在新版PFMEA中，我们默认设备的设计是合格的，已完成了设备的验收事情，但在设备的利用和运行过程中，由于短缺保养或保养不到位，造成设备的精度低落和状态不好，终极导致产品不良，以上内容是我们本次研究的内容，至于设备的设计问题，不是从PFMEA中产生，那是设备MFMEA的内容，可参考《什么是MFMEA?这个MFMEA有什么浸染》
什么是预防性掩护与预测性掩护，
一字之差？寰宇之别。
我们来看看在标准中的定义：
预测性掩护（Predictive maintenance,简称：PdM）：
通过对设备状况履行周期性或持续监视来
评价在役设备状况的一种方法或一套技能，
以便预测应该进行掩护的详细韶光。
潜台词：
预测性掩护以状态为依据（Condition Based）维修。
预防性掩护（Preventive Maintenance）是韶光
为依据的维修。
大略的说，预测性掩护 是“CAPD”，
先丈量或监控设备的精度和状态，然后确定
如何掩护，什么时候掩护。
预防性掩护是“PDCA”，
按原始保养操持履行的过程。
在机器运行中，对设备的部位进行定期（或连续）
的状态监测和故障诊断
（如振动、噪声、温度、磨损程度、油位等），
预测设备的状态发展趋势和可能的故障模式，
预先制订预测性掩护操持，
确定机器的该当修理的韶光、内容、办法
和必需的技能和物资支持。
预测性掩护网络设备的状态监测、
故障诊断、故障预测、维修决策和掩护活动于一体，
是一种新兴的维修办法。
狭义上的预测性掩护立足于“状态监测”，
强调是“故障诊断”，
是指不定期或连续地对设备进行状态预测，
根据其结果，查明设备有无非常或故障趋势，
再应时地安排掩护。
广义上预测性掩护将状态监测、故障诊断、
状态预测和掩护决策多位合一体，
以状态监测和故障诊断是根本，状态预测是重点，
掩护决策得出终极的修护活动。
还有一种说法CBM（Condition Based Maintenance）
基于状态的掩护，也因此设备的故障诊断，
状态监测为根本的修护方法。
比如买一车辆，按韶光定期做的保养，
改换机油，我们叫预防性掩护，
但每车辆的利用环境、负荷条件都是不一样的，
定期对油质进行理化剖析，剖析故障趋势，
再进行掩护决策的修护活动，
我们叫预测性掩护。
以韶光操持开始的掩护叫预防性保养，
以状态检讨开始的掩护叫预测性保养。
预测性维修发展到现在，
基本上形成了自己的体系，如图所示：
1.状态监测技能
状态监测技能发展到现在，在各工程领域都形成了各自的监测方法，状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种，常用的包括：振动监测法、噪声监测法、温度监测法、压力监测法、油液剖析监测法、声发射监测法等。
2.故障诊断技能
单讲“故障诊断”，它是一门新发展的科学，而且越来越受到重视，尤其是在连续生产系统中，故障诊断有着非常主要的意义。
3.状态预测技能
状态预测便是根据装备的运行信息，评估部件当前状态并估量未来的状态。
4.维修决策支持与维修活动
维修决策是从职员、资源、韶光、用度、效益等多方面、多角度出发，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性剖析，定出维修操持，确定维修保障资源，给出维修活动的韶光、地点、职员和内容。
我们来看看在标准中的定义：
预防性掩护：为了肃清设备失落效和非操持性生产中断的缘故原由而策划的定期活动（基于韶光的周期性考验和检修），它是制造过程设计的一项输出。
潜台词：预防性掩护便是定时维修，
因此韶光为依据(Time Based)的维修，
它根据生产操持和履历，
按规定的韶光间隔进行停机检讨、解体、改换零部件，
以预防破坏、继发性毁坏及生产丢失。
这种维修方法也便是目前所普遍采取的
操持维修或定期掩护，如大、中、小修等。
2、如何从PFMEA中产生？
按新版PFMEA的第五步:风险剖析，
给失落效缘故原由与失落效模式分配预防与探测方法，
什么是预防与探测方法，
详细详见《啥是预防与探测方法》。
当前的预防方法是最佳的工艺参数设计，
以减少失落效发生的可能性。
在PFMEA剖析中我们默认设备的设计是合格的，
已经完成了设备的验收事情，
但由于设备走运中，其精度可能会低落，
也可能保养不到位，达不到验收时的状态。
这是我们PFMEA考虑的内容。
"机器"指的是设备、工装、模具、刀具、夹具的总称，
在功能剖析中，并关注这些设备的精度和状态。
我们默认设备的设计是合格的，
但要特殊关注后续的利用过程中的问题，
不是像有些企业这样剖析···
设备的功能是：设备无缺，
那么失落效缘故原由是：设备坏了，
后面的预防是什么呢？
有些企业写上“加强保养”，
想想这样的PFMEA有浸染吗？
怎么可以导出设备保养操持呢？
设备的精度，指设备在正常运行状态下的磨损程度，
如涂胶机器人，在涂胶过程中的定位可能发生偏位，
那么机器人的回位精度就特殊主要，
功能剖析机器人的回位精度哀求小于0.01mm以下
设备的状态，指设备保持事情的状态，
但非常状态便是失落去了事情的状态。
如涂胶喷嘴没有磨损，但喷嘴堵塞了，
那便是一种非常状态。
在以下的冲压成型案例中，
失落效模式是：产品直径小于9.95mm，
失落效缘故原由是：运行下去世点的精度大于0.02mm,
平行度大于0.02mm。
只有这种量化的剖析设备缘故原由的方法，
才能帮助我们下一步去制订预防与探测方法。
那么针对设备的失落效缘故原由的预防是什么呢？
1、易损工装和模具，
预防方法是：寿命管理，更期改换，
在到达寿命之前，改换来防止失落效缘故原由的发生。
如车床刀具加工300件改换，
改换刀具时，可能没有过度磨损，
但为了预防失落效缘故原由产生，
会捐躯一定的本钱，
提前将刀具改换以确保产品质量。
2、龟龄命周期的设备、工装、模具等
预防方法：根据利用的次数，
进行预防性的保养，如加油润滑、紧固、清扫等。
如涂胶喷嘴堵塞了，100件洗濯喷嘴，
以确保喷嘴的畅通。
这两类都属于PFMEA的预防方法，
末了导入到设备的预防性保养操持中，
通过预防性保养辅导书去落实，
终极确保设备的运行状态来达成产品质量标准。
那么针对设备失落效缘故原由的探测是什么呢？
1、定期对设备的精度进行检测，
如冲压机上去世点磨损程度的精度丈量，
这一种丈量手段，一样平常采取离线的办法
利用计量型丈量工具进行丈量，
然后根据丈量的结果，
剖析精度低落的状态和发展趋势，
确定详细的掩护办法和保养韶光。
2、随着传感器不断的发展及数字化时期的到来，
许多设备上安装了在线监控装置，
100%监控设备的运行状态与精度，
并通过监控的数据进行剖析，
确定详细的掩护办法和保养韶光。
也便是说，随着时期的进步，
针对设备的预测性掩护也从以前的
离线丈量逐步转变为在线监控，
在线监控的指标也在不断的扩大，
常用的包括：振动监测、噪声监测、
温度监测、压力监测、油液剖析监测与声发射监测等。
这两类都属于PFMEA的探测方法，
末了导入到设备的预测性保养操持中，
通过保养辅导书去落实，
终极确保设备的运行状态来达成产品质量标准。
综上所述，Martin老师认为，
在PFMEA中针对“设备”的精度和状态，
第一选择是通过预防性保养、定期改换等办法
来确保设备的能力。
第二选择是通过预测性保养，定期检测或
在线监控设备的状态来诊断及确定保养办法，
来确保设备的能力。
也便是说，通过PFMEA的预防与探测方法，
将这些掩护和保养办法导入到
设备保养操持中，并通过保养辅导书去落实，
终极确保设备的能力来达成产品质量。
