数据可视化的优缺点有哪些
优点：
1、数据直观易懂。相比数字，图形总是更快、更容易被识别理解。而数据可视化报表就是综合运用多种图形化图表来展现数据的。
2、分析效率高。这个是毋庸置疑的，在BI工具前端完成设置后，只需几秒就能完成数据的精准匹配、运算分析等操作，将分析结果呈现出来。这点可以参考下奥威软件的行计算自定义，就算是财务那些错综复杂的运算也能在几秒内完成。
3、操作简单。不用代码，在BI工具前端“拖拉拽+点击”就能轻松完成设计，实现海量数据的智能可视化分析。
缺点：
价格问题。对小微企业而言，部分BI工具的价格确实是个问题。但也不乏适合小微企业的在线BI工具，可按年租用，价格亲民，比如SpeedBI数据分析云就是一款不用下载安装，也不用负担后期维护的在线BI工具，从浏览器打开登录就能使用，个人用的话还可免费。
谈论起数据可视化设计，许多人会产生一个疑问：什么是数据可视化？我们由此问题着手，来谈论下数据可视化设计。
经研究表明，人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化可以使人们更有效率的完成某些任务，我们可以理解为三点优势：
> 美观展示: 用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等
> 数据驱动：实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应
> 发掘价值：可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素
在 HT 技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。设计带来的不仅是瞬息处理海量数据搭配酷炫的可视化样式所引起的视觉震撼，更应注重为业务需求服务，设计出符合不同行业需求的个性定制可视化，利于企业做出正确的商业决策，以有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。
缺点：数据可视化的应该有更多丰富的表现形式，以满足简单易懂的需求。
当然在缺点上，我们也有了更多的创新，比如2.3D可视化的结合打造更加丰富多彩的数据可视化形式：
下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。
1：动作更快，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。正是由于这个优点，数据可视化越来越受到了大家的关注。
2：用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交的许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3：能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。
缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不存在，数据可视化就是为了帮助我们更直观的看到数据。可能唯一的缺点就是有些人还不能熟练使用吧
到此，大家对数据可视化的解答时否满意，希望数据可视化的1解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。
