作为装备展配套活动，法制日报社于今年3月连续举办了2023政法智能化培植创新案例及论文征集宣扬活动，活动征集了“聪慧管理”“聪慧法院”“聪慧检务”“聪慧警务”“聪慧法律”创新案例、方案、产品、论文，6月25日结果揭晓发布。入选的各种创新案例、方案、产品、论文在7月10日至11日举办的成果展上进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2023政法智能化培植创新案例及论文汇编》。
该汇编分为聪慧管理篇、聪慧法院篇、聪慧检务篇、聪慧警务篇、聪慧法律篇五个篇章，为政法信息化、智能化培植供应及时、准确、 实用的资讯信息与履历不雅观点。
应广大读者哀求，我们特开辟专栏，分别将部分创新案例、创新方案、创新产品、创新论文进行展示，敬请关注！
以下推出的是《聪慧法院篇 | 创新产品之“材料智能识别编目系统”》
材料智能识别编目系统
太极打算机株式会社
一、培植背景
自2016年起，全国各级公民法院相应最高公民法院干系辅导见地哀求，先后建成了电子卷宗随案天生系统，然而在电子卷宗天生的实际运用中，存在以下突出问题：法院案件电子卷宗材料来源多样，个中纸质材料在电子化处理过程中，因拍摄环境、手机翻拍角度、扫描条件及其他缘故原由造成图像质量有损，随意马虎涌现图像质量低下不易识别的情形，同时传统OCR识别技能受版面影响较大，识别后因版面还原效果不佳导致内容复制粘贴丢字错字等问题，而卷宗材料形式及类型的多样化，又进一步导致自动编目做事准确度低，给法官阅卷造成困难，间接降落了电子卷宗整体运用成效。
针对以上突出问题，太极股份创研了材料智能识别编目系统，旨在以海量文件智能深度运用为目标，基于大数据、机器学习、自然措辞理解等人工智能干系技能为法院行业供应图像质量检测、图文识别及版面还原、材料风雅化命名、智能编目、要素信息抽取等材料智能处理能力，帮助法院减少卷宗数字化加工人力本钱，同时盘活历史卷宗积淀，形成领域知识库，为智能知识做事供应支撑。
二、培植内容
1.图像质量检测
图像质量检测做事面向备案材料扫描职员、备案法官及布告员，在扫描图像处理上传、在线备案材料吸收等场景中自动对电子材料进行可读性检测，根据检测结果自动进行图像质量增强优化，支持提升清晰度、调度亮度、去除椒盐噪声、去除污点、去除黑边、去除装订孔、倾斜校正、自动识别空缺页等质量增强方法，并对低质图像自动预警，以提高图像品质。
2.图文识别及版面还原
线下、线上材料的手写及印刷体图文识别及版面还原做事，针对JPG，JPEG，PNG，TIF，PDF、BMP 等多种格式文件，图文混排等繁芜版面笔墨识别效果不佳问题，不断优化图文分离、繁芜版面文本行识别、表格版面构造预测等繁芜版面剖析重修算法，精准复原文本段落、层级（编号）、缩进等内容组织关系，并对字体大小进行复原，高精度识别并复原标题、表格、图像、下划线等紧张的版面特色，终极实现对电子图像在繁芜背景、图文混排、表格版面等情形下的印刷体、手写体笔墨精准识别、版面还原，最大限度提高笔墨内容识别和复制的精准度，办理法院案件电子卷宗笔墨识别精度低、识别结果不易直策应用等问题，有利于提升法院案件办理效率与管理水平。
3.卷宗材料风雅化命名及智能编目
卷宗材料风雅化命名及智能编目做事面向备案法官、布告员等岗位需求，在备案、审理、归档等多个业务场景中，供应基于法标标准阅卷、归档编目规范的自适应分类编目做事，以及面向不同地方法院差异化编目需求的个性化配置，办理人工编目、校验效率低，自动做事难以知足个性化编目习气等问题，从而提升法院案件办理效率与管理水平。
卷宗智能编目做事支持与本地法院接口集成、页面集成、API集成等办法，批量导入待编目的电子材料，对卷宗材料图像进行分类、完全性识别，并天生阅卷目录树，并支持对卷宗当事人***明材料和主要证据材料进行风雅化命名，包括但不限于：***、业务执照、状师执业证、授权委托书、传票、投递回证、起诉状、上诉书、裁定书、讯断书等。
4.案件要素抽取
面向备案、审理、文书编写等多个业务场景，供应刑事、民事、行政、实行等常见案件类型卷宗材料要素信息自动抽取、文本内容知识化处理做事，支持对立案审批表、起诉状、上诉状、庭审笔录、合议笔录、讯断书、裁定书等紧张案卷文书进行构造化处理和不低于20项的要素信息抽取，支持对全卷宗材料要素抽取信息来源标识和抽取信息差异提醒。
案件要素抽取做事支持与本地法院卷宗系统或者卷宗库接口集成、页面集成、API集成，批量导入全卷卷宗或者待抽取材料。可从上传的卷宗文件文本中抽取案件基本信息，并对不同材料来源的同一要素信息对齐领悟。从而办理办案职员在多个业务环节需手动录入大量信息，影响办案效率的问题，为备案结案信息回填、类案推送、要素式文诗人成等知识做事场景供应案件根本数据支撑。
针对信用卡轇轕、金融借款等常规案由，在案件基本信息提取的根本上还可定制化案情特色要素信息抽取。
三、上风亮点
（一）图像质量检测
l 基于图像质量检测打算结果，自动区分图像品质（高/中/低）。
l 图像低质量预警。
l 根据配置实现图像自动优化。
l 批量图片一键优化。
l 多种图像质量增强方法：提升清晰度、调度亮度、去除图像噪点、去除污点、去除黑边、去除装订孔、倾斜校正、肃清形变、还原A4比例、识别空缺页等。
l 支持自动优化和人机交互两种图像后处理办法。
（二）图文识别及版面还原
l 繁芜版面剖析能力:多样式表格、倾斜、印章、图文混排等。
l 图文识别能力，支持印刷体识别准确率不低于98%。
l 支持GPU和国产化加速卡适配。
l 能够对超过10M 的图像文件进行优化处理。
l 支持措辞识别，包括简繁中文、英文及常见标点。（可识别笔墨支持覆盖GB2312 编码内中文、英文及常见标点符号，对付《中华公民共和国国家通用措辞笔墨法》的配套规范字集《通用规范汉字表》）。
（三）卷宗材料风雅化命名及智能编目
l 领悟图像分类、文件标题识别、文本语义分类等多种识别技能，对案件卷宗内当事人***明材料和主要证据材料进行要素信息识别、提取，材料类型快速精准识别。
l 基于提取的要素信息和命名规则进行材料风雅化命名，支持对不同材料提取要素、命名规则的定制化配置。
l 法官阅卷目录、档案归档目录自动切换，支持法院行业标准FYB/T 52021-2018《电子卷宗阅卷目录规范》、《归档目录规范》。
l 支持刑事、民事、行政、实行、信访申说等多种案件卷宗材料自动编目。
l 支持材料完全性识别。
l 支持个性化目录定义。
l 支持阅卷目录、归档目录自动切换，及目录构造信息导出。
（四）案件要素抽取做事
l 基于平台能力可快速定制个性化信息抽取做事
l 支持对刑事、民事、行政、实行等常见案件类型的卷宗材料基本要素抽取，基本要素不低于20项。支持对立案审批表、起诉状、上诉状、庭审笔录、合议笔录、讯断书、裁定书等紧张案卷文书进行构造化处理和要素信息抽取
l 支持对全卷宗材料进行要素信息抽取、对齐、领悟
l 支持多源材料抽取信息差异提醒
l 支持要素抽取信息来源标识
四、运用成效
材料智能识别编目系统基于图文识别引擎、智能编目引擎、卷宗知识引擎三大智能引擎，为海量文本格式化、知识化处理供应主要的支撑，从而提升法院卷宗深度运用能力。
1.图像质量检测方面，自动对电子材料进行可读性检测，基于检测结果，对低质图像自动预警，供应自动优化和人机交互两种办法进行图像质量后处理，以提高图像品质。
2.图文识别及版面还原方面，在手写体识别精确率以及识别效率上表现优胜，同时可以将识别结果最大程度进行版面还原，提升内容复制准确率。
3.智能编目方面，基于行业编目规范，结合图像目标识别、图像分类、语义相似度打算等技能对电子材料快速精准识别命名，支持首页识别、阅卷/归档目录自动切换、目录树导出等做事，材料类型识别均匀准确率不低于90%，有效提升法院电子卷宗天生效率和卷宗可管理性、可阅读性。
4.要素信息抽取方面，经由要素多源信息对齐，核验、领悟算法，获取要素本体信息，进一步可构建卷宗知识库，为案件回填、类案推送、案例研判、智能检索、要素式文诗人成等知识化做事场景供应全面技能支撑。
