和组织须要利用不受云限定的工具来实现可不雅观察性、可视化和能够保障质量的自动化能力。
3. 云打算行业的新兴领域将在2024年发挥举足轻重的浸染：
随着传统云打算能力逐步成熟，估量高性能打算（HPC）云做事将在未来12至18个月内涌现。当前的HPC事情负载常日采取本地超级打算根本举动步伐，但云做事供应商则会把兼具弹性、可编程自动化和计量利用等云原生特性的超级打算能力带入HPC市场，让须要强大打算能力的科学和工程事情负载变得更为遍及。
趋势二：6G
1. AI成为各领域（包括6G）的最佳差错
海量的繁芜数据推动无线网络向着引入AI优化方案进而提升网络能力的方向迈进。AI技能整合已经开始，并且会在2024年加快速率。在这个过程中，人们既要清楚AI能够在哪些方面供应帮助，还要知道在哪些方面它不仅无法供应帮助，还可能会阻碍6G的推出。
2. AI+6G：谨严前行
与其他行业不同，无线行业会采纳更谨严的手段来整合AI。运营商汇合中精力利用不同的数据集来全面演习机器学习模型，量化影响，并制订新的测试方法。随着AI运用走向成熟，它会在未来十年改变无线行业，从而开释增强型波束管理和智能频谱共享等新功能。
3. 推动实现净零排放
越来越多的人开始关注无线网络的可持续性，AI将在降落6G的环境影响方面发挥至关主要的浸染。例如，这项技能能够根据实时运行条件开启或关闭某些元器件，从而降落功耗。
随着6G网络的推出，越来越多的设备和机器会建立起无线连接，为优化运营和减少碳足迹创造机会。例如，6G能够让自动驾驶汽车变得更加前辈，这不仅会降落交通压力，还能避免一部分的人类驾驶导致的摧残浪费蹂躏和低效。在农业领域，连接了6G的物联网设备将能够监测土壤状况，优化水和肥料的利用量。一旦6G进入人们生产生活的方方面面，它就会开辟一个由可持续性驱动运营的新时期。
业界有望在2024年实行标准化的可持续性衡量标准，个中包括衡量无线网络的总碳足迹。这项举措将有助于规避漂绿风险，加速实现净零排放。
4. 频谱共享日志壅塞初现端倪
6G会利用许多不同的频段和工具来知足日益增长的蜂窝通信需求和期望。从技能方面来看，最大的寻衅在于如何共享频谱。例如，6G的中高频段（7-24 GHz）已经被政府和民间组织用于气候和射电天文研究以及海上无线电导航。一旦增加无线接入，它就须要学习如何充分利用频谱。2024年，这一领域将会开展大量研究，以期找到提高的方向。
5. 6G的环球频谱折衷
2023年末举办的天下无线电通信大会旨在确定6G未来将会利用的可用频段，并制订一项能让环球频谱折衷成为现实的操持。在此根本上，运营商能够利用元器件的规模经济效益，并限定要支持的频段数量。
6. 为什么某些AI并非优化6G网络的关键
在助力优化6G方面，AI发挥了主要浸染。然而，这里所说的并不是甚嚣尘上的依赖于大型措辞模型和弘大数据集的天生式AI。只有将特定领域的数据与AI模型和无线领域专业知识相结合，才有助于办理详细的行业问题。比如，AI算法能够改进空中接口，有利于优化6G系统。还有其他一些利用场景，例如在切换期间改进移动性管理、方案小区站点和优化MIMO。要想给6G发展带来代价，AI不仅须要提升可靠性和可阐明性，还须要降落本钱。
7. 技能独立限定了6G中的AI整合
专业知识和AI技能专长决定了能否将AI成功集成到6G网络中。当前的行业中既有无线专家，也有AI专家，但很少有人同时具备这两个领域的专业知识。如果不能交融贯通这些技能，业内就很难找到得当的资源来支配AI，从而行之有效地支持6G目标。这一人力资源能力短板估量要用十多年的韶光才能补齐。
8. 5G仍在井井有条地推进
截至2023年底，环球还只有不到50个商用独立5G网络。在未来几年里，从非独立网络向独立网络的转型会加快速率，由于这种架构支持完备可编程的5G网络，使运营商得以构建增强型移动宽带之外的做事。独立网络应该加速扩展，网络切片要加快利用，应对毛病和性能寻衅的能力也须要快速提升。此外，5G生态系统会不断发展，以便为游戏和社交媒体活动之外的其他更多行业供应能力支持。这样就为在各种利用场景下运用6G技能奠定了坚实根本。
9. 移动游戏突显FR2的主要性
无线行业正在探寻如何获取7GHz至24GHz之间的新频谱。然而，FR2（毫米波，24-52GHz）已经可以利用，并且分配了很多利用场景。但是，它的利用本钱过高，无法支持当前的利用场景。FR2须要新的移动游戏/VR运用来扩大利用规模，从而降落利用本钱。相较于传统的智好手机，Z世代和Alpha世代显然对VR/AR设备上搭载的新消费运用更加感兴趣，因此须要更大的带宽和更高的容量来知足低风险利用需求。由于当前的网络无法支持这一需求，运营商会考虑通过FR2来知足这种规模的需求。受降本压力影响，届时将会推动娱乐和广告领域以外的其他运用也开始利用FR2。
10. 移动亚太赫兹无线通信系统成熟为时尚早
移动亚太赫兹（THz）无线通信系统至少还需十年的韶光才能走向成熟。由于移动技能尚未成熟，干系本钱高居不下，因此从移动性角度来看，这种系统还不具有可行性，更不用说功耗和数据管理。行业利用FR2的坎坷经历证明，移动亚太赫兹无线通信系统短期内没有可行性。
11. 6G不会对核心网履行大改造
6G不会对核心网履行大改造。它会演进，但不会像从4G升级到5G时那样对网络功能进行重大改造。大多数无线行业从业人士现在都承认，这种做法并不明智。
12. 频谱大杂烩：无线行业面临的巨大寻衅
未来五年里，环球无线行业不得不同时支持和管理2G、4G、5G和6G网络。这种环境会在技能和业务方面带来巨大寻衅。鉴于环球超过五分之一的人口仍旧依赖2G，在2030年之前，非洲和亚洲大部分地区等发展中的地区还不会让传统网络退出舞台。不过，印度正在逆势而上，实现了全国性的5G独立网络覆盖，因此成为了最有可能淘汰2G网络的大国。唯一可能延缓这一网络转型的制约成分是用户购买新设备的能力。
13. 元宇宙：超然于娱乐的存在
只管大多数涉及元宇宙的谈论都侧重于游戏，元宇宙仍将连续演进，以支持Meta所列之外的广泛利用场景。到本世纪30年代末，增强现实和虚拟现实将成为人们日常生活的一部分，而6G则会在供应带宽和连通性方面发挥关键浸染，从而支持这种合成环境，并匆匆进虚拟天下与现实天下之间的密切互动。
趋势三：量子
1. 量子势能：从理论到现实
得益于量子技能的发展，人们能够利用量子力学基本事理来办理当前难以办理乃至无法办理的问题。借助量子技能，实现繁芜的仿真和打算、安全通信以及强大的成像和传感技能将成为可能。
2. 遨游量子天下：弥合人才缺口
量子技能的发展已不再囿于学术领域，而是扩展到了初创企业、高科技公司和军事领域。量子中央、孵化器以及地方和国家量子生态系统也应运而生，其目标都是为了培植有能力捉住量子机遇的人才资源。要想在不远的将来发挥量子的潜能，办理人才缺口问题至关主要。
3. 从实验室到教室：教诲领域的量子跃迁
量子人才的短缺给高档教诲指出了一个方向——高校可以推出新课程来培训未来的量子人才。量子课程有望在2030年遍及。这些课程常日是与行业互助伙伴一同培植，以便学生理解前辈的量子掌握和读出技能，节制得当的技能。此外，商学院也会开设量子课程，为新一代企业家进入量子生态系统厉兵秣马。
4. 大家皆可量子：量子即做事（QaaS）呈现
开拓量子实验室须要投入巨大的本钱和人力资源，因此产生了对量子即做事（QaaS）供应商的需求。供应商供应的做事包括可通过云做事远程访问的量子处理器、用于设备表征的测试台以及为客户供应制造做事的代工厂，这类做事从另一方面吸引了初创企业进入量子生态系统。假以时日，QaaS供应商将有助于推动设备运行、表征和制造的标准化，从而在未来实现对量子处理器以及量子比特干系技能实行基准测试。
5. 原谅性创新：量子社区引领性别平等风潮
量子领域有可能成为第一个实现性别平等的技能领域。量子社区会一如既往地努力吸引女性事情者，常态化保持人力资源的多样性。
6. 知识短板阻碍量子技能的发展
量子研发将会连续吸引来自政府、学术界和工业界的投资；然而，量子技能的发展速率会受到知识短板和前辈技能的可用性拖累。举个例子，由于缺少前辈的专用清洁室举动步伐，因此无法生产高品质量子处理器单元（QPU），导致进展缓慢。
趋势四：电动汽车
电动汽车前沿技能：优先考虑并预测电池康健状况
电动汽车（EV）不断升级，已经达到 300 英里的标准续航里程，人们的里程焦虑逐渐烟消云散。不过，人们的把稳力转到了电池康健状况（HoB）上。利用手机的履历见告用户，电池容量会随着韶光的推移而低落。对付司机而言，谁都不愿意驾驶一辆很快掉电的汽车，去冒可能抛锚的风险，或者是每天要充好几次电。电池康健状况会成为影响 EV 购买决策的一个成分，汽车制造商可以捉住这个展示汽车康健状况的机会，让用户理解信息，放心选购。这些信息会变得更加细致，并且与娱乐化界面相结合，以便驾驶员看到如何通过操作来让电池管理系统保持最佳性能。此外，这套系统还纳入了 AI 算法，能够预测不同条件下的康健状况和性能，从而肃清用户的担忧。
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