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专利择要显示，本申请公开了一种特色拓展方法、设备、介质及打算机程序产品，所述特色拓展方法包括：获取待预测样本，并基于联邦学习构建的目标决策树模型集，通过与第二设备进行联邦决策交互，对所述待预测样本实行模型预测，确定所述待预测样本对应的各归属叶子节点，进而获取各所述归属叶子节点的叶子节点信息和样本权重，并基于各所述叶子节点信息和各所述样本权重，分别为各所述归属叶子节点天生对应的叶子节点标签，进而基于各所述叶子节点标签，对所述待预测样本进行特色拓展，得到目标拓展样本。本申请办理了在联邦场景下进行特色拓展时存在数据隐私透露的技能问题。
本文源自金融界
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