在数字化时期，产品经理须要理解AI提示词工程，由于这有助于他们设计更智能的用户交互，优化产品功能，提升用户体验，并确保AI系统能够准确理解和响运用户需求。通过有效的提示词设计，产品经理可以勾引AI系统天生高质量的内容，支持数据剖析，提高自动化流程的效率，从而增强产品的市场竞争力。
2. 什么是AI提示词工程？
在AI提示词工程中，用户或开拓者会供应一系列的指令或问题，这些指令或问题被称为“提示”（prompts）。提示的设计对付AI系统的表现至关主要，由于它们决定了AI如何解读任务、搜索信息并天生回答。有效的提示词工程须要考虑措辞的清晰度、简洁性、干系性和详细性，以及如何勾引AI系统沿着特定的思考路径进行操作。
换句话说，AI提示词工程是确保AI系统能够根据用户的需求供应恰当相应的关键技能。
下面先容高效提示词的五大经典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。
一、CLEVER先容：提升ChatGPT内容创作的艺术与科学
CLEVER方法是一种系统化的提示工程策略，也是一个缩写，代表清晰度（Clarity）、措辞（Language）、效率（Efficiency）、代价（Value）、评估（Evaluate）和结果（Results）。这种方法强调了在提示中利用精确、简洁和具有细节的措辞，以及如何通过迭代和数据剖析来不断优化提示，以得到更好的AI天生内容。
1. 清晰度（Clarity）
在清晰度方面，我们须要确保提示明确、详细，避免利用模糊或技能性术语，同时供应详细的辅导和构造化数据，通过精确、简洁和看重细节来构建有效的AI文本天生提示。编写清晰提示的技巧和示例。
示例：
改进前的提示：“写一篇关于汽车的文章。”
改进后的提示：“写一篇1000字的文章，先容福特野马的历史，包括其设计、特点和文化影响。”
改进前的提示：“创建关于咖啡的社交媒体帖子。”
改进后的提示：“写一条推文，推广新的有机、公正贸易咖啡豆，强调它们独特的风味档案和用于生产的可持续农业实践。”
2. 措辞（Language）在措辞方面，我们应避免利用陈词谰言，而是利用生动、具象的措辞来吸引读者。利用详细、描述性的措辞来创建有影响力的AI天生内容的主要性。建议利用措辞和说话来增强AI文本天生输出。
示例：
改进前的提示：“写一篇关于素食主义的文章。”
改进后的提示：“创建一篇信息性文章，先容基于植物的饮食的康健益处，包括科学研究和统计数据。”
改进前的提示：“为新书撰写产品描述。”
改进后的提示：“为新书撰写一个引人入胜的产品描述，利用生动的措辞和吸引人的阐述风格，以吸引潜在读者并突出书本的独特特点。
3. 效率（Efficiency）效率则哀求我们利用预先编写的提示模板，以节省韶光并保持内容的同等性。利用预先编写的提示的好处，如节省韶光、提高同等性和质量。建议利用和定制预先编写的提示的建议。
示例：
博客文章：
“请撰写一篇关于[插入产品/做事/行业]的前10大好处的博客文章。”
“你能创建一篇谈论[插入你的行业/领域]的最新趋势的文章吗？”
社交媒体帖子：
“创建一条关于我们新产品发布的社交媒体帖子。产品名称是[插入产品名称]，紧张好处是[好处1]，[好处2]。利用突出产品特点和好处的措辞，并添加几个传达愉快和创新的emoji。”
“写一条社交媒体帖子，以庆祝[插入节日或分外场合]。利用反响场合精神的措辞，并添加干系emoji来捕捉感情和情绪。”
4. 代价（Value）代价则关乎于如何通过市场研究和买家人物剖析来创建与目标受众共鸣的提示。创建与目标受众共鸣的AI文本提示的实用技巧、工具和资源。理解目标受众、利用情绪触发器和行动性措辞的主要性。
示例：
“阐明[产品/做事]的三个或更少句子的好处，突出其独特的卖点以及如何办理你的受众的痛点。”“列出[行业/领域]中人们常犯的五种缺点以及如何避免它们，利用真实的例子和清晰的阐明。”
5. 评估（Evaluate）评估阶段强调了持续检讨和改进提示的主要性。持续检讨和评估结果的主要性，并根据反馈修订提示。通过迭代和数据驱动决策来优化提示和AI天生内容的建议。
示例：
“撰写一个175字的关于AI的短段落，利用生动、富有表现力的措辞，利用隐喻、明喻、拟人、针言、意象和夸年夜来生动地传达主题内容。”
6. 结果（Results）结果则关注于测试不同提示变体以找到最佳输。测试提示的不同变体以确定最佳输出，并据此进行调度。利用有效提示来确保每次天生的AI内容都是高质量的建议。
示例：
“写一篇65字的关于[主题]的先容性博客文章，利用俏丽、风雅的写作风格，并利用类比。”
CLEVER方法为内容创作者供应了一种系统化的办法来优化与ChatGPT的互动，从而天生更高质量的内容。通过理解和运用这一策略，我们可以更有效地利用AI的力量，创造出既有深度又有吸引力的内容，从而在竞争激烈的数字天下中脱颖而出。记住，只管ChatGPT是一个强大的工具，但终极，我们的目标是创造出既有机器效率又有人类情绪的内容。
二、ICIO框架先容：AI提示工程的高效沟通之道
在人工智能（AI）日益融入我们生活和事情的本日，如何有效地与AI系统沟通，使其能够理解和实行繁芜的任务，成为了一个关键的技能。ICIO框架作为一种AI提示工程工具，旨在简化这一过程，提高AI系统相应的准确性和干系性。
ICIO框架通过四个关键组成部分——先容（Intruction）、背景（Context）、输入数据（Input Data）和输出指标（Output Indicator），为AI系统供应了清晰的辅导。这种构造化的沟通办法不仅提高了AI的事情效率，还确保了输出内容的质量，使其更符合用户的期望。
Intruction（任务）：明确指出希望AI实行的详细任务，如“翻译一段文本”或“撰写一篇关于AI伦理的博客文章”。Context（背景）：供应任务的背景信息，帮助AI理解任务的高下文，例如，“这段文本是用于公司内部会议的开场白”。Input Data（输入数据）：指定AI须要处理的详细数据，如“请翻译以下句子：‘人工智能正在改变天下’”。Output Indicator（输出格式）：设定期望的输出格式和风格，例如，“请以正式的商务英语风格翻译”。通过ICIO框架，产品经理和内容创作者可以更精确地与AI系统沟通，从而得到更符合需求的结果。这种框架的运用可以节省韶光，减少沟通本钱，并提高整体的事情流程效率。
ICIO框架作为一种高效的AI提示工程工具，正在逐渐成为与AI系统沟通的标准。它不仅简化了任务的描述，还提高了AI输出的质量和干系性。随着AI技能的不断进步，ICIO框架将连续发展，为用户带来更加智能化和个性化的体验。
三、CRISPE框架：塑造AI角色与任务的精准对话
随着人工智能技能的不断进步，AI在仿照人类角色和实行特界说务方面的能力日益增强。CRISPE框架作为一种新兴的AI提示工程方法，旨在通过明确的角色设定、背景信息、任务指令、个性风格和实验性回答，提升AI与用户之间的互动质量。
CRISPE框架通过以下五个步骤，为用户供应了一个清晰、高效的沟通路径：
Capacity and Role（角色）：明确AI在交互中应扮演的角色，如教诲者、翻译者或顾问。Insight（背景）：供应角色扮演的背景信息，帮助AI理解其在特定情境下的浸染。Statement（任务）：直接解释AI须要实行的任务，确保其理解并实行用户的要求。Personality（格式）：设定AI回答的风格和格式，使其更符合用户的期望和场景需求。Experiment（实验）：如果须要，可以哀求AI供应多个示例，以供用户选择最佳回答。方案先容Capacity and Role（角色）：例如，设定AI为“历史老师”，以便它能够以教诲者的身份回答问题。
Insight（背景）：供应背景信息，如“你正在教一个对历史感兴趣的10岁孩子”，帮助AI调度其回答的繁芜度和内容。Statement（任务）：给出详细的任务指令，如“阐明第二次天下大战的起因和影响”。Personality（格式）：指定AI的回答风格，例如“用大略易懂的措辞，适宜10岁儿童理解”。Experiment（实验）：如果须要，可以哀求AI供应几个不同风格的示例，如“用故事讲述的办法”或“用韶光线的形式”。通过CRISPE框架，用户可以更精确地辅导AI的行为，从而得到更加个性化和知足特定需求的互动体验。这不仅提高了沟通的效率，也使得AI能够更好地适应多样化的运用处景。
CRISPE框架作为一种创新的AI提示工程方法，为用户与AI之间的沟通供应了新的可能。它通过构造化的对话辅导，使AI能够更好地理解和实行繁芜的任务，同时保持与用户期望的同等性。随着AI技能的不断发展，CRISPE框架有望成为提升人机交互体验的主要工具。
四、BROKE框架：提升AI交互的深度与精度
在人工智能的快速发展中，如何有效地与AI进行沟通和互动，以实现预期的目标，已成为一个主要议题。BROKE框架供应了一种构造化的方法，帮助用户清晰地传达指令，确保AI能够天生知足特定需求的输出。
BROKE框架通过以下五个步骤，为用户供应了一个高效沟通的框架：
Background（背景）：供应详细的背景信息，帮助AI理解任务的高下文。Role（角色）：明确AI在交互中所扮演的角色，如顾问、助手或内容创作者。Objectives（目标/任务）：描述用户希望AI完成的详细任务。Key Result（关键结果）：设定AI输出的风格、格式和内容哀求，确保回答符合预期。Evolve（改进）：在AI供应回答后，供应改进的方法，以优化未来的交互。方案先容Background（背景）：例如，“你正在为一家初创科技公司撰写一篇关于其最新产品的新闻稿。”Role（角色）：指定AI作为“新闻稿撰写者”，以便它能够以专业的角度回答问题。Objectives（目标/任务）：给出任务描述，如“撰写一篇吸引人的新闻稿，突出产品的独特卖点。”Key Result（关键结果）：设定回答的关键结果，例如，“利用正式和专业的措辞，包含产品的紧张功能和市场定位。”Evolve（改进）：在AI给出回答后，供应三种改进方法，如“调度措辞风格以吸引目标受众”，“增加产品利用案例”，或“优化构造以提高阅读流畅性”。通过BROKE框架，用户可以更精确地辅导AI的行为，从而得到更加个性化和知足特定需求的互动体验。这不仅提高了沟通的效率，也使得AI能够更好地适应多样化的运用处景。
BROKE框架作为一种新兴的AI提示工程方法，为用户与AI之间的沟通供应了新的可能。它通过构造化的对话辅导，使AI能够更好地理解和实行繁芜的任务，同时保持与用户期望的同等性。随着AI技能的不断发展，BROKE框架有望成为提升人机交互体验的主要工具。
五、RASCEF框架：构建AI角色扮演的沟通桥梁
在人工智能日益融入我们日常生活的本日，有效的人机交互变得尤为主要。RASCEF框架供应了一种系统化的方法，帮助用户明确地辅导AI扮演特定角色，并实行相应的任务，从而实现更加流畅和高效的沟通。
RASCEF框架通过以下六个核心要素，增强了AI在特定场景下的交互能力：
Role（角色）：定义AI在交互中所扮演的角色，如电子邮件营销职员、项目经理等。Action（行动）：明确AI须要实行的详细行动，如编写项目操持或回答客户咨询。Script（步骤）：供应AI完成任务时应遵照的步骤，确保任务的有序进行。Content（高下文）：供应背景信息或情境，帮助AI理解任务的背景和环境。Example（示例）：通过详细实例展示期望的语气和风格，帮助AI更好地模拟和理解。Format（格式）：设定AI输出的格式，如段落、列表或对话，以适应不同的沟通需求。方案先容Role（角色）：例如，设定AI为“电子邮件营销职员”，以便它能够以专业的角度撰写邮件。Action（行动）：指定AI的任务，如“为新产品发布编写一份吸引人的电子邮件营销文案”。Script（步骤）：供应完成任务的步骤，例如“首先先容产品特点，然后强调优惠活动，末了供应购买链接”。Content（高下文）：供应背景信息，如“新产品是一款环保型智能家居设备，目标客户是追求绿色生活的年轻家庭”。Example（示例）：给出一个成功的邮件营销文案示例，帮助AI理解所需的风格和语气。Format（格式）：设定输出格式，例如“利用正式而亲切的措辞，以段落形式呈现，包含清晰的行动号召”。通过RASCEF框架，用户可以更精确地辅导AI的行为，从而得到更加个性化和知足特定需求的互动体验。这不仅提高了沟通的效率，也使得AI能够更好地适应多样化的运用处景。
RASCEF框架作为一种创新的AI提示工程方法，为用户与AI之间的沟通供应了新的可能。它通过构造化的对话辅导，使AI能够更好地理解和实行繁芜的任务，同时保持与用户期望的同等性。随着AI技能的不断发展，RASCEF框架有望成为提升人机交互体验的主要工具。
结束语：在探索AI提示词工程的旅程中，我们深入理解了如何通过精心设计的提示工程框架来勾引AI系统，使其能够更有效地实行任务并天生高质量的输出。无论是CLEVER、ICIO、BROKE、CRISPE还是RASCEF框架，它们都强调了清晰、丰富、无歧义的角色定义、背景信息、行动指令、内容哀求、示例展示和格式规范的主要性。这些框架不仅提升了AI的交互效率，还确保了内容的个性化和专业性，从而在各种运用处景中实现了人机协作的优化。随着技能的不断进步，我们可以期待AI提示词工程将连续发展，为未来的沟通和内容创作带来更多的创新和可能性。
作者：小于哥
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