一、“刚需”和“新品类”
行业在剖析互联网产品时，常常会提到一个词——“刚需”，但是，在科技发展过程中，很多重大进步，实在并不是由于办理了刚需问题而爆发的。
比如iPhone——当iPhone一代发布的时候，史蒂夫.鲍尔默（当时的微软总裁）评论说：
“iPhone没有机会得到大量市场份额，没有机会。这是一个补贴了500美元的东西，他们赚了很多钱。但如果你真正看看卖出去的13亿部手机，我相信我们的软件霸占了60%或70%，或者80%的市场份额，而我以为苹果只能得到2%到3%的市场份额。”
不仅是鲍尔默，当年很多评论家和同样也不看好（或看不清）iPhone——反过来说，如果一个产品很明显的是在办理刚需问题，是不可能被这么多同行牛人如此看待的。
那什么时候该考虑“刚需”，什么时候不该考虑“刚需”呢？
一方面，我们须要理解，刚需，是特定人群由于生存环境、个人认知等深层成分的变革而产生的知足旧“本性需求”的新“表面需求”。比如：“10后”，就由于其发展环境、家庭背景、生活办法等方面的分外性，成为能更自然的和AI/机器人共生的人群。
而AI/机器人知足了他们什么刚需呢？
未来，AI/机器人不仅能成为其事情和生活的好助手，更能成为其生活的好伙伴，并且是不可短缺的，而对付这种刚需，我们（比如：“80后”）是很难明得的。
另一方面，作为AI从业者（特殊是AI产品经理们）须要理解的很主要一点是——刚需，意味着新的品类，而“新品类”的一个主要剖断标准是：“衡量该品类产品好坏的指标，是否是一个新的评估维度”。
二、“新品类”意味着“新指标”
先以我们熟习的品类“手机”为例子，抛出一个问题——相对付传统的功能手机（如诺基亚），智好手机（如iPhone）是新品类还是旧品类？
要回答这个问题，还得往深一层、从品类的实质代价出发——早期的功能手机，其品类的实质代价是通讯，比如：打电话、发短信。这个角度上，衡量一个功能手机产品好坏的指标，是旗子暗记强度、稳定性、坚固耐用等等。
而智好手机呢？
智好手机的实质代价已经升级为生活娱乐了，衡量一个智好手机产品好坏的指标，变成了用户利用时长。
而且，更进一步的，一旦新品类遍及，会导致“交互标准”、“OS（操作系统）标准”、“硬件标准”这3大标准都很快成熟，以及在品类及其OS上，会有新的杀手级运用。例如：对付PC来说，杀手级运用是Office，对付智好手机来说，杀手级运用是App Store。
也便是说，新品类，每每意味着新指标、新标准（交互、OS、硬件）以及新运用（杀手级）。
为了突出“新指标”的主要性（及降落认知难度），咱们可以先只记住一点：“新品类”意味着“新指标”。
根据这个方法，我们先抛出2个AI领域的产品案例问题：
相对付儿童玩具，儿童机器人是新品类还是旧品类？相对付蓝牙音箱，智能音箱是新品类还是旧品类？1. 儿童玩具
玩具，其品类的实质代价，是帮助家长陪伴（带）孩子，以是衡量一个玩具产品的指标，是能够帮家长挡多少韶光。我曾经见过一个非常吸引眼球的儿童玩具产品，有各种声光电的刺激功能，乃至还可以发射子弹，并且售价只有80元旁边。
我当时就判断，现阶段所有的儿童机器人产品，在“帮家长挡韶光”这个评估维度上，是不可能超过现有的这些玩具的。不仅由于现阶段儿童机器人的干系功能体验还不成熟，还包括产品本钱不可能比这个更低了。
也便是说，现阶段的绝大部分儿童机器人产品，只要没有清晰的定义出自己的新评估维度，那么，其品类实质就还是儿童玩具，其产品设计者并没有真正的去打造一个新品类。但是，长期来说，儿童机器人还是有可能、也该当成为一个新品类的。
那么，可以如何做呢？
个人不雅观点是，可以从效果出发。即，儿童机器人产品，该当真的能带来特定的陪伴或教诲代价。如果是做教诲机器人，就该当能说清楚，到底能如何的帮助小孩子来学英语、唐诗宋词等，比如：去世记硬背等常规的英语学习方法，一周能学会X个英语单词，而通过和机器人互动来学习英语，一周能学会2X个英语单词。
如果是做陪伴机器人，可以定位于儿童行为纠正——儿童有很多常见的不良行为习气，比如：说脏话、不愿意用饭、碰着长辈不主动而打呼唤、乱扔自己的玩具等等，而通过咱们儿童机器人和交互勾引，能每个月纠正1~2个不良行为习气。
以上这些设想，现阶段行业内还没有成熟的产品或技能方案，确实是有很大的难度。但是，我相信在产品思路上，这些都是有参考代价的。而且，我也至心希望有从业者能做出这样的产品——如果有朋友能够在这些领域内做出好的产品，欢迎和我联系互换。
发散插播一个例子：谈天机器人。目前业内对付谈天机器人产品的衡量指标，一样平常首先会想到（沿用）微软小冰首先提出的“CPS”观点（Conversations Per Session，即一次完全谈天期间对话的次数）。
个人认为，在谈天机器人领域早期，用CPS来驱动产品技能优化是可以的，但是，要真正商业化落地，CPS是不足的。比如：如果某款儿童谈天机器人（或实体儿童机器人）通过5次（对话）交互，就能勾引一个小孩调度某个不良行为习气，为什么一定要用更多的交互次数呢？
也便是说，还是该当从效果角度出发，而不能为了交互次数而交互次数。
2. 智能音箱
传统蓝牙音箱，其品类的实质代价是听歌，以是衡量一个蓝牙音箱产品的指标，是音质、价格、外不雅观、质量、携带性等等；
而现在业内的这些智能音箱呢？
由于很多智能音箱产品的功能多而全，以是，我们先来看下我曾在文章《智能音箱的品类战役和未来》里分享过的，6个不同的智能音箱“品类”属性，或者说“实质代价”属性（即，一个音箱，可以同时有多个属性特点）：
低端蓝牙音乐音箱：实质是听歌，但面向中低端客户，价格低；衡量指标是价格。例如：小米AI音箱。高端音乐音箱：实质还是听歌，但更强调音质等发热友需求，价格高；衡量指标是音质、外不雅观、品牌等。例如：LIBRATONE等（可类比苹果做智好手表的姿势）。有声内容音箱：实质是为了听有声内容，衡量指标是内容是否全面、更新是否及时等。例如：傅盛和喜马拉雅做的小雅AI音箱。购物音箱：实质是为了方便（刺激）购物，衡量指标是购物体验是否便捷（有得当场景，并且交互体验效果和效率超过用户传统购物行为的10倍以上）。例如：阿里的天猫精灵X1。家居音箱：实质是为了操控智能家居，衡量指标是支撑的智能家居设备丰富度和操控效率。例如：小米AI音箱。AI助手音箱：实质是为了成为私人生活助理，衡量指标是智能程度，比如：是否懂主人的习气/感情/当下需求、完成任务的效率，以及谈天陪伴效果等等。例如亚马逊Echo（实在还兼具了a、d、e），不过目前用户用的最多的还是备忘功能。而所有这些用户代价指标，会导向一个终极的产品指标——销量（月/季度/年）。
再来剖析详细的智能音箱产品：
（1）亚马逊Echo
从产品销量来看，Echo在美国算是初步成功的，其紧张代价及其缘故原由是：
低端蓝牙音乐音箱：美国房屋空间大，有Party文化，厨房大，而且一样平常做面包，不炒菜，噪音更小。其余，美国人为音乐内容付费的习气也更普遍。家居音箱”：一方面，美国房屋的智能化程度更高，房屋建造标准更规范；另一方面，美国人的智能设备更多，用音箱操控的需求相对更强。至于其他的品类代价属性，Echo也具备，不过目前的产品效果和决定性影响没那么大。
其余，曾听一位亚马逊的产品经理先容说，还有一个很主要的缘故原由是，亚马逊自身的云做事、电商、供应链等，都有比较成熟的积累，可以直接用、本钱低。而一样平常的（创业）公司，技能支撑能力跟不上，本钱也耗不起。直接copy Echo的模式，结果很可能是东施效颦了。
（2）小米AI音箱
和Echo类似，小米音箱的紧张代价也是低端蓝牙音箱和家居音箱。并且，小米在这2个属性维度上都有上风。
一方面，小米的供应链和本钱上风，使得小米AI音箱的价格能低至常见低端蓝牙音箱的程度（注：其他家音箱产品，很多是靠亏钱补贴才比小米更低的；对付智能音箱这种产品基因更核心的领域，在产品体验未打磨成熟时过早的烧钱推广，并不是一个康健的长期策略，并且乃至会成分销量的短期增加而粉饰产品和团队的问题）；另一方面，小米及其生态链企业的智能家居（硬件）产品的种类和出货量都是海内领先的，更随意马虎行程联动效果，让用户能真正的体验到智能家居操控的效果。（3）其他智能音箱
其他智能音箱，虽然具备1种或多种“实质代价”属性，但由于产品体验还不成熟，特殊是价格降不下来，导致基本无法成为真正的爆款产品。
可以说，在目前AI产品技能成熟度不足的情形下，行业想强推“智能音箱”新品类。但是，类比移动互联网来说，目前行业是在强推AI时期的黑莓（黑莓，也能知足特定人群的需求，进而生存一段韶光），而AI时期的iPhone，还没出生。
不过，小米AI音箱，如果能成为爆款、有了更多的用户量及数据，未来还有机会进化成真正的新品类音箱产品，我们拭目以待。
有了以上关于“刚需”和“品类”的铺垫，下面详细分享一个“把握AI产品需求”的主要方法/原则（其他AI产品方法，往后另文再述）。
三、一个AI产品方法
加“尝鲜”代价，升级“旧品类”；挖“刚需”代价，创造“新品类”。
还是以智能音箱为例。
对付把“家居音箱”属性当作核心代价的产品来说，紧张目标便是增加支撑的智能家居设备种类、提高操控效率等，而提升其他属性代价的事情，可以精简。做的功能种类再多，如果没有深入、做透，终极还是不能得到用户和市场真正认可的。
而对付已经买过低端蓝牙音乐音箱的用户来说，同样的价格，小米AI音箱还能多体验一些高大上的“人工智能”产品体验，为什么不试一试呢？
也便是说，对付现阶段的大众用户来说，利用AI产品技能，本身并不是刚需，但是“尝鲜”AI产品技能，可以算是刚需（经由几次产品利用，创造当前AI产品体验还不足好后，大众激情亲切会消退一些）。
再举一个有代表性的例子——酒店智能音箱。
业内有一些公司想考试测验做场景定位是酒店的智能音箱，如果我们这款产品的AI产品经理，会如何定义产品代价呢？
经由初步调研，我们可能会创造一些用户需求点：
新到一家酒店，不知道如何利用房间内那些陌生的举动步伐。比如：淋浴喷头如何打开和调水温？各种壁灯/吊灯的开关在哪里？电视、空调等如何利用？须要奉告酒店，知足各种临时需求，比如须要换床单/枕套了，想点些食品并送到房间来。酒店周边生活信息查询，比如附近用饭的地方、景点路线查询。……嗯，看起来，这些需求恰好能被智能音箱来办理，比如，用户可以直接和智能音箱语音对话说（假设7天酒店的智能音箱昵称是小天）：
小天，叨教淋浴喷头怎么打开啊？小天，麻烦见告前台，我这件房须要换一套床单和枕套了。小天，这附近有什么推举的餐厅吗？……思考到这一步就够了吗？
经由更深入的调研，我们会创造一些更现实的问题，当然，也能想出一些可能的办理方案：
问题1：噪音滋扰，影响语音识别准确率。1）在房间里，用户一样平常会把电视打开；2）2个人住一个房间，用户甲想和音箱对话时，用户乙可能会同时产生声音滋扰，比如她在打电话。
方案1：把重点（范例）场景，从酒店房间，再聚焦到浴室（听歌）和卫生间（接电话）？
问题2：用户不会利用智能音箱，特殊是，年级大的用户，可能不知道该和智能音箱说啥、怎么说。
方案2：在智能音箱阁下加一页A4纸的“利用解释”。
问题3：用户还是习气“用手机”。同样的功能，如果手机上有App或语音助手能帮助完成，为什么要通过智能音箱？
方案3：给用户一个情由——通过智能音箱下订单，有折扣！
问题4：用户状态未知，导致未便利做更多的主动推送。比如：如果用户当前在睡觉，一旦被智能音箱打扰，会非常生气；这一点，对酒店来说，也是零容忍的。
方案4：重点在用户状态非常确定的场景做主动推送或功能勾引，比如：刚进门的时候提醒利用或制造惊喜——播放和当前场景干系的音乐，影响参数包括景象（晴天/下雨）、韶光（白天/晚上）、人物背景（生日/情人节）等。
而且，纵然以上问题都能这么办理，一旦我们和AI技能同事深入沟通后，很可能创造，现有的AI技能水平，不能做到足够的流畅度和准确度。至少，没有人能担保效果会有多么的好。
那么，这个方向到底如何能相对“心里有底”的落地呢？
我建议的切入角度是：代替酒店现有的电话机！
在酒店场景，酒店前台会有1个或多个电话，每个房间也有1个或多个电话。那么，不妨让酒店智能音箱直接取代（升级）这些电话。
用户本来就须要利用电话，如果智能音箱能知足这个代价，用户利用他的第一个逻辑就成立了，既可以用语音说“打电话给前台（210房间）”，也可以在音箱上放一个打电话的按钮。
在此根本上，再勾引用户去体验（尝鲜）那些AI功能，给她制造点惊喜——退一步讲，纵然体验不好，但用户还是由于“打电话”这一个刚需而利用酒店智能音箱的。
大概有人问会，如果用户都没有用这些AI功能，酒店方为何会采购这种产品呢？
答案是，如果用了酒店智能音箱，酒店可以在各种宣扬场景来说这个功能，吸引用户来尝鲜体验，提高各个环节的转化率；关于这方面的内容，往后再详细聊。
结合低端蓝牙音乐音箱和酒店音箱的例子，我们可以很看到，对付定位于“旧品类”的AI产品，只须要在保障旧品类核心功能代价的根本上，增加一些人工智能亮点功能，就能知足用户的尝鲜需求，一旦能掌握好本钱和售价，就会有一批用户乐意费钱来“升级”旧品类的产品。
而对付定位于“新品类”的AI产品，就该当深挖新的代价功能。
很多AI产品不足成功，走了弯路，便是没有把品类定位和代价功能梳理清楚、乃至弄反了。比如：有的公司认为自己做的是新品类，但并没有把重心放到去世磕新代价上，而是做了一堆小功能的堆砌；有的公司认为自己做的是旧品类，但CEO及详细产品卖力人总是去疑惑自己到底知足了什么用户刚需。
实在，既然是旧品类，现阶段做AI产品，可能根本就不须要有刚需点。
到这里，大家该当能对本小节标题的这20个字，有深入一些的理解了：
#专栏作家#
hanniman，大家都是产品经理专栏作家，前腾讯、现创业公司PM；专注于人工智能领域的产品化研究，关注人机交互（特殊是语音交互）在手机、机器人、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；善于对创业团队管理、个人发展提出实战型的建议方案；知乎/简书/微博帐号，均为hanniman。
题图作者供应
