在2024年的CHINASHOP（中国零售业展览会）现场，AI干系的技能产品占到了四分之一。汉朔科技发布了其天生式AI（GenAI）产品计策路线。以“电子价签”这学买卖切入零售市场的汉朔，目标是不止于单独载体，而是成为零售门店的数字化改造方案商。
2021年，汉朔成为微软在零售行业的环球计策互助伙伴，也因此得到GenAI技能落地零售场景的先机。基于与微软的互助，汉朔推动了针对B、C真个GenAI方案研发。微软及其生态支持汉朔构建了以Azure OpenAI能力为支撑的数字化门店办理方案。
在零售商端，汉朔利用OpenAI大模型能力，接入多年沉淀的零售场景数据，打造了行业首款以“文案+图像”自动化内容天生式智能运用方案——汉朔门店营销助理。这次发布的B端GenAI产品依托基于已开放的GPT-4文本输出和Dall-E3图像输出的能力，可以通过对话交互实现商品POP海报、营销氛围海报及产品文案天生。而产品生态内部的打通，可让天生后的物料能够一键发布年夜公司自研营销屏。
过去，商品展示环节一贯是门店运营的“效率黑洞”。从商品图像设计到专业知识传播，消费者对付商品信息的哀求在提升，而零售商的营销资源却捉襟见肘。借助汉朔门店营销助理，零售门店可以快速天生多种有创意且内容精美的营销物料，准确、生动地通报商品卖点。
汉朔科技株式会社零售研究院院长童亮先容：“无论是门店运营者还是品牌商，都可以借助该方案将原来须要几个小时完成的创意事情，缩减到几分钟内完成。”
CHINASHOP期间，36氪与汉朔科技管理层磋商了GenAI技能在零售门店运用将带来的影响。
以下是36氪与汉朔科技株式会社计策市场部总经理关磊、汉朔科技株式会社零售研究院院长童亮的对话实录（经由编辑节选）：36氪：电子价签并不是一门新买卖，但对付公众年夜众来说还是比较“小众”，团队是什么契机决定去加入这个行业？电子价签还能撬动什么买卖？
汉朔：公司成立于2012年，当时电子价签已经涌如今欧洲市场上，并被很多零售商所采取。我们决定进入这个行业，并不是由于我们认为可以急速撬动全体市场。相反，这个决定更多是基于一个契机。我们看到了随着零售业数字化进程的推进，对这类数字化产品的需求还会连续增长。
事实上，电子价签的发展并没有结束。随着根本技能的进步、市场需求的变革、零售业客户认知的提升以及其他干系技能的演进，电子价签的功能也在不断地演化。但从创立一开始，我们就把电子价签视为门店数字化转型的基石，随着韶光的推移，它已经不再仅仅是一个大略的物联网设备。
电子价签只是我们为零售商供应的浩瀚数字化触点中的一个。这些数字化触点不仅仅是数据网络的工具，它们还具有互动性，能够同时做事于消费者和店员，从而提升店铺的运营效率和消费体验。比如，在美国一个大型零售商超，由汉朔供应技能产品的电子价签，可以展示不同食品的卡路里。随着新技能的加入，比如天生式人工智能，我们的方案已经超出了单一产品的范畴。
36氪：但C端消费者get不到你们数字化为如何提升购物的体验，或者说，有什么更好理解的运用处景吗？
汉朔：我们的努力，在于如何让一家普通的商店变得“聪明”。电子价签是我们在商店数字化过程中最常见的工具。但为什么主要？由于它处理的是商品信息，也便是我们所说的SKU。在中国的超市里，商品种类（SKU）大概有2万种，而在外洋的大型超市里，这个数字可以达到7万到8万种。因此，如果商店想要数字化，价签是一个非常关键的入口。
这不仅仅代表着它可以把商品信息数字化。通过电子价签，我们可以把所有商品的位置都标记出来，制作成一张商店舆图。这意味着，以前消费者可能须要东奔西跑在商店里探求商品的韶光，现在通过我们的系统，商品位置信息一览无余。
这样的功能还可以赋能给店员，我们现在有个叫做O2O（线上到线下）的做事，消费者在网高下单后，商店的事情职员就可以根据我们的系统找到商品的详细位置，乃至我们的电子价签还能亮灯指示商品的详细位置。这样不仅节省了韶光，也提高了效率。
36氪：你们只能做事于大型零售商吗？
汉朔：我们在欧洲的一个主做临期食品的客户，其核心经营办法是减少食品摧残浪费蹂躏，通过将临期或可能被摧残浪费蹂躏的食品，搜集在一个平台发卖给消费者。这不仅为零售商供应了处理这些商品的渠道，也让消费者以非常优惠的价格得到了食品组合，我们称之为“福袋”。
在我们参与之前，消费者在线上运用上购买这些福袋后，须要凭借兑换券到店领取。但实际上，这些食品常日散落在商店各个角落，这对店员来说是一个寻衅。我们的技能为这个过程供应理解决方案——它不仅能帮助店员快速定位福袋中的每个商品，还能通过让价签亮灯的办法，指示商品位置，极大地简化了拣选流程。这个互助不仅减少了食品摧残浪费蹂躏，也为消费者供应了巨大的便利。
在欧洲，一些折扣门店可能只有一两个店员卖力所有的事情，从打扫清洁到改换货色和更新价格标签。这种模式让店员从早忙到晚，险些无暇停歇。这种情形并不仅仅涌如今欧洲，我们的方案旨在减轻这些店员的事情压力，通过数字化手段优化门店运营，让他们能从重复和大略的劳动中解脱出来，将韶光和精力投入到更有代价的事情上。
36氪：你们有哪些“看不见的技能”？
汉朔：我们团队里有很多无线通信领域的专家，环球百强的零售商会选择和我们互助，由于当他们的业务遍布十几个国家、有数千家门店，这对通信协议的哀求是非常严格的，特殊是信息传输的速率。
进入市场之前，电子价签的寿命大约只有3到5年，但我们进入行业后，就把这个寿命翻了一番，简洁提升零售商的投资回报率（ROI）。
36氪：说说这次与微软的互助，微软的事情职员也提到，打通繁芜的门店网络并非易事，加入AI之后会有这方面的改进吗？
汉朔：真正难以打通的是线下门店的数据。很多时候，线下的数据并没有被有效地数字化，使得我们无法像处理线上数据那样，对消费者在店内的行为进行深入地理解和剖析。例如，线上平台可以轻易追踪用户的浏览路径和点击行为，而线下门店却很难做到这一点。这便是我们看到的寻衅，也是我们力争冲破的鸿沟。
在与微软的互助中，引入AI技能无疑将在打通线上线下数据、优化门店运营等方面带来显著改进。我们并不是通过直接追踪消费者来获取数据，而是通过消费者与智能购物车等设备的互动，间接理解他们的行为轨迹，从而丰富消费者画像。此外，我们始终强调对消费者隐私的尊重和保护，在剖析消费者行为时，我们遵照严格的隐私保护原则。
作者 ｜ 宋虹姗
