面对这一前所未有的安全寻衅，亚信安全人工智能安全实验室凭借深厚的行业积累和不断创新的研发实力，推出了亚信安全信立方大模型。致力于为用户供应智能化、高效且易于利用的网络安全办理方案，并与各生态互助伙伴线紧密协作，共同提升行业整体智能化水平，切实保障用户的数字资产安全。
信立方大模型概述
信立方大模型，是一款基于人工智能技能构建的安全防护模型。亚信安全充分利用国内外精良大模型资源，并领悟了亚信安全多年来积累的丰富安全知识及专业安全小模型的演习成果，为精准问答、繁芜的告警日志解读以及深度的网络安全事宜剖析等多样化专用场景，供应高效且可靠的人工智能安全支撑。
信立方大模型能办理哪些问题？
利用信立方，进行高等威胁检测
结合NDR/XDR等产品，信立方大模型可以实现对网络流量的未知威胁检测。第一，针对0day漏洞检测，我们能够在少量样本的条件下，有效识别并检测出新型威胁，这一能力对付创造0day威胁至关主要。第二，信立方大模型不仅能够检测是否发生了攻击事宜，更能通过精准研判，准确判断哪些攻击事宜是成功的，以确保及时采纳相应的防护方法。
利用信立方，化身安全专家，赞助安全运营
信立方安全大模型，化身成为一名有履历的安全专家，在面对难以理解的攻击数据包或繁芜的安全趋势时，只需交给信立方，便能迅速得到明了的解答和生动的阐释。
利用信立方，进行安全知识问答
对常见的网络安全问题供应详尽的回答与见地。涵盖了多个方面，包括深入解析常见漏洞的事理，并供应针对性的修复策略和建议；详细解答应急相应的干系知识，帮助在突发安全事宜中迅速应对；磋商企业安全培植的整体方案，助力构建稳固的防线。
信立方大模型的核心技能与特点
信立方的技能架构
算力底座
紧张研究方向是将信立方大模型的根本算力进行深度优化，以实现在更低算力哀求的硬件卡上流畅、高效地运行。从根本上冲破高本钱对用户利用的束缚，确保能够广泛触达每一位用户，并以其出色的用户友好性，让每一位潜在用户都能利用。通过努力，我们将能够避免高昂的本钱成为信立方大模型的绊脚石，让更多用户能够享受到人工智能安全技能带来的便利与益处。
模型智能调度
通过对开源大模型和闭源大模型的风雅调度和深度调优，实现了两者之间的上风互补。未来，这将成为我们一道独特的技能门槛，这一门槛不仅将表示在对模型性能的极致追求上，更在于我们能够根据实际需求，灵巧选择和利用最得当的模型资源，从而为用户供应超越其他友商的卓越体验。
MaaS做事平台
MaaS（Model as a Service，模型即做事）平台是信立方大模型创新的商业模式和技能架构，我们将经由演习和优化的大模型接口封装成做事，供应给各个产线和用户利用。这种办法不仅降落了AI技能的利用门槛，还极大地提高了模型的运用效率和灵巧性。
通过接口封装，可以供应一下做事
RAG检索增强天生
在MaaS平台上，通过RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强天生）技能引入漏洞库、情报库、公司产品知识库等数据源，运用于威胁情报剖析、安全策略天生、漏洞管理等多个方面，为信立方大模型授予了更准确、更实时，更针对性的检索能力，从而显著提升信息查询和天生答案的质量，帮助安全专业职员更高效地应对繁芜多变的安全威胁。
Agent智能体
在MaaS做事平台中，Agent智能体可以被视为一种分外的做事组件，我们设计Agent智能体来来实行特定的任务和供应特定的做事。例如，产线人员可以以“拖来拽”的形式，调用一个卖力网络安全监控的Agent智能体来剖析网络流量数据，从而识别潜在的恶意攻击行为。
这些Agent智能体通过API、微做事或容器化的形式被集成到MaaS平台中，各个产线能够轻松地调用它们来实现特定的功能。
运用处景
安全大模型在知识类场景、检测类场景、运营类场景的运用，表示了人工智能技能在网络安全领域的深入领悟与创新发展。
知识类场景运用
在知识类场景中，信立方安全大模型紧张用于构建和丰富安全知识库，提升威胁情报的生产效率和质量，以及实现知识的系统化管理与运用。
构建安全知识图谱：
通过对多源异构的安全数据进行整合与剖析，构建出包含资产、威胁、薄弱性、攻击模式等观点的安全知识图谱，为安全决策供应更加全面和准确的知识支持。
威胁情报剖析：
对非构造化的安全报告、漏洞预警、安全资讯等文本数据的语义理解和关联剖析，将这些数据转化为构造化的威胁情报数据，提高威胁情报的生产效率，缩短安全事宜从发生到情报交付的周期。
检测类场景运用
在检测类场景中，信立方安全大模型运用于入侵检测、恶意软件识别、非常行为检测等领域，提升了安全检测的准确性和效率。
入侵检测：
与NDR/XDR/TDA等产品一同对网络流量、设备日志等数据的实时剖析，检测出潜在的入侵行为。
恶意软件识别：
通过对大量恶意软件样本的学习和剖析，能够建立起恶意软件的识别模型，快速准确地识别出恶意软件。
对恶意软件的行为特色进行深入剖析，帮助安全团队理解恶意软件的攻击手段和传播路子。
运营类场景运用
在运营类场景中，信立方安全大模型紧张用于提升安全运营的效率和效果，实现安全事宜的自动化处理和相应。
安全态势感知：
通过对全局安全数据的整合与剖析，实时感知网络空间的安全态势，帮助安全团队及时创造并应对潜在的安全威胁
自动化相应与处置：
结合安全策略和业务需求，通过Agent智能体实现对安全事宜进行自动化编排和相应，缩短安全事宜的处置韶光，降落安全事宜对企业业务的影响。
始于AI、拥抱AI、护航AI，信立方大模型是亚信安全在人工智能安全领域的主冲要破，展现了公司在技能创新和应对新型网络安全寻衅方面的实力。通过领悟精良的大模型资源和多年的安全知识与演习成果，信立方将为网络安全行业供应了高效、可靠的人工智能支撑。
展望未来，亚信安全人工智能安全实验室将连续深耕AI安全领域，优化信立方大模型的技能架构与核心能力，为大家供应更智能、便捷的网络安全垂域大模型方案。同时，我们也将探索更多运用处景，致力于供应更全面、高效的网络安全保障，引领行业向智能化、高效化方向发展。
