作为“2”场全体会议之一，全体会议-家当发展论坛约请了中外有名企业代表，环绕“AI赋能百业” “促进数字化转型”等话题进行高端对话，谈论人工智能和元宇宙等家当为经济带来的新动能，展望智能时期天下经济复苏的新机遇。
个中，苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越在世界人工智能大会“全体会议-家当发展”上揭橥了演讲。
葛越在演讲中提到，机器学习对人们的日常生活起到很关键的浸染，它可以更好地发挥苹果的软硬件结合的功能，在各个方面改进人们的生活。像由机器学习帮助实现的苹果的功能可以帮助助各行各业的人过上更康健的生活。
葛越在演讲中提到机器学习对人们的日常生活起到很关键的浸染，它可以更好地发挥苹果的软硬件结合的功能，在各个方面改进人们的生活。像由机器学习帮助实现的苹果的功能可以帮助助各行各业的人过上更康健的生活。
葛越认为，机器学习在无障碍功能和康健功能这两个领域具备特殊明显的改进人们生活的潜力。
特殊是在无障碍功能和康健功能方面，机器学习的代价尤为主要。在借助苹果公司的设备已经实现的一些功能中，一些专门为残疾人和有分外须要的人们设计，像在Apple Watch，AirPods Pro上，赞助触控功能许可上肢行动不便的用户通过手势来掌握Apple Watch。AirPods Pro上的对话增强功能则通过机器学习来检测并放大声音，让你听得更清楚，其余一些功能则能帮助健全人群过上更康健的生活。
葛越表示，无障碍是苹果公司的核心代价不雅观之一，也是贯穿所有产品的主要组成部分
神经网络引擎也是关键一环。葛越谈到，它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时强大且高效。此外，尖真个机器学习模型不仅依赖强大的芯片，还须要高质量的输入，包括触控、动作、声音、和视觉等信息。“我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型供应快速和高度准确的旗子暗记。”
同时，苹果通过将传感器、最前辈的机器学习模型以及强有力的Apple Silicon相结合，设计出可以完备在终端设备上运行的功能。每个功能都可以在量身定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情形下得到最佳的性能。而且由于不须要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。
苹果在康健领域软件上的创新和探索除了硬件层面，在软件层面苹果公司也进行了无障碍功能的研发，例如在iOS16和iPadOS 16中发布的门检测功能，该功能结合了 LiDAR 扫描仪、摄像头和终端设备上运行的机器学习来帮助视障用户确定门的位置，探测人与门的间隔，并判断门究竟是开启还是关闭。它乃至可以读取门周围的标志和符号，例如办公室的房间号，或者无障碍入口的标志。
“用户还可以将门检测与职员检测功能结合起来利用，帮助视障人士在公共场所更加自若地行动，识别附近是否有人，从而保持社交间隔。这些只是机器学习对残疾人生活带来本色性影响的几个例子。结合了芯片、传感器技能和基于终端设备的机器学习这三者的进步，让我们的产品更随意马虎利用，也帮助用户更好地和外部天下互动。”葛越说。
在康健功能上，机器学习和传感器技能可以供应有用的康健信息，让用户能够通过日常行为的小改变，逐步实现整体大康健。
葛越举例称，跌倒检测调用了Apple Watch 中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重跌倒。通过剖析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch 能在用户跌倒后发送警报。当然，我们还想要更进一步，想办法在用户跌倒之前，就能供应支持和帮助。
在全新的watchOS 9系统中，苹果推出了全新的“就寝阶段”功能，利用Apple Watch中的心率传感器和加速度计，腕表便可监测检测用户究竟处于快速眼动、核心就寝还是深度就寝阶段，并供应就寝呼吸频率和心率等详细指标。
总的来说，苹果一贯在努力创新，让科技成为改进人们生活的力量。而我们也从中可以看到，机器学习和传感器技能在供应康健洞察、鼓励康健生活办法等方面潜力无限，这也让我们见识到机器学习可以引发更多的创新，从而让各种人都能享受到科技带来的便利。
